一切的一切，都是趋向无序的
——题记
一，混乱：一切系统的自然运行趋势
1.宇宙运行定律——熵增
前谷歌资深研究员、前腾讯副总裁吴军曾说过：“如果地球毁灭，要在一张名片上写下地球人类文明的精髓，让后来的文明了解我们的智慧，我会留下3个公式：1+1=2、相对论公式，和热力学第二定律。”
热力学第二定律：热量可以自发从温度高的物体传递到较冷的物体，但不可能自发从温度低的物体传递到温度高的物体。一条人们习以为常、生活中理所应当的定律，当引入熵的概念来表述，便成为：
“随时间进行，一个孤立体系中的熵（无效能量，用于表述内在混乱程度）会不断增大。”
这是很多人所认同的一切事物发展的方向、世界运行的规律、宇宙的终极定律。
能量不可能100%的转化，而消散能量的过程不可逆，消散的能量无法再被利用，成为熵。因此世界不存在永动机，一切活动都会主动趋向混乱，恒星终将熄灭、生命终将消失，宇宙充满了熵，然后在热寂中消亡。
2.人类社会中的熵增定律
当然，宇宙热寂是几十亿年后的事情了，生活中确是充满了近在咫尺的“熵增”：
一间新房，干干净净、什么都没有，摆上新的家具、整整齐齐。但是当舒服的（什么辛苦的事都不做）住上一段时间后，生活用品会越堆越多越乱；
一个办公格间/办公室，当坐在里面的人只是专注于完成工作而不做其它，慢慢文件会越堆越多越乱；
耳机线放在抽屉里不去收纳，抽屉多开合几次，耳机线就乱了；
电脑和手机的系统，如果只是去用而不去费力清除冗余的文件、缓存，用着就会越来越慢、越来越卡；
一个人如果一点不自律，随着年龄增大、经历的事情越来越多，条理会越来越差，丧失对自己生活的掌控；
诸如此类......
不管是非生命体还是生命体，一切事物在不去费力的情况下，都在熵增：会演变得越来越混乱，比如懒散、无脑的活着自然就会越来越没条理。
企业、组织、机构，也是如此，只是专注于业务发展的企业而不去打理，随着规模增大，机构会变得臃肿、缺乏效率。
二、系统的治理：对抗自然趋势
1.让一个系统变得有序，是要付出能量的
在一个孤立系统里，如果没有外力做功（提供能量），熵会不断增加，即混乱程度将不断加大。
也就是说，当付出了外在能量去进行内部规整，系统内便可以变得有序，实现熵减；需要付出多少能量，取决于“熵”有多少。
薛定谔在《生命是什么》中说过：“人活着就是在对抗熵增，生命以负熵为生。”
是的，生命，不管是基因优胜劣汰的进化，还是人在社会中不断学习、成长走向成功，都是一个付出巨大努力、能量从而使自己向有序方向发展的过程，即做功对抗熵增、努力实现负熵的过程；这也是所以人的自律是非常辛苦、很难坚持的原因。
企业与社会团体亦是类似这种孤立系统，在营利与发展的同时，需要主动的、不断的付出人力、财力、时间来治理与规整，否则将会趋向臃肿、最终过度庞大而破产；而规模越大，治理所付出的能量也将越大；而这些努力一旦停止，熵增（不断增加的无序和混乱）会迅速卷土重来。
企业普遍是效益导向的，往往初期在赚钱的方向越走越远，而在其它方面选择性放任，因而会随着企业规模增大逐步趋向混乱。而当企业发展到一定的规模，对社会产生了足够的影响，受到有关部门的关注和重视时，那些并不直接创造经济效益的方面，将被提出较高的治理要求。
比如，当一家超大型企业突然自发的想要进行全面数字化信息化转型，它里面的所有业务、管理功能都需要用数字化互联网思维颠覆性的重构，越大的企业业务量和管理流程越多、需要梳理的内容也就越大、转型的工程量和困难也就越大，这是为什么说小规模企业更加灵活。
又比如，当一家超大型企业需要进行绿色转型，要将企业对自然生态环境的影响管起来，建立了工作架构与电子系统，所有与环境有关的因素包括：一切水、电、油、气能耗设施、一切排放源设备、绿化等项，悉数要求掌握现状、收集历史数据、分析并制定未来工作方案与目标。那些效益导向的基层企业，都是按照业务设岗、人员工作量满满当当的，一下子压给他们进行大量知识信息的摄入，进行大量数据搜集、统计、查证工作。一时间，基层业务人员抵触、数据统计错误等问题频发，上下一片怨声载道。工作推进得困难又缓慢。
2.随着系统增大，治理所需能量会成倍增加
这都是为什么？
因为当一个企业已经发展到一个较大规模的时候，突然要让一些不曾去管理的东西（比如环境、排放）变得有序、受控甚至实现精细管理，是一个巨大的熵减、是需要付出巨大能量的，比如需要更多的人力、物力。如果企业不去招更多的人，则意味着已有员工要承担更大的工作量、工作更多的时间、变得更加辛苦。
