力扣刷题——3. 无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

解题语言

C语言

解题思路

求无重复的最长字串，我首先想的是将字符串中连续重复的字符串替换成单一字符，然后再去寻找无重复的最长子串，但是后来发现去除重复是无意义的，因此将这种方法废弃。

由于一次遍历，将最长的字符串长度记录下来即可。在程序中分别用三个变量：ltime、len、maxlen记录出现重复次数、单次最长长度、字符串中无重复最长长度，当出现重复字符时，ltime自增长，并更新maxlen，之后再将len重置为1，此时时间复杂度为n，但是由于长度是从重复字符开始计算，所以代码逻辑是有问题的，代码如下：

int lengthOfLongestSubstring(char * s){  //错误方法
    int exist[128] = {0};  //ASCII码共128位
    int ltime = 1;
    int len = 0;
    int maxlen = 0;

    for(int i = 0; i < strlen(s); i++){
        int n = s[i];

        if(exist[n] < ltime){
            len++;

            exist[n] = ltime;
        }else{
            ltime++;

            exist[n] = ltime;
            maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;
            len = 1;
        }
    }

    maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;

    return maxlen;
}

因此我们只需要将重复字符上一次出现的位置记录下，即可获取真实字符串长度，此时时间复杂度为n，代码如下：

int lengthOfLongestSubstring(char * s){
    int exist[128];
    int position = 1;
    int len = 0;
    int maxlen = 0;

    memset(exist, 0, sizeof(exist));

    for(int i = 0; i < strlen(s); i++){
        int n = s[i];

        if(exist[n] < position){
            len++;

            exist[n] = i + 1;
        }else{
            position = exist[n] + 1;
            exist[n] = i + 1;
            maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;
            len = 2 + i - position;
        }
    }

    maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;

    return maxlen;
}

此时时间耗费为32ms，只击败了25%的用户，但是由于时间复杂度已经为n，无法从算法下手，原来的循环每次都要取字符串的长度，会耗费许多不必要的时间，于是将判断变为检测s[i]是否为字符串结尾，并将代码中的for改成while，此时时间耗费为0ms（由于力扣的系统有误差，相同代码每次运行时间并不相同，所以用这段代码提交并不一定能达到0ms），新代码如下：

int lengthOfLongestSubstring(char * s){
    int exist[128] = {0};
    int position = 1;
    int len = 0;
    int maxlen = 0;
    int i = 0;

    while(s[i] != '\0'){
        int n = s[i];

        if(exist[n] < position){
            len++;

            exist[n] = ++i;
        }else{
            position = exist[n] + 1;
            exist[n] = ++i;
            maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;

            len = 1 + i - position;
        }
    }

    maxlen = (maxlen > len) ? maxlen : len;

    return maxlen;
}