谈谈flask与django中模型

在做项目前首先需要开会讨论需求，一般都会从分析模型数据开始，然后后端开发人员设计接口，前端根据接口设计回调参数，这里所说的一般都是局部刷新技术，利用静态化技术实现页面的局部刷新。在python的web框架中，flask与django是用的较多的框架，两者都是使用的ORM模型使管理器与数据库之间的相互映射关系，下面就这两者区别做些个人见解。

Flask设计的模型是继承自db.model，使用__tablename__来自定义表名，设计字段的时候使用的格式为：字段=db. Column(字段类型，字段选项)，例如：id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)。实际应用中不可能只涉及到单个数据，通常都是多张表之间相互关联，比如用户和新闻之间的关系，一个用户可以关注多条新闻，一条新闻也可以被多个用户关注，这就是多对多的关系，那么在flask中需要使用第三张表来完成各自之间的一对多关系，格式如下：在用户表中添加如下字段collection_news = db.relationship("News", backref='user'，secondary=tb_user_collection,

lazy="dynamic")，其中relationship表示表之间的关系属性。使用backref表示反向引用，可以通过News.users来相互引用两张表之间的属性。那么secondary表示第三张表，第三张表可以这样设计

tb_user_collection

= db.Table(

   "info_user_collection",

   db.Column("user_id", db.Integer,db.ForeignKey("info_user.id"), primary_key=True),  #新闻编号

   db.Column("news_id", db.Integer,db.ForeignKey("info_news.id"), primary_key=True),  #分类编号

)。

一对多之间的相互引用是使用的外键，db.ForeignKey()来表示。

Django设计的模型是继承自model.Model，在自定义表名的时候会使用一个嵌套类class Meta:db_table=’xx’。设计的字段格式为：字段=models.字段类型(字段选项)，例如name =

models.CharField(max_length=10, verbose_name='名称')。在此要特别说明django设计模型时不需要定义主键，框架会自动给我们生成。一对多的表之间使用的外键格式book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE,

verbose_name='图书')  #外键

外键on_delete  级联操作   同步删除，拒绝删除，set null

models.CASCADE 表示CASCADE同步操作。

         在浏览器向服务器发送请求的时候，服务器会从模型中查找数据，再通过一些校验操作，再返回给前端，返回给前端的数据可以有json，xml等不同格式。但是随着互联网技术的发达，移动端的普及，通常客户端需要的数据格式是不同的，因此需要前后端分离。那么在django中，给我们封装了一个序列化模块，使后端返回给前端的数据为统一的json。前端向后端发送请求的数据保存入库就是反序列化操作。序列化模型继承的是serializers. Serializer，在这个类中也需要设计序列化字段，并且需要自己设置主键，格式与模型类设计如出一辙，只是将models换成serializers，id=serializers.IntegerField(label='id',read_only=True)。在数据表之间有相互关联时，关联字段会使用PrimaryKeyRelatedField，StringRelatedField，前者会以id的形式展现，后者会以字符串的形式表现出来。一对多的情况下使用，一模型关联多模型，格式为：模型名小写_set，peopleinfo_set =

serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)。在多模型关联一模型时，使用book =

BookRelateField(read_only=True)。

 

 

此外，在反序列化操作时还需要一系列校验操作才能保存到数据库，调用is_valid(raise_exception=True)方法验证数据真假，如果返回的结果为false，可以通过序列化器的errors属性获取错误信息，验证成功，可以通过序列化器的validated_data属性获取数据。验证成功后，需要手动调用create()，update()方法，其实这样并不好用。

但是不用担心，rest_framework框架中为我们定义了一个良好的类，模型类序列化器ModelSerializer。与常规的Serializer类似，但是他封装齐全，可以为我们自动生成一系列字段，提供了校验工作以及帮我们实现了添加与更新方法。可以说是很完美了。只需要在类中指明要生成的模型以及要转化的字段即可。

classMeta:

        model = BookInfo

        fields = '__all__'

此外，也可以使用exclude来代替fields，表示排除某些字段。当需要修改字段的选项时，可以使用extra_kwargs={}添加或修改原有的选项参数。Read_only_field表示只读字段。

那么说了这么多，应该选择Serializer还是Modelserializer呢？需要根据具体情况而定，当有模型关联时，选择Modelserializer。当没有模型关联时，选择Serializer。

以上这些是DRF的序列化器模块。