而且，随着系统（企业规模）的不断变大，熵减（管理与治理）所需要耗费的能量也越多。这也是企业规模越大、越容易机构臃肿、越难治理、治理起来花费力气也更大的原因：企业就像气球，直径大一点，里面的空间和分子数量（无序分子）是成倍增加的，治理所需要的付出也会成倍增加；当规模达到一定的程度，治理的消耗馋食掉所有规模效益时，企业如若不改变将离灭亡不远。
这个时候，系统内所发生的现象，俗称“内耗”。
所以有句话“规模是效益的敌人”。
3.系统内的治理，会加剧系统外的混乱
熵增是绝对的，而熵减只是相对的。宇宙整体的熵增是不变的，当一个系统通过做功实现熵减，那么便导致它外部的系统熵增加剧。
接着上文企业做环境治理和绿色发展的例子：
因为系统内与系统外的治理是不可能同步的，就像一个企业只会对自身内部进行治理。
当一家企业完成了数字化互联网化转型后，很多原有的人工流程被精简掉，很多需要思考决策的功能被运算更高效的电脑所取代。那些不再具备为企业创造价值能力的人员，将在这个治理和“优化”的过程中被淘汰，
当一家企业出于环保的目的将车辆、设备全面使用清洁能源后，便减少了汽油、柴油的使用，那么将造成社会上有一部分能源企业面临市场危机、甚至倒闭；当企业淘汰了传统能源汽车、设备，那么将造成社会上有一部分烧油的车造出来了卖不出去，成为浪费；当企业实现了环境、能源、排放系统化、自动化管理，精简了原有人员结构，提升了高素质人才比例，那么便意味着有一部分素质不那么高的人员流动到社会、成为失业人员，且他们因能力过时、难以进行同样档次的二次就业、唯有下沉。
从这里看来，某一行业或企业治理完善了，实际上是对产业链、社会甚至国家的治理提出了更高要求（制造、带来了hun luan）。这就像物种的进化，势必会一定程度造成环境的破坏（这里不是为破坏环境的行为开脱），而环境的恶化，将导致落后的物种被淘汰。
三、那么，出路在哪里？
上文花了那么多字，实际上都在解释一个简单的道理：一个系统在自然状态下趋向无序是一种必然，而随着系统增大无序和治理难度都是成倍增加，而且小系统的治理会加剧它以为的大系统的混乱。
那么，这是不是意味着：企业成长大到一定程度，产生的效益和治理的内耗完全相抵，就必然会进入一个逐渐落后于市场、直到消亡的阶段？而大量庞大的企业治理、优化会导致整个社会的治理难度加大？
答案是可能性很大但并不必然。
又有无办法可以丛根本上破解这一切？
当然有。
“在一个孤立系统里，如果没有外力做功（提供能量），熵会不断增加。”这里面有几个要素：孤立系统、外力做工、熵增。
于是，也便有了至少几个突破方向：
1.付出能量实现熵减
通过外力做功，下力气去做熵减。系统中的无效能量不会自主的流出去，因此需要外力做功来排出，很多大型企业发展到了瓶颈，就要下力气去做改革、做转型，这就是做功去实现熵减。
华为每年都会强制淘汰排最后10%的人员，确保组织的流动性与活力。
关于熵减，任正非说过很多：“华为像蛭形轮虫一样是单基因文化，需要多基因的冲突、多基因的融合产生突变。这些突变有利于潜力的爆发。”、“研发人员身上不能有太重的包袱，应该轻装前进。”、“科学只能被发现，因为它是客观规律，不是可以创造的，科学不要怕犯错误。”这里还有两个启示：
第一，是通过持续科学探索、技术创新达到质的突破、实现熵减
一壶水烧开，从99度升高到100度消耗的那一点能量是液体变气体实现质变的关键，所但如果在烧到99度时放弃，前面所有的做功都前功尽弃。
而前面从0到99度所付出的能量，相当于试错。
两性繁殖，两条基因链的结合会产生突变，会有优秀的一代产生，从而不断适应新的环境。单基因单性生物蛭形轮虫为何能在地球上存在八千万年？无数科学家研究数十年，都找不到雄性蛭形轮虫，实际上他们已走到获诺贝尔奖边缘，最后由比利时一位女科学家发现它是单性繁殖。没有前面那些失败科学家的积累，不可能有这重大科学发现，但这位女科学家这最后一点努力，就是那让水从99度到100度的能量。
工业时代一项基础科研成果要约 60 年能实现成熟应用，而到了信息革命一项新技术丛孕育到成熟仅需要 10 年。但是如果没有上古时代、农业时代、工业时代、电气时代的积累，人类不可能直接到达信息时代，每一次科学定义的时代颠覆都是经过前面水从0到99度的大量积累。
而新技术丛孕育到成熟的10年，最后第10年是那水从99度到100度的突变，而前面9年都是那水从0到99度看不到成果的积累。
亚马逊和海尔，是企业在试错上的典型，海尔的全员创业、和亚马逊的“每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜”。这个引发超额惊喜的“小努力小尝试”就是那让壶水升高最后1度直至气化的能量。
第二，保持开放、放下过去、让过去都过去
