- 标题：2025传统制造业护网实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
网络
引言2025年，随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施，护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中，面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战，41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践，深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境：三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
- AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典AI-native人工智能ai
AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理关键词：大语言模型（LLM）、异常检测、AI原生应用、错误处理、提示工程摘要：在AI原生应用中，大语言模型（LLM）已成为核心“大脑”，但它的“不靠谱”行为（如虚构事实、逻辑矛盾、敏感内容输出）常让开发者头疼。本文将用“修LLM的医生”视角，从异常类型识别、检测方法到处理策略，结合生活案例与代码实战，带你掌握LLM异常检测与处理的全流程，让你的AI应用更可靠
- 「无痛成长」框架：用辩证思维搭建可持续变强的底层逻辑
默大老板是在下
表达想法思考人工智能学习经验分享重构
核心前提：成长是「动态平衡系统」真正的成长既不是「苦熬式内卷」，也不是「躺平式摆烂」，而是在「自我突破」与「接纳现状」之间找支点——就像开发软件时既要迭代功能，又要兼容旧系统，最终形成一套轻量化、低内耗的「个人成长操作系统」。一、认知基石：3个「辩证成长观」（打破非黑即白）核心逻辑：成长的底层矛盾不是「选A还是选B」，而是「A与B如何协同」：「敢想」与「落地」的平衡术误区：要么空想「月入十万」却从
- 电子凸轮追剪算法深度解析：2500字图解+代码实战
芯作者
DD：计算机科学领域计算机外设
在包装机械、印刷设备、管材切割等连续生产线上，追剪（FlyingCut）是最具挑战性的运动控制技术之一。本文将深入剖析电子凸轮在追剪系统中的核心算法，通过原创图解和可运行的PLC代码，带您掌握这一高端运动控制技术。一、追剪工艺的本质与挑战1.1什么是追剪？工艺需求：在物料连续运动过程中完成精准切割核心矛盾：切割瞬间刀具与物料必须绝对同步传统方案：机械凸轮（结构复杂，调整困难）现代方案：电子凸轮（柔
- 从连接到赋能：数商云B2B2B系统如何激活产业链长尾价值
数商云网络
架构源代码管理重构java人工智能
在数字经济重构全球产业格局的今天，B2B领域正经历从"流量争夺"到"价值深挖"的范式转变。传统B2B平台通过信息撮合实现供需连接，却难以解决长尾市场效率低下、协同成本高企的深层矛盾。数商云B2B2B系统以"技术中台+业务中台"双轮驱动，通过模块化架构设计、智能数据引擎和生态化服务网络，成功激活产业链长尾价值，为制造业、快消品、农业等30余个行业创造了年均18%的运营效率提升。本文将从技术架构创新、
- 数字平台的未来：区块链与域名创新的融合图景
boyedu
终端域名区块链区块链域名
在数字经济浪潮中，区块链技术与域名系统的创新结合正在重塑数字平台的底层逻辑。从去中心化身份认证到抗审查的域名解析，从数字资产确权到跨平台数据互通，这一融合不仅解决了传统互联网的核心痛点，更开辟了价值互联的新纪元。一、传统域名体系的困境与区块链的破局之道传统域名系统（DNS）的集中化架构暴露出三大结构性矛盾：信任依赖风险：ICANN主导的层级管理导致单点故障隐患，2021年Fastly缓存服务器宕机
- 为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习人工智能facebook课程设计
>**人类小脑数亿年进化出的运动智慧，成了AI最难破解的密码**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光一针见血地指出：**“大模型没有创新能力，想让AI干体力活还要靠具身智能的发展。”**这个看似矛盾的现象背后，隐藏着人工智能发展进程中一个惊人的认知盲区。清华大学心
