MySQL的DDL语言和DML语言

1. DDL语言

其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。
mysql是一个关系型数据库，库里面包含若干个表，而每一张表都是由行和列组成。

2. 关于数据库操作的命令

-- 创建数据库 create database 数据库名称
create database mydb;
-- 看到当前具有的数据
show databases;

-- 切换到指定的数据库 use 数据库名
use mydb;

-- 删除数据库  drop database 数据库名称  
drop database mydb;

3.关于表的操作

-- 1. 创建表结构的语法:
   create table 表名(
        列名 数据类型,
        列名 数据类型,
        列名 数据类型
        .....
   );
   
 --注意: 最后一列不在使用逗号(,)  逗号必须是英文状态下。
 
 -- 创建表 
create table student(
        id int primary key auto_increment,
		name varchar(20),
		age int,
		address varchar(30)
);
int 数据类型整形
varchar(长度)  字符串类型(字符串的长度)
primary key: 表示该列为主键列。 特点该列的值不能为null 也不能重复。一张表中只能有一个primary key;
auto_increment: 表示该列的值可以递增。该列的类型必须为int类型。  
-- 显示当前数据库中具有的表
show tables;
-- 显示表结构:
desc student;

-- 删除表
drop table student;

4.数据类型

（1）数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

如果我们要在数据库中存储 钱 等数据 此时不能使用 float double 因为这些类型会丢失精度 要使用DECIMAL

使用数字类型最多为： int tinyint double decimal（钱）
（2）日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

（3）字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

varchar(20) 长度可变----如果你存入的字符个数小于n 则mysql底层安装你存储字符个数分配空间。

char(20) 长度不可变----如果你存入的字符个数小于n mysql底层按照20的空间来分配。他一般用于长度固定的字符串。比如: 手机号，身份证号

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

问题： MySQL能不能存储音频 视频图片文件 ？

可以的 将音视频图片 转换成流 存储到数据库 blob 但是我们数据库 不存文件

文件一般存到磁盘 然后数据库中存储文件路径

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

5. 修改表结构

 -- (1) 增加一列
alter table student add column sex varchar(2) 
 -- (2) 修改列的名称
alter table student change column sex aaa varchar(2); 
 -- (3) 修改列的数据类型。
alter table student modify column aaa int; 
 -- (4) 删除某一列
alter table student drop column aaa; 

6.DML语言

数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

上面已经把表结构创建好；
但是我们应该表中添加数据。

6.1添加 insert

-- 添加数据 注意: 字符串必须用 '' 不能使用双引号 ""
 -- (1) 添加所有字段的数据.
 insert into student(id,name,age,address) values(1,'张三',18,'北京');
 -- (2) 如果你添加所有列的值 那么可以省略列的名称
 insert into student  values(2,'李四',19,'郑州');
 -- (3) 因为主键为递增模式 所以我们在添加数据时可以不为主键指定值
 insert into student values(null,'王五',22,'杭州');
 -- (4) 添加部分列.
 insert into student(name,age) values('赵六',19);
 -- (5) 添加多条记录
 insert into student values(null,'刘德华',22,'香港'),(null,'张学友',13,'商丘'),(null,'黎明',26,'驻马店')

6.2 删除 delete

-- 删除记录
  -- (1) 根据条件删除 delete from 表名 where 条件; 关于条件的介绍我们会在后面详细讲解。
	delete from student where id=2;

6.3修改语句

-- 修改记录 update  表名  set 列名='值',列名=值 where 条件
  update student set name='闫克起',age=18 where id=3;

6.4细聊条件语句

-- 条件
  -- 范围删除。
	delete from student where age>15;
	-- 逻辑符连接多个条件 and  or 
	delete from student where age<15 or name='刘德华'   	

6.5查询的入门

1. select * from student; 
   查询表中所有的记录，注意select后根了* 表示统配，所有的列。而在实际开发中不建议大家使用*，因为*会导致索引失效。而是把每一个列名一一列出。
 select id,name,age,address from student;  
 
2. 我们也可以查询部分列。
select name,age from student;
注意: 查询的结果，被放入到一个临时表中。
   
3.可以把查询的列名起别名
-- 为查询的列名起别名
select name as 姓名, age as 年龄 from student;
-- 这里的as可以省略
select name 姓名, age 年龄 from student;   

6.6去除重复的值

-- 使用distinct 去除重复字段值 要求查询的所有列值 都必须相同时。
select distinct address from student;

6.7条件查询

1. 判断
select * from student where age>19;
select * from student where age>=19;
select * from student where age!=19;
select * from student where age<19;
select * from student where age<=19;

2. 多条件查询  and(与)  or(或)
select * from student where age>=19 and address='上海'

select * from student where age<=19 or address='上海'

