1.返回其参数中的第一个非空表达式
select COALESCE(NULL, 3, 4)
执行后结果为3
// 使用 COALESCE该关键词时, 首先可以查询出结果集, 并且当前字段的结果为空(即 null)时才有效, 如果结果
// 如果查出来的storelevel的结果为空, 则结果为10
SELECT COALESCE(storelevel, 10) FROM organ WHERE id = 47
// 查询出的结果为' ', 执行结果为 ' '
SELECT COALESCE(email, 's') from organ WHERE id = 47
// 执行结果为 '2009-09-01'
SELECT COALESCE( null,'2009-09-01')
可设默认值.png
不可设置默认值.png
- 插入语句
// 单条插入
insert into table_name (key1, key2) values (value1, value2);
// 也可以使用SET 关键字设置值
INSERT INTO work_address_table SET id=4, address='ddd'
// 多条插入
INSERT INTO work_address_table (id, address) VALUES (2, 'bbb'),(3, 'ccc');
- 更新语句
update work_address_table SET address='fff' WHERE id=4
- 删除语句
// 根据条件删除数据
DELETE FROM work_address_table WHERE id=4
// 删除表中的所有的数据
DELETE FROM tablename;
- 四舍五入
// 结果为2.56
SELECT ROUND(2.555,2)
// 结果为 2.54
SELECT ROUND(2.544,2)
createdb mydb // 创建数据库
dropdb mydb // 删除数据库
//创建表
create table user(
name varchar(30), --姓名
age int, --年龄
);
drop table tableName; // 删除表
// 排序
SELECT * from work_address_table ORDER BY address;
// 去重
SELECT DISTINCT address from work_address_table;
// 内连接
select * from weather inner join cities on (weather.city = cities.name);
// 左外连接
select * from weather left join cities on (weather.city = cities.name)
// 标记表名
select * from weather w, cities c where w.city = c.name;
// 查询每个城市的最高温度
select city, max(temp_lo) from weather group by city;
// 查询每个城市的最高温度, 并且最高温度小于 40
select city, max(temp_lo) from weather group by city having max(temp_lo) < 40;
创建视图
CREATE VIEW myview AS
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
FROM weather, cities
WHERE city = name;
SELECT * FROM myview;
主键
primary key
CREATE TABLE cities (
id int,
city varchar(80) primary key
);
CREATE TABLE weather (
city varchar(80) references cities(city),
temp_lo int,
temp_hi int,
);
这时往weather 表中插入数据时一定要保证 city已经在cities表中存在, 否则会报错
外键
foreign key
create table weather(
id int,
city_id int ,
temp_lo int,
foreign key (city_id) references cities(id) on delete cascade on update cascade
);
// 插入,更新, 删除数据的时候一定要保证city_id在cities 表中存在.
事务
begin;
// 执行操作语句
commit; (提交)/ rollback;(回滚)
// savepoint // 设置保存点
// 可以使用 rollback to 回滚到该保存点
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00
WHERE name = 'Alice';
SAVEPOINT my_savepoint;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00
WHERE name = 'Bob';
-- 呀！加错钱了，应该用 Wally 的账号
ROLLBACK TO my_savepoint;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00
WHERE name = 'Wally';
COMMIT;
数组构造器
// 查询数组
SELECT ARRAY [1, 2, 3] // 结果为{1,2,3}
// 查询数组, 将值强转为整形
SELECT ARRAY [1.2, 2.3, 3.6]::INT[] // 结果为 {1, 2, 4}
自定义函数
// 创建一个拼接两个字符串的函数, 输出大小写类型
CREATE FUNCTION concat_lower_or_upper(a TEXT, b TEXT, uppercase BOOLEAN DEFAULT FALSE)
RETURNS text
AS
$$
SELECT CASE
WHEN $3 THEN upper($1 || ' ' || $2)
ELSE LOWER($1 || ' ' || $2)
END;
$$
LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT;
// 使用自定义函数
SELECT concat_lower_or_upper('hello','laowei', TRUE);
// 输出:HELLO LAOWEI
SELECT concat_lower_or_upper('hello','laowei');
// 输出: hello laowei
约束
// 添加约束
check (price>10) 约束条件
not null 非空约束
unique 唯一约束
// 添加约束, 没有设置约束名
alter table products add check (name <> '');
// 添加约束, 设置约束名称
alter table products add constraint checkName unique (product_no);
// 删除约束
alter table products drop constraint checkName;
// 设置默认值
alter table products alter column price set default 10;
// 删除设置的默认值
alter table products alter column price drop default;
extract 函数 (提取函数)
// 计算当前时间是一年的第几天
SELECT extract(doy from CURRENT_DATE)
// 查询当前日期的年份
SELECT extract(YEAR from CURRENT_DATE)
// 直接写时间字符串
SELECT extract(DAY FROM TIMESTAMP '2017-12-19 12:13:20')
修改表结构
// 新增字段
alter table products add column description text;
// 删除字段(同时删除该字段的约束)
alter table products drop column description;
// 删除字段, 同时删除任何依赖该字段的东西 cascade(级联)
alter table products drop column descripton cascade;
// 修改字段的数据类型
alter table products alter column price type int;
// 重命名字段
alter table products rename column product_no to product_number;
// 重命名表
alter table products rename to items;
<> 与 != 都代表不等于
// nullif(value1, value2) 两者不相同时返回value1, 两者相同时 则返回 null
SELECT NULLIF('a','b'); // 结果为 a
SELECT NYLLIF('a', 'a'); // 结果为 null
// 查询所有数据, 在重复数据中 只取 某个字段值为最大的数据
SELECT a.* FROM test a INNER JOIN (SELECT name,MAX(version) as max_version FROM test
GROUP BY name DESC) b ON a.name=b.name AND a.version=b.max_version;