- 从源码到思想：OneCode框架模块化设计如何解决前端大型应用痛点
低代码老李
软件行业领域设计低代码前端框架架构
在前端大型应用开发中，“模块拆分混乱、依赖关系复杂、资源加载失控”是三大痛点。OneCode框架通过Module.js（模块基类）和ModuleFactory.js（模块工厂）构建了一套完整的模块化管理机制，不仅实现了模块的“生老病死”全生命周期管控，更解决了跨模块通信、依赖加载等核心问题。本文从“为什么这么设计”的角度，拆解其底层逻辑与实战价值。一、先理解：前端模块化的核心矛盾无论用什么框架，模
- 基于虚拟化技术的网闸安全交换：物理隔离时代的智能数据流通引擎
109702008
#linux系统安全安全人工智能网络
摘要：在等保2.0和零信任架构背景下，传统网闸正从“物理断网”向“智能交换”演进。本文将深入解析如何通过硬件虚拟化+策略容器化在网闸内部实现安全数据交换，并提供工业级落地方案。一、痛点：隔离与效率的终极矛盾当企业面临以下场景时，传统网闸力不从心：生产网与办公网需实时同步数据库公有云与私有云间敏感文件传输多租户环境下跨安全域业务协同核心矛盾：物理隔离阻断攻击链的同时，也阻断了业务流！二、技术破局：虚
- （阳：算法霸权 / 阴：数据确权）→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，催生出隐私计算新范式
百态老人
人工智能机器学习深度学习算法
当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用：一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势，利用数据优势操控用户行为，导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平，还阻碍数据要素的自由流动。例如，算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中，产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
- SSL 终结（SSL Termination）深度解析：从原理到实践的全维度指南
（:满天星:)
ssl网络协议网络linux运维服务器centos
SSL终结（SSLTermination）深度解析：从原理到实践的全维度指南一、SSL终结的本质与技术背景1.定义与核心价值SSL终结是指在网络通信链路上，由前端设备（如负载均衡器、反向代理）作为加密流量的“终点”，负责完成SSL/TLS协议的解密过程，并将明文数据转发给后端服务器。其技术本质是通过计算资源的集中化管理，解决HTTPS服务中加密计算与性能扩展的矛盾。2.技术演进背景HTTPS普及的
- Grab×亚矩云手机：重构东南亚数字出行的“超级接口“
——从"多国拼图"到"云端一体"，破解区域化与规模化的终极矛盾在东南亚这个由11个国家、6亿人口、上千种语言文化组成的碎片化市场，Grab作为超级App的代表，长期面临"本地化深不下去"与"规模化扩不出来"的双重困境：在印尼需适配300余种方言，在新加坡需满足金融管理局对支付数据的严格隔离要求，在越南需应对摩托车与汽车混行的复杂路况。亚矩云手机的介入，通过"硬件虚拟化+场景智能"的融合创新，不仅让
- 九章数学体系开源工程白皮书
《九章数学体系开源工程白皮书》前言：从公理冲突到场景适配的计算革命传统计算系统深陷“体系冲突陷阱”：阿基米德体系以“无穷可分”“绝对无穷不可达”为公理，适合描述开域，然而，99%以上的物理闭域场景（如星系边界、原子结构）是闭域。因“开域无穷假设”与“闭域有限性”的本质矛盾，必然产生类似芝诺悖论的逻辑错误——暗物质谜题、量子叠加态的概率描述、高维空间假设，本质上都是这种“公理-场景错配”的产物。如同
- 二叉搜索树的删除
高斯林.神犇
数据结构算法
一，二叉搜索树的删除首先，我们要删除二叉搜索树树中的节点必须保证逻辑完备性，也就是删除完后的二叉树性质不变(左小右大)，由于度不同的节点删除难度也不一样我们可以分类讨论a.度为0的节点：直接删除b.度为1的节点：把度为1的节点的子节点补上c.度为2的节点：转移矛盾，改为删除度为2节点左子树的最大值或右子树的最小值代码逻辑a.递归写法删除树中节点，传入参数，树、要删的值，定义内部函数用于删除节点，内
- 高可扩展属性建模设计：架构师的全局思考与落地方案
nbsaas-boot
数据库
