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128.最长连续序列
228.汇总区间
56.合并区间
57.插入区间
452.用最少数量的箭引爆气球
题意:
给定一个未排序的整数数组
nums
,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为
O(n)
的算法解决此问题。
【输入样例】
nums = [100,4,200,1,3,2]
【输出样例】
4
解释:最长数字连续序列是[1,2,3,4]
解题思路:哈希表
1. 使用set,set不包含重复元素;因此我们先将nums中的元素存入到set中,实现一个去重效果。
2. 遍历set,当一个数num的前一位数num-1不在数组中时,表示它可能是连续序列的第一位,持续遍历看他的下一位num+1是否在集合中,如果存在统计长度,直至找不到。
class Solution {
public int longestConsecutive(int[] nums) {
int count = 0;
Set numSet = new HashSet<>();
for(int num : nums){
numSet.add(num);
}
int tempCount;
for(int num : numSet){
if(!numSet.contains(num-1)){
tempCount = 1;//第一个数
while(numSet.contains(++num)){
++tempCount;//继续查找
}
count = Math.max(count,tempCount);
}
}
return count;
}
}
时间: 击败了84.51%
内存: 击败了89.54%
题意:
给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组
nums
。返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,
nums
的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于nums
的数字x
。列表中的每个区间范围
[a,b]
应该按如下格式输出:
"a->b"
,如果a != b
"a"
,如果a == b
【输入样例】
nums = [0,1,2,4,5,7]
【输出样例】
["0->2","4->5","7"]
解题思路:枚举
class Solution {
public List summaryRanges(int[] nums) {
List list = new ArrayList<>();
if(nums.length == 0){
return list;
}
if(nums.length == 1){
list.add(String.valueOf(nums[0]));
return list;
}
int i=0;
while(i < nums.length){
int low = i;
++i;
while(i"+nums[high];
}
list.add(str);
}
return list;
}
}
时间: 击败了51.34%
内存: 击败了16.07%
题意:
以数组
intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为intervals[i] = [starti, endi]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
【输入样例】
intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
【输出样例】
[[1,6],[8,10],[15,18]]
解题思路:排序+枚举判断
1.首先,按照给出的二维数组的左区间进行升序排序
2.枚举判断,变量leftBound和rightBound记录当前的左边界和右边界;枚举,如果下一个区间的左边界小于当前的rightBound,证明两个区间可以合并在一起,修改右边界(不是盲目的修改,要修改成较大值,如(1,6),(2,4),直接修改会变成(1,4),所以要判断);如果下一个区间的左边界大于rightBound,证明当前的区间没法合并了,添加到数组中。
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List res = new ArrayList<>();
//按照左边界排序
Arrays.sort(intervals, (x,y)-> Integer.compare(x[0],y[0]));
//initial start 是最小左边界
int leftBound = intervals[0][0];
int rightBound = intervals[0][1];//右边界
for(int i=1;i< intervals.length;++i){
//如果左边界大于上一个有边界
if(intervals[i][0] > rightBound){
//加入区间,更新start,加入的是上一个区间
res.add(new int[]{leftBound,rightBound});
leftBound = intervals[i][0];
rightBound = intervals[i][1];
}else{
//更新右边界
rightBound = Math.max(rightBound, intervals[i][1]);
}
}
res.add(new int[]{leftBound,rightBound});
return res.toArray(new int[res.size()][]);
}
}
时间: 击败了80.99%
内存: 击败了92.51%
题意:
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
【输入样例】
intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
【输出样例】
[[1,5],[6,9]]
解题思路:与上一题类似,但是这一题不需要排序
枚举原区间,考虑四种情况:
1. 当原区间第i个元素的右边界小于插入区间的左边界时,直接插入原区间第i个元素;
2.当原区间第i个元素的左边界大于插入区间的右边界时,插入新区间,并标注已经插入,后续判断到此情况时直接添加原区间的元素;
3.第三种情况时除了1,2外的情形,代表原区间第i个元素与插入区间有重叠,通过判断两个区间的最大值和最小值来更新左右区间。
4. 最后一种情况时原区间已经遍历完毕后,新区间还没插入,直接插入到最后。
class Solution {
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
boolean isInsert = false;//是否已经插入
List list = new ArrayList<>();
int leftBounds = newInterval[0];//新区间的左边界
int rightBounds = newInterval[1];//新区间的右边界
for(int i=0;i rightBounds){
if(!isInsert){
list.add(new int[]{leftBounds,rightBounds});
isInsert = true;
}
list.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});
}else if(intervals[i][1] < leftBounds){
//在插入区间的左侧
list.add(new int[]{intervals[i][0],intervals[i][1]});
}else{
//有交集,要合并区间
leftBounds = Math.min(leftBounds,intervals[i][0]);
rightBounds = Math.max(rightBounds,intervals[i][1]);
}
}
//如果遍历完还没有插入,添加到最后
if(!isInsert){
list.add(new int[]{leftBounds,rightBounds});
}
return list.toArray(new int[list.size()][]);
}
}
时间: 击败了97.50%
内存: 击败了67.95%
题意:
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组
points
,其中points[i] = [xstart, xend]
表示水平直径在xstart
和xend
之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标
x
处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为x
start
,x
end
, 且满足xstart ≤ x ≤ x
end
,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。给你一个数组
points
,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。提示:
1 <= points.length <= 105
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
【输入样例】
points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
【输出样例】
2
解题思路:与56.合并区间类似,区别是现在更新右边界的时候,要按小的来。
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
//按照左边界排序
Arrays.sort(points, (x,y)-> Integer.compare(x[0],y[0]));
int result = 1;
for(int i=1;i< points.length;++i){
//如果左边界大于上一个有边界
if(points[i][0] > points[i-1][1]){
//加入区间,更新start,加入的是上一个区间
++result;
}else{
//更新右边界
points[i][1] = Math.min(points[i-1][1], points[i][1]);
}
}
// int result = res.size;
return result;
}
}
时间: 击败了18.88%
内存: 击败了82.02%