【LeetCode-经典面试150题-day11】

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128.最长连续序列

 228.汇总区间

 56.合并区间

 57.插入区间

 452.用最少数量的箭引爆气球


 

128.最长连续序列

题意:

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

【输入样例】

nums = [100,4,200,1,3,2]

【输出样例】

4

解释:最长数字连续序列是[1,2,3,4]

解题思路:哈希表

1. 使用set,set不包含重复元素;因此我们先将nums中的元素存入到set中,实现一个去重效果。

2. 遍历set,当一个数num的前一位数num-1不在数组中时,表示它可能是连续序列的第一位,持续遍历看他的下一位num+1是否在集合中,如果存在统计长度,直至找不到。

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        int count = 0;
        Set numSet = new HashSet<>();
        for(int num : nums){
            numSet.add(num);
        }
        int tempCount;
        for(int num : numSet){
            if(!numSet.contains(num-1)){
                tempCount = 1;//第一个数
                while(numSet.contains(++num)){
                    ++tempCount;//继续查找
                }
                count = Math.max(count,tempCount);
            }
        }
        return count;
    }
}

时间: 击败了84.51%

内存: 击败了89.54%

 228.汇总区间

题意:

给定一个  无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:

  • "a->b" ,如果 a != b
  • "a" ,如果 a == b

【输入样例】

nums = [0,1,2,4,5,7]

【输出样例】

["0->2","4->5","7"]

解题思路:枚举

class Solution {
    public List summaryRanges(int[] nums) {
        List list = new ArrayList<>();
        if(nums.length == 0){
            return list;
        }
        if(nums.length == 1){
            list.add(String.valueOf(nums[0]));
            return list;
        }
        int i=0;
        while(i < nums.length){
            int low = i;
            ++i;
            while(i"+nums[high];
            }
            list.add(str);
        }
        return list;

    }
}

时间: 击败了51.34%

内存: 击败了16.07%

 56.合并区间

题意:

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

【输入样例】

intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

【输出样例】

[[1,6],[8,10],[15,18]]

解题思路:排序+枚举判断

1.首先,按照给出的二维数组的左区间进行升序排序

2.枚举判断,变量leftBound和rightBound记录当前的左边界和右边界;枚举,如果下一个区间的左边界小于当前的rightBound,证明两个区间可以合并在一起,修改右边界(不是盲目的修改,要修改成较大值,如(1,6),(2,4),直接修改会变成(1,4),所以要判断);如果下一个区间的左边界大于rightBound,证明当前的区间没法合并了,添加到数组中。

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List res = new ArrayList<>();    
        //按照左边界排序
        Arrays.sort(intervals, (x,y)-> Integer.compare(x[0],y[0]));
        //initial start 是最小左边界
        int leftBound = intervals[0][0];
        int rightBound = intervals[0][1];//右边界
        for(int i=1;i< intervals.length;++i){
            //如果左边界大于上一个有边界
            if(intervals[i][0] > rightBound){
                //加入区间,更新start,加入的是上一个区间
                res.add(new int[]{leftBound,rightBound});
                leftBound = intervals[i][0];
                rightBound = intervals[i][1];
            }else{
                //更新右边界
                rightBound = Math.max(rightBound, intervals[i][1]);
            }
        }
        res.add(new int[]{leftBound,rightBound});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

时间: 击败了80.99%

内存: 击败了92.51%

 57.插入区间

题意:

给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

【输入样例】

intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]

【输出样例】

[[1,5],[6,9]]

解题思路:与上一题类似,但是这一题不需要排序

枚举原区间,考虑四种情况:

1. 当原区间第i个元素的右边界小于插入区间的左边界时,直接插入原区间第i个元素;

2.当原区间第i个元素的左边界大于插入区间的右边界时,插入新区间,并标注已经插入,后续判断到此情况时直接添加原区间的元素;

3.第三种情况时除了1,2外的情形,代表原区间第i个元素与插入区间有重叠,通过判断两个区间的最大值和最小值来更新左右区间。

4. 最后一种情况时原区间已经遍历完毕后,新区间还没插入,直接插入到最后。

class Solution {
    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        boolean isInsert = false;//是否已经插入
        List list = new ArrayList<>();
        int leftBounds = newInterval[0];//新区间的左边界
        int rightBounds = newInterval[1];//新区间的右边界
        for(int i=0;i rightBounds){
                if(!isInsert){
                    list.add(new int[]{leftBounds,rightBounds});
                    isInsert = true;
                }
                list.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});
            }else if(intervals[i][1] < leftBounds){
                //在插入区间的左侧
                list.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});
            }else{
                //有交集,要合并区间
                leftBounds = Math.min(leftBounds,intervals[i][0]);
                rightBounds = Math.max(rightBounds,intervals[i][1]);
            }
        }
        //如果遍历完还没有插入,添加到最后
        if(!isInsert){
            list.add(new int[]{leftBounds,rightBounds});
        }
        return list.toArray(new int[list.size()][]);
    }
}

时间: 击败了97.50%

内存: 击败了67.95%

 452.用最少数量的箭引爆气球

题意:

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstartxend, 且满足  xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 

提示:

  • 1 <= points.length <= 105
  • points[i].length == 2
  • -231 <= xstart < xend <= 231 - 1

【输入样例】

points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]

【输出样例】

2

解题思路:与56.合并区间类似,区别是现在更新右边界的时候,要按小的来。

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {  
        //按照左边界排序
        Arrays.sort(points, (x,y)-> Integer.compare(x[0],y[0]));
        int result = 1;
        for(int i=1;i< points.length;++i){
            //如果左边界大于上一个有边界
            if(points[i][0] > points[i-1][1]){
                //加入区间,更新start,加入的是上一个区间
                ++result;
            }else{
                //更新右边界
                points[i][1] = Math.min(points[i-1][1], points[i][1]);
            }
        }
        // int result = res.size;
        return result;
    }
}

时间: 击败了18.88%

内存: 击败了82.02%

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