如果要对新技术新理念保持开放态度，就必须有科研创新容错——放下过去的错误、放手不该管的。让过去犯过的错误成为经验，而不是前进发展的阻碍。
最典型的是电脑、手机系统：一台电脑、一部手机的系统工作会产生大量的冗余文件，时间长了这些冗余会成倍的堆积，不起作用、占用空间的同时、拖慢系统运作速度，而对电脑、手机进行格式化之后，发现又能跟刚买来时一样飞速运作。只有彻底丢弃过去，才能不被过去所束缚，从而不断适应当下、全心开放轻装前行。
所以，断舍离也是一种减少混乱、加速发展的办法。
而关于开放，则是下一点所要说的。
2.打破封闭，让系统具有开放性
让系统不再孤立，去打开、去开放。让各种能量流动到更加适合的地方，让混乱、无序和低效流动出去。比如能力不符合岗位的员工、阻碍发展的体制、堆积不用的资源等等调整、处理掉，引进人才、先进制度与模式、有效资源，总之就是想办法抵消固化。
华为在这方面就是典型的成功案例。任正非一再强调过一个观点：“华为不能建立封闭系统，不开放就要死亡。”、“华为文化就是一条单基因链，必须有冲突来促变，心声社区、遍地的咖啡馆、AT 的任职年限、专家委员会的任期制、董事会 / 监事会的任期制 …… 都是改变单基因遗传，防止熵增、沉淀、内卷化。”
一个巨型企业要想保持快速成长、紧跟时代潮流，必须从根本上打破封闭，因此：没有不能修改的落后制度、没有不能下岗的无能员工、没有不能尝试的新理念新技术。
如果说局部的做功会将熵排出到系统以外的更大系统、导致更大系统的混乱加剧。那么全面的开放、加速系统间的开放与流动，则是看似更为根本的解决方案
——一个系统里的“熵”，放在另一个地方可能就是有用的能量，促进废物再利用的环保产业就是典型的促进“熵”的流动。
3.优化系统，减少熵增
减少熵增，至少有几个不同的方向：
第一，是让系统提高效能
前面第一条“付出能量实现熵减”中所说“通过科学探索、技术创新实现熵减”，一方面发现更多的规律、技术提升得更先进能够帮助系统、组织减少程序、体制、流程、内部运作中的“熵”；另一方面科技创新能彻底颠覆系统、组织的原有形态，从而全面提高系统的效能。而提高系统效能，能从根本上降低熵增速度。
让系统更加智能。高效、智能，能让系统的运作能耗更低，更低的能耗能够降低能量损耗，浪费的能量便是熵。比方进行了组织的变革或数字化、智能化转型，数字化的工作文件、档案比早期纸质保存的档案发送、整理起来更容易，能用更少的流程、人力完成原有的工作量。
这好比汽车从传统能源升级为新能源，传统能源汽车的热效率大概在30%，那么燃烧汽油所产生的能量就有约70%以热能、尾气等形式浪费在空气中成为不可再利用的熵；经过技术革新的新一代的电动车则大大提升了效率，发动机产生的热量大幅降低，有害气体排放降为0。
第二，是减小系统
熵增是随着封闭系统的不断变大而不断加速的，那么把组织拆小不就可以把熵增的速度降回去了？断舍离也好、轻装前行也好，都是减少来自组织流程的阻碍，但是一个组织壮大了流程自然会增加，所以可以尝试让组织重新变小——智能化、扁平化与剥离。
很多企业、组织、机构电子化、数字化、智能化的转型，可以产生两大效果：一是前面说的系统效能大幅提升，从而减少熵增；二便是系统将会变小，智能化的系统将会首先替代很多原有的、高度重复的、技术含量不高的节点，甚至将这些节点彻底消灭，从而让整个系统变得小而精简。比如通过识别、认证的智能化和支付过程的自动化，阿里推出的超市、酒店可以在没有导购、值守人员的条件下正常运行。
典型的扁平化可参看海尔的组织设计，海尔通过采取鼓励全员创业的形式来推行有退路的扁平化——支持小团队尝试新理念、新模式、新业务，成功便成立为独立的公司，失败则人员回岗、留下宝贵的经验。
关于削减业务，通用电气是一个典型的成功案例。为了防止数千亿美元规模、过度臃肿的通用电气陷入瘫痪，杰克韦尔奇削减了大量业务，剥离出了超过50%的部门、业务和人员，使通用电气各业务重回领先且高效运转。
互联网时代的到来加速了物流、信息流的速度，对每个组织、机构乃至每个节点的反应能力、反应速度都提出了更高的要求，更精简、更扁平、更智能、系统化、自动化的组织将赢得更多生存空间，从而成为一种趋势。
结语
说了那么多，好像很复杂，归结起来却也简单，一切的一切都好像在围绕着一个简单定律在运转：
这就好比一个物种的进化会导致外部环境熵增、恶化，而外部环境的恶化反过来要求物种进化到更高水平，环境的压力逼迫着物种不断适应新环境、减少对环境的影响，熵增的总体速率越来越慢，最后达到饱和的时候环境将会崩溃、所有物种一同毁灭，然后又是孕育着一个新的世界。