为了推动大模型及人工智能相关专业人员的培养，8月11日-8月13日，由中国计算机学会主办、机械工业出版社、北京航空航天大学、百度飞桨联合承办 “CCF群星计划之文心高校行- NLP与大模型”主题师资培训班（以下简称培训班）在北京天信亮酒店圆满举办。
来自全国各地46所高校、38个人工智能及相关专业的53名教师线下参加此次培训班。中国计算机学会秘书长唐卫清，中国科学院自动化研究所研究员宗成庆，百度高校合作部总监李轩涯，北京航空航天大学教授、教育部数学信息与行为重点实验室副主任郭炳晖，北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊，北京航空航天大学教授郝金星，百度飞桨教育生态运营负责人钱芳等专家学者汇聚一堂，研讨分享了大模型技术、科教融合、校企合作的研究成果和实践经验。
全体学员留影
学界专家致辞&报告
随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为了人工智能的主流发展方向，同时也对新时代AI人才的培养带来了新的思考与挑战。现场，中国计算机学会秘书长唐卫清在致辞中提到中国计算机学会一直在推动人工智能相关专业与行业相结合，长期坚持面向不同身份的学员一直做相关的科普培训活动，促使大众了解计算机领域包括人工智能领域的内容。百度高校合作部总监李轩涯在致辞中提到大模型对于产业、教育的影响，特别大模型出现后对教师的科研、教学模式等都发生了一些新改变；并表示，大模型时代科普尤显重要，希望通过此次大模型培训，能让更多的老师结合大模型赋能在各个学科的课程之中。北京航空航天大学教授、教育部数学信息与行为重点实验室副主任郭炳晖在致辞中提到北京航空航天大学人工智能研究院建设模式是“1+M+N”，其中“N”代表着推进产业合作，与百度则是其中这个序列中合作最密贴的公司。希望通过三天的培训后，教师们能够将大模型这颗“火苗”与教学内容相结合再去培养学生，助力人才培养。
唐卫清秘书长
李轩涯总监
郭炳晖教授
中国科学院自动化研究所研究员宗成庆现场作特邀报告《大模型对产业和教育的影响》，在报告中对通用大模型的能力进行分析，总结出大模型可以大幅度提高工作效率，极大地拓展个人视野、在各个领域不同任务上都有中等水平以上的表现。
中国科学院自动化研究所研究员 宗成庆
北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊在《利用外部工具拓展大模型的能力边界》报告中概述了大模型与工作学习，并分别介绍了数据类、检索类、运算类、控制类等工具。提到了提示、监督学习、自学习、迁移学习等多种技术需有效融合，才能让大模型对新的工具和环境进行快速适配。
北京航空航天大学人工智能研究院教授 沙磊
百度飞桨教育生态运营负责人钱芳在分享《大模型重塑AI人才培养》中提到大模型的诞生让人工智能技术得到了更加广泛的应用。不仅开启了生产力的变革同时也让高校的教学内容及AI人才培养模式发生了结构式的新变化。报告结合当下对大模型时代AI人才的培养新标准，重塑AI人培养新方案，提出最新校企合作计划。
百度飞桨教育生态运营负责人 钱芳
北京航空航天大学教授郝金星现场分享《百度飞桨赋能高校教育分享》从AI和高等教育的角度出发，强调积极推动人工智 创新的重要性。并介绍北京航空航天大学“AI+经管”行动学习模式，及通过展示飞桨提供教学平台、比赛支持、助力学生完成高质量论文等维度，展示了飞桨赋能“AI+经管”的内容，助力高校AI复合型人才培养。
北京航空航天大学教授 郝金星
知名讲师现身教学
大模型知识，化繁为简
汇集多位来自知名高校的讲师，化繁为简，让学员轻松掌握人工智能技术的核心。从计算机视觉、语音、自然语言处理等维度出发，生动形象地介绍了人工智能技术如何使得计算机能够像人类一样行动与思考。在实战环节，带领学员完成停车场车辆识别与车位统计经典模型应用。同时，介绍了自然语言处理知识、Transformer网络等当前热门技术，为学员的深入学习提供指导。
人工智能技术与应用
清华大学社会心理服务中心主任、百度飞桨布道师何吉波老师以《如何运用AI思维分析行业问题》《人工智能主要技术概览：图像、文本、语音》等为题从计算机视觉、语音、自然语言处理等维度出发，生动形象地介绍了人工智能技术是如何使得计算机能够像人类一样行动与思考。并带领学员完成停车场车辆识别与车位统计经典模型应用实战。
大语言模型的应用技巧与实践
飞桨产品运营经理Steven以《大语言模型的关键技术》《大语言模型应用》为题，从大语言模型的背景出发到介绍GPT系列模型，如何实用Prompt提示词与大模型交互及Prompt优化技巧。并带领学员基于文心一言大模型完成《对经历家庭争吵儿童的心理援助》《新闻稿写作改写与优化》。让学员亲身体验到了大模型“智”改生活、赋能千行百业的便捷之处。
自然语言处理与Transformer网络
百度飞桨布道师淳漾介绍了自然语言处理入门知识，讲解了NLP的概念、发展史、具体应用、技术难点和任务分类。让学员们学习了NLP的概念和发展过程，理解NLP的具体应用场景，明白NLP当前的技术难点，初步了解NLP的整体情况，为NLP的深入学习打开一扇大门。中国科学院自动化研究所副研究员赵阳以《Transformer网络》《基于Transformer的语言模型》等，主要介绍了自注意力机制概念与计算过程、Transformer网络结构及基于transformer的预训练语言模型，主要包络基于编码器的语言模型（以BERT为例）、基于解码器的语言模型（以GPT为例）、基于编码器-解码器的语言模型（以BART为例），帮助学员理解当前预训练语言模型的常见三种结构和各自特点。
学员现场学习交流图
备课不再愁，大模型高效赋能教学
2分钟搞定教案
大模型作为人工智能技术的核心，正在为教育行业带来革命性的变革。通用语言大模型的出现，不仅为高校老师提供了更加高效、精准的教学工具，同时也为培养复合型AI人才提供了强大的支持。
在为期三天的培训中，学员们不仅深入学习了通用语言大模型的基本原理和使用技巧，还基于文心大模型进行了多项实践，亲身体验到了大模型为教学工作带来的增效减负效果。这些实践经验将为他们在未来的教学工作中运用大模型提供宝贵的参考和支持。来自长春某高校的老师在现场使用文心一言生成教案，仅用两分钟就生成了一篇令人满意的教案，这为老师带来了很多新的开课教学思路，效果得到了在场老师的高赞好评。相信在未来的教学工作中，老师们会将大模型这颗“火种”融入新学期的教学内容中，带回学校、带到课堂、带给每一位学子，培养出更多具备大模型知识和技能的人才。
随着大模型等前沿技术的不断发展，越来越多的高校将开设相关课程，培养具备复合型AI技能的人才。这将为我国人工智能领域的发展提供坚实的人才基础，推动我国在人工智能领域的创新和发展不断迈向新的高度。
大模型时代，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，持续建立特色校企合作，挖掘重点行业特色项目，继续推动高校人才培养改革，为社会培养人工智能人才。
百度飞桨长期以来从教学资源、工具与平台、支持与服务三个层面，围绕学习、实践、就业等环节，为高校师生提供丰富多样的资源支持。针对时下热门的大模型领域，也在持续打造相关课程及内容建设。未来，百度飞桨将继续坚持对AI人才教育的投入，推动产教深度融合创新，期待为国内人工智能领域的发展注入新活力、新动力。