【中英文目录】导读

译者的话：

二零二二年秋，中国人甚至全世界人民的多事之秋也，承蒙吴秋生老师不弃，邀我共享其新书《GEEMAP 教程》。此书可谓吴老师几十年专注于 “遥感大数据”、“地理空间云计算”、“GEE” 和 “开源软件开发” 等领域的研究并开发的基于云计算的可视化空间分析软件 “GEEMAP” 的详实教程，其中包含了多年来大量相关技术的总结和将之前所有 GEEMAP 使用技巧文章和视频的系统整理和内容汇总升级。

翻译本书，并在国内各渠道发表也是吴老师这几天念念不忘的心愿。故受吴老师正式委托翻译并将英文原版共同试发表于 CSDN 平台。受委托发表故在文章类型中选择了原创。今后如果方便也许会在其他渠道联合发布。我们在创作之中也是不断发现问题和修正问题，因此，无论在内容上或格式上都在不断的变化，希望呈现给读者一部完美的作品。可以访问我的 个人网站 （hantf.com） 联系进行反馈。

韩天放，东北大学，环境工程。

2022 年 8 月 7 日立秋，边北辽东，浑河左岸。

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中文目录：

前言：关于作者吴秋生博士与此书简介

第一章：GEE 和 GEEMAP

第二章：创建交互式地图（2.1-2.3）

第二章：创建交互式地图（2.4-2.6）

第三章：GEE数据的使用（3.1-3.3）

第三章：GEE数据的使用（3.4-3.11）

第四章：使用本地地理空间数据（4.1-4.5）

第四章：使用本地地理空间数据（4.6-4.14）

第五章：可视化地理空间数据

第六章：地理空间数据分析

第七章：GEE 数据的导出

第八章：使用 Cartoee 制图

第九章：第九章：创建时间序列动画

第十章：构建 Web 应用程序

第十一章：Earth Engine 应用

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English Version Contents:

0. About The Author And Preface

1. Introducing GEE and Geemap

2. Creating Interactive Maps

3. Using Earth Engine Data

4. Using Local Geospatial Data

5. Visualizing Geospatial Data

6. Analyzing Geospatial Data

7. Exporting Earth Engine Data

8. Making Maps with Cartoee

9. Creating Timelapse Animations

10. Building Web Apps

11. Earth Engine Applications

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ABOUT GEEMAP： Geemap is a Python package for interactive mapping with Google Earth Engine (GEE), which is a cloud computing platform with a multi-petabyte catalog of satellite imagery and geospatial datasets. During the past few years, GEE has become very popular in the geospatial community and it has empowered numerous environmental applications at local, regional, and global scales. GEE provides both JavaScript and Python APIs for making computational requests to the Earth Engine servers. Compared with the comprehensive documentation and interactive IDE (i.e., GEE JavaScript Code Editor) of the GEE JavaScript API, the GEE Python API has relatively little documentation and limited functionality for visualizing results interactively. The geemap Python package was created to fill this gap. It is built upon ipyleaflet and ipywidgets, and enables users to analyze and visualize Earth Engine datasets interactively within a Jupyter-based environment.
Geemap is intended for students and researchers, who would like to utilize the Python ecosystem of diverse libraries and tools to explore Google Earth Engine. It is also designed for existing GEE users who would like to transition from the GEE JavaScript API to Python API. The automated JavaScript-to-Python conversion module of the geemap package can greatly reduce the time needed to convert existing GEE JavaScripts to Python scripts and Jupyter notebooks.