mysql优化系列三 ——schema与数据类型优化

mysql优化系列三:schema与数据类型优化

数据类型的优化包含很多详细的点,这些观点基本上都是从《高性能mysql》这本书上总结的。

1. 更小更好
更小的通常更好。这句话什么意思呢?就是我们在进行数据存储的时候,往往可以选择多种类型进行存储,比如整型,可以使用int,也可以使用tinyint,还可以使用bigint,到底该如何选择呢?应该尽量使用可以正确存储数据的一个最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为越小的数据类型占用越少的磁盘空间、内存,而且处理的时候需要CPU周期比较少,但是要正确地评估需要存储的一个数值范围。

2. 简单就好
简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。
例如:

  1. 整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则的比较是字符型比整型更复杂;
  2. 使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间;
  3. 用整型存储ip地址;(mysql提供了两个方法来处理ip地址:inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位),inet_ntoa 把整型的ip转为电地址)

你可能感兴趣的:(mysql,mysql,mysql优化)