在复杂业务系统中，动态属性扩展始终是架构设计的核心难题之一。传统方案如宽表设计和EAV（实体-属性-值）模型分别在性能与扩展性上各有优势与劣势，但也都有明显局限。为了兼顾性能、扩展性、维护成本，需要引入更灵活的设计模式。本文将深入探讨除宽表和EAV以外的几种现代解决方案，并提供综合推荐。一、问题背景：属性扩展的基本矛盾属性扩展的根本矛盾是：字段的多样性&动态性↔结构化存储&高性能查询需求变动频繁↔
- 亚马逊广告进阶指南：什么时候应降低曝光
跨境小渊
人工智能
“如何判断广告曝光是否过度？“高ACOS但低转化时该怎么调整？”“新品推广应该优先保曝光还是控成本？”“自动广告跑出的词如何高效利用？”“预算有限时怎样避免广告浪费？”如果你也在纠结这些问题，今天的分享或许能给你一个新视角。曝光失控的底层逻辑亚马逊广告的核心矛盾永远是流量质量与成本的平衡。许多卖家陷入两难：盲目追求曝光可能导致ACOS飙升过度控制预算又会错失潜在订单传统人工优化的三大痛点：数据滞后
- 动态脱敏引擎设计：基于上下文感知的字段级权限控制模型
在数据流通日益频繁的数字化时代，敏感数据泄露风险持续攀升。传统脱敏技术多采用静态规则，难以适应复杂多变的业务场景，导致数据保护与业务需求间矛盾突出。动态脱敏引擎基于上下文感知的字段级权限控制模型，通过实时分析数据访问场景，实现对敏感字段的精细化权限管理与动态脱敏处理，为数据安全流通提供有效保障。一、核心痛点与需求分析1.1传统脱敏技术的局限性静态脱敏规则难以应对动态业务需求，存在过度脱敏影响数据可
- 深入理解HashMap：从数据结构到高并发战场
达利源
java面试题哈希算法散列表算法
以下是我在财税业务中的自我体会：一、核心矛盾与设计哲学想象一个存放千万级纳税人信息的仓库（Map）。你需要：极速存取：输入ID，瞬间定位到对象。动态扩容：纳税人数量激增时，仓库能自动变大。空间高效：避免仓库大部分区域空置。线程安全(可选)：多窗口（线程）同时办理业务不混乱。HashMap的答卷：核心武器：数组+链表/红黑树灵魂算法：哈希函数(HashFunction)扩容策略：负载因子(LoadF
- 从“能讲”到“非你不可”的创始人IP超级定位策略|创客匠人
创客匠人老蒋
创客匠人商业思维知识变现创始人IP
一、定位偏差：知识变现困境的根源许多知识创业者面临这样的矛盾：内容专业度高却无人问津，努力输出却难以变现。创客匠人创始人老蒋在接触无数教育工作者后发现，核心问题在于缺乏“非你不可”的定位逻辑。70多岁的孙老师为听媛姐课程从千里之外赶来，正是因为课程定位精准切中了他的需求痛点——这印证了一个事实：用户买单的不是“内容”本身，而是“解决自身问题的唯一性方案”。二、超级定位的底层逻辑：打造用户心智中的“
- 蜂鸟代理IP+云手机：跨境电商多账号运营的“隐形风控引擎”
IP管家
大数据网络网络协议tcp/ip安全ip
在亚马逊、TikTokShop等平台的严苛风控下，跨境电商多账号运营长期面临“设备关联封号”“IP污染限流”“地域画像矛盾”三大痛点。传统方案账号存活率不足35%，而蜂鸟代理IP与云手机技术的协同，通过IP层隔离+设备层虚拟化+行为层仿真三重防护，将账号存活率提升至95%以上，运营成本降低80%。本文从实战角度解析其技术赋能逻辑与场景化策略。一、风控核心痛点与破局逻辑平台风控机制的本质设备指纹聚类
- 亚马逊广告，为什么你的流量都帮了竞品？
“为什么广告点击率高但转化率低""如何避免为竞品做嫁衣的无效流量""新品推广怎样快速找到高转化关键词""预算有限情况下如何精准分配广告支出""竞品ASIN投放到底该不该做"这些问题背后都指向同一个核心矛盾——你的广告流量正在被竞品截胡。本文将揭示这一现象的本质原因，并分享我们团队通过DeepBI实现ACOS大幅下降的实战经验。流量被劫持的背后是数据失焦在亚马逊这个封闭的生态系统中，广告投放本质上是
- 面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习tensorflowpython神经网络cnn
在当今数字化时代，数据隐私和安全问题日益受到关注。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，企业和机构在数据处理和分析过程中面临着越来越严格的合规要求。然而，机器学习模型的训练和优化往往需要大量的数据支持，这就产生了一个矛盾：如何在保护数据隐私的前提下，充分利用数据的价值进行机器学习模型的训练和优化？联邦学习（FederatedLearning）作为一种新兴的隐私保护技术，为解决这一问
- 有序充电系统点亮零碳园区未来
