Matplotlib之图像组件

Matplotlib-图像组件

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS', 'Microsoft Yahei', 'SimHei', 'sans-serif']

plt.figure(figsize=(10, 5))

n1, = plt.plot(
    [1,2,3,4,5],
    [3,5,1,8,4],
    label='图例1',
)

n2, = plt.plot(
    [1,3,5,7,9],
    [0,4,2,8,6],
    label='图例222',
)

n3, = plt.plot(
    [1,3,5,7,9],
    [2,3,9,1,4],
    label='图例333333',
)



# 图像组件

# 标题
plt.title(
    '你好我是标题',
    fontsize=36,
    color='red',
)


# 坐标轴标注
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y -axis')


# 刻度和刻度标注
plt.yticks([-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
plt.xticks(
    [2,2.5,3,3.5,4,4.5],
    ['2010-01-01','2010-01-02','2010-01-03','2010-01-04','2010-01-05','2010-01-06'],
    rotation=90,
    fontsize=24,
)


# 坐标范围,会和上面代码影响
# plt.axis([2,6,3,7])  # x轴起始坐标，x轴结束坐标，y轴起始坐标，y轴结束坐标
plt.xlim([2,6])  # x轴
plt.ylim([3,7])  # y的


# 图例
# plt.legend()

# 图例位置可用参数：
# best 默认
# right
# center,center left,center right
# lower center,lower left,lower right
# upper center,upper left,upper right
plt.legend(
    handles=[n1, n2],  # 给指定数据绘制图例
    loc='lower right',  # 图例位置
    frameon=False  # 有无边框
)


# 网格
plt.grid(linewidth=0.2, alpha=0.5)


# 保存图像
# plt.savefig('test')
plt.savefig(
    'test2.jpg',  # 图像路径
    dpi=300,  # 分辨率
    bbox_inches='tight'  # 剪除当前图表周围的空白部分
)


# 非iPython环境显示图像
plt.show()

output_2_0.png

面向对象的组件书写（了解）

一般简单绘图使用面向过程写法，复杂绘图使用面向对象写法

# 创建父对象，图像宽高可选
fig = plt.figure(figsize = (12, 3))

# 创建子对象，1行2列，选中第1个子图
ax = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

# 子对象绘图
ax.plot([1,3,19,2,-5])

# 图表标题
ax.set_title('图表标题')

# 坐标轴标注
ax.set_xlabel('X轴标注')
ax.set_ylabel('Y轴标注')

# 刻度设置和刻度标注
ax.set_xticks([2,4,6,8,10])  #x 轴刻度设置
ax.set_yticks([1,3,6,9,12,15,18,20])  # y轴刻度设置

ax.set_xticklabels(['a','b','c','d','e'])  # x轴刻度标注
ax.set_yticklabels(['你','我','他'])  # y轴刻度标注

# 坐标范围
ax.axis([-2,11,-3,22])  # X轴-2到11,Y轴-3到22

[-2, 11, -3, 22]

output_4_1.png