3. 范围语句
select * from student where age>=19 and age<=30;

select * from student where age between 19 and 30; -- 等价于上面

4. 使用in
-- 此时我们有这样一个需求  查询年龄是 18 或者 25 或者 30 或者 36 或者 48 的学生
select * from student where age=18 or age=25 or age=30 or age=36 or age=48

-- 上面这种方式比较麻烦  我们可以使用in来替换上面的模式
select * from student where age in(18,25,30,36,48)


5. 模糊搜索 like 
  通配符: _统配一个字符    %统配n个字符。

-- 模糊查询
 -- 查询名字中第二个字符为三 _ 
 select * from student where name like '_三'; 
 
 -- 查询名字姓李  %统配任意字符
 select * from student where name like '李%'
 
 select * from student where name like '%三%'

6.8排序查询。

 -- 排序查询  order by 列名 desc:降序  不加 desc
 select * from student order by age ;
 
 -- 根据多列进行排序年龄按照降序  姓名按照升序。
 select * from student order by age desc, id desc;
 
 -- 按照年龄进行排序 如果年龄相同  再按照id进行排序

注意: 既有where 又有order by 那么谁在前 谁在后。

where在前  order by在后。

select * from student where age>19 order by age desc;

6.9 查询列上进行运算。

select age,name from t_student;

select age*3,name from t_student;

有了这个特性 就可以在设计数据库表的时候 如果有些值可以通过多列运算出来 此时就没有必要设计了。
比如: 订单表
订单号   订单的价格  订单的数量  订单的总价
在实际开发中订单的总价可以通过订单的价格*订单的数量计算出来 那么就没有必要再数据库中再定义订单总价这列。
create table t_order(
     orderno int primary key,
		 name varchar(20),
		 price DECIMAL(7,2),
		 num int
		 -- total decimal(7,2) -- 这里没有必要再定义总价因为
)
select orderno,name,price,num,price*num total from t_order;

6.10聚合函数

SQL 结构化查询语言 也是一种编程语言，所以也有函数 并且有 内置函数(官方) 和自定义函数（程序员）

-- count(列名) count(1)表中第1列但是它不能使用distinct去重  count(*)表中所有列 统计记录条数  这三个有啥区别

select count(distinct name),count(2),count(*) from t_student;


聚合函数总共有5个:
   max(列名):求某列的最大值。
   min(列名):求某列的最小值。
   sum(列名):求某列的和
   avg(列名):求某列的平均值
   count(列名):求某列的个数。
   
-- 求最大的年龄
select max(age) from t_student;

-- 求最小的年龄
select min(age) from t_student;

-- 求年龄的和
select sum(age) from t_student;

-- 求学生的个数.
select count(id) from t_student;

-- 求年龄平局值
select avg(age) from t_student;

6.11分组查询

在sql中有个 group by  语句  将某一列相同数据 视为一组 然后进行查询 与聚合函数连用。

-- 求各个地区的人数
select count(*),address from t_student group by address;

-- 查询 各个地区的平均年龄
select avg(age),address from t_student group by address;

可以使用 having 对分组进行条件检索。 

查询 平均年龄大于30的地区人数
select address,count(*),avg(age) from t_student group by address having avg(age)>30;

查询 最大值小于30 的地区 人数 和 平均年龄
select address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;
查询 人数大于3的地区 最大年龄

查询每个地区 25岁以上人数的数量
select address,count(*) from t_student where age>25 group by address;

注意: 如果使用了group by 那么select后只能根分组的条件列和聚合函数。
select id,address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;

这种是错误的，因为select后根了id 而id不是分组的条件。

6.12分页查询

当数据库表数据量比较大   例如： 1000w行数据 如果我们执行 select * from student 此时有可能数据库卡死 -- 拿出1000w数据到内存里，你的内存可能会不够。导致电脑卡死。
如果在java中 有可能内存直接溢出 所以实际开发中 都是分页查询 （部门查询）

分页使用: limit 
select * from student limit 3,5; //从第3条记录查询 查询5条

select * from t_student limit 3,5; -- 从第三条记录查询 查询5条记录。
select * from t_student limit 0,5; -- 从第0条记录查询  查询5条记录。

--- 分页: 
select * from 表名 limit (n-1)*m,m; -- 查询第n页得m条记录。
--- n表示页码  m:表示每页得条数，
第1页每页显示5条记录: select * from t_student limit 0,5;
第2页每页显示5条记录: select * from t_student limit 5,5;
第3页每页显示5条记录: select * from t_student limit 10,5;
第4页每页显示5条记录: select * from t_student limit 15,5;

6.13sql得优先级–面试题

sql语法:
   select distinct *  from 表名 
       where 条件
       group by 分组
       having 分组条件
       order by 排序
       limit 分页。
 
上面为他得语法结构。顺序不能乱。 

mysql执行引擎:执行得顺序。