在零碳园区，大规模电动汽车充电需求与分布式光伏发电曲线天然错位。若放任无序充电，午间光伏大发时充电需求低迷，而傍晚用电高峰时大量车辆集中充电，不仅加剧电网负担、推高用能成本，更造成宝贵绿电的浪费。有序充电系统正是破解这一矛盾的智能钥匙.落地场景：充电桩变身能源路由器光储充智能微网：光伏、储能、充电桩通过系统协同作战：光伏优先供能，储能平抑波动，有序充电作为柔性负荷动态调节，构建高度自洽的清洁供能单
- 工厂模式中使用Map管理策略实例时，为何仍需要Context？
看这篇文章前，可以先了解一下：策略模式与工厂模式的黄金组合：从设计到实战一、核心矛盾：创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时（如MapstrategyMap），工厂确实能高效获取策略实例，但这仅解决了**“策略从哪里来"的问题。而策略的"如何使用”**仍面临以下挑战：上下文逻辑碎片化：策略调用前后的公共逻辑（如参数校验、结果处理）会散落在客户端代码中调用流程不一致：不同客户端可能以
- 深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
- OpenFeature 实战：统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中，我们面临的核心矛盾：模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括：#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析：开关逻辑与业务代码耦合（发布周期=代码部署周期）无
- 防御OSS Bucket泄露：RAM权限策略+日志审计+敏感数据扫描三重防护
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#阿里云网络
1.OSS存储桶泄露的严峻态势2024年数据：阿里云安全报告显示，42%的云存储泄露事件源于权限配置错误真实案例：某金融公司因ListObjects权限开放导致6TB客户数据泄露，直接损失**$2.3M**核心矛盾：便捷访问需求与最小权限原则的冲突三重防护体系架构图（Mermaid）尝试访问非法请求合法请求异常行为定期检测泄露风险攻击者OSSBucketRAM策略拦截拒绝访问操作日志日志审计系统实
- OSS与NAS混合云存储架构：非结构化数据统一管理实战
AI训练集管理面临的核心挑战：数据规模爆炸式增长与访问模式多样化的矛盾。ImageNet等典型数据集已达150TB规模，传统单一存储方案面临三重困境：NAS在PB级场景下硬件成本呈指数增长OSS对象存储无法满足高频随机访问需求跨存储数据访问导致训练流程碎片化混合架构创新点：通过统一命名空间整合OSS与NAS，实现热数据本地加速与冷数据云存储的自动分层。实测表明该方案使存储成本降低62%，训练迭代速
- YashanDB数据库的异步复制技术及企业应用价值
数据库
在如今大数据时代，企业面临着日益增长的数据处理需求。数据库系统在高并发、数据一致性及系统可用性等方面的挑战愈发突出。传统的同步复制在保证数据一致性的同时，往往导致性能瓶颈。YashanDB数据库的异步复制技术，能够有效地平衡可用性与性能之间的矛盾，满足企业高效、稳定的数据处理需求。本文将深入探讨YashanDB的异步复制技术及其在企业中的应用价值，旨在辅助开发人员和DBA更好地理解和应用该技术。异
- [特殊字符] AIGC工具深度实战：GPT与通义灵码如何彻底重构企业开发流程
Lucas55555555
AIGCgpt重构
第一模块：理念颠覆——为什么AIGC不是“玩具”而是“效能倍增器”？▍企业开发的核心痛点图谱（2025版）研发效能瓶颈：需求膨胀与交付时限矛盾持续尖锐，传统敏捷方法论已触天花板知识断层加剧：新技术栈（如Rust、WebAssembly）兴起，传统培训模式跟不上迭代速度质量保障困境：人工测试覆盖率和AI大模型类产品的黑盒特性形成根本冲突人力成本高企：一线城市资深Java/Python工程师年薪突破7
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令：
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数；
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
Dao层函数方法：
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
