Java后端面试题——Mysql篇

在Mysql中,如何定位慢查询呢?

表象:页面加载过慢、接口压测响应时间过长(超过1s)

原因:聚合查询 多表查询 表数据量过大查询 深度分页查询

方案:MySQL自带慢日志

需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关

slow_query_log=1

# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志 long_query_time=2

配置完毕之后,重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log 

定位好之后,如何分析慢查询呢?

可以采用EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息

Java后端面试题——Mysql篇_第1张图片 

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MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别 ? 

 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。

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InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。

索引的底层数据结构了解过嘛 ?  

MySQL的InnoDB引擎采用的B+树的数据结构来存储索引

阶数更多,路径更短

磁盘读写代价B+树更低,非叶子节点只存储指针,叶子阶段存储数据

B+树便于扫库和区间查询,叶子节点是一个双向链表

知道什么叫覆盖索引嘛 ?

覆盖索引是指查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到

使用id查询,直接走聚集索引查询,一次索引扫描,直接返回数据,性能高。

如果返回的列中没有创建索引,有可能会触发回表查询,尽量避免使用select *

MYSQL超大分页怎么处理 ?

覆盖索引+子查询

索引创建原则有哪些?

1). 数据量较大,且查询比较频繁的表

2). 常作为查询条件、排序、分组的字段

3). 字段内容区分度高

4). 内容较长,使用前缀索引

5). 尽量联合索引

6). 要控制索引的数量

7). 如果索引列不能存储NULL值,请在创建表时使用NOT NULL约束它

什么情况下索引会失效 ?

违反最左前缀法则

范围查询右边的列,不能使用索引

不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效

字符串不加单引号,造成索引失效。(类型转换)

以%开头的Like模糊查询,索引失效

并发事务带来哪些问题?怎么解决这些问题呢?MySQL的默认隔离级别是?

并发事务的问题:

脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同

幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了”幻影”。

隔离级别:

READ UNCOMMITTED  未提交读

READ COMMITTED  读已提交

REPEATABLE READ  可重复读

SERIALIZABLE    串行化

解释一下MVCC

MySQL中的多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突

隐藏字段:

trx_id(事务id),记录每一次操作的事务id,是自增的

roll_pointer(回滚指针),指向上一个版本的事务版本记录地址

undo log:

回滚日志,存储老版本数据

版本链:多个事务并行操作某一行记录,记录不同事务修改数据的版本,通过roll_pointer指针形成一个链表

readView解决的是一个事务查询选择版本的问题

根据readView的匹配规则和当前的一些事务id判断该访问那个版本的数据

不同的隔离级别快照读是不一样的,最终的访问的结果不一样

    RC :每一次执行快照读时生成ReadView

    RR:仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView,后续复用

分库分表

场景:

项目业务数据逐渐增多,或业务发展比较迅速

优化已解决不了性能问题(主从读写分离、查询索引…)

IO瓶颈(磁盘IO、网络IO)、CPU瓶颈(聚合查询、连接数太多)

垂直分库:

Java后端面试题——Mysql篇_第4张图片

垂直分表:

把不常用的字段单独放在一张表

把text,blob等大字段拆分出来放在附表中 

冷热数据分离

减少IO过渡争抢,两表互不影响

水平分库:

解决了单库大数量,高并发的性能瓶颈问题

提高了系统的稳定性和可用性

水平分表:

优化单一表数据量过大而产生的性能问题;

避免IO争抢并减少锁表的几率;

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