Yarn 动态资源池配置

1. 配置动态资源池目的

2. 操作步骤

2.1 开启 HDFS 权限检查（默认是开启的）

HDFS权限

2.2 给集群创建新用户, 以 bi_dev 为例。

// 创建用户组
# groupadd bi_dev
// 创建用户
# useradd -s /bin/sh -g bi_dev -d /usr/bi_dev -m bi_dev
// 设置密码
# passwd bi_dev

// hdfs 创建用户目录
# sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /user/bi_dev
// 修改用户权限
# sudo -u hdfs hdfs dfs -chown bi_dev:bi_dev /user/bi_dev

3. 运行MapReduce程序 WordCount

# echo "Hello World, hello Belle." > file0
# echo "Hello Wille, hello BB." > file1
# hdfs dfs -mkdir -p /user/bi_dev/wordcount/input
# hdfs dfs -put file* /user/bi_dev/wordcount/input 
# hadoop jar /usr/local/cloudera/parcels/CDH/jars/hadoop-examples.jar wordcount wordcount/input wordcount/output
# hdfs dfs -getmerge wordcount/output output.txt
# cat output.txt
Belle.  1
hello   2
BB.     1
Wille,  1
Hello   2
World,  1

4. 开启资源管理器 ACL ，并设置相应的ACL（Admin ACL）

ACL配置

选中启动REsourceManager ACL
设置管理ACL用户和用户组
其中yarn.acl.enable默认值为true。而对于yarn.admin.acl默认值为*，意味着所有人都可以管理Resource Manager (比如运行yarn rmadmin)、管理已提交 (比如取消 kill) 的任务。

格式：用户1,用户2,用户3 用户组1,用户组2,用户组3
PS：用户和用户组之间必须有个空格，

5. 关闭未声明资源池的自动生成

未声明的池

默认情况下，"Allow Undeclared Pools"可选项是选中的，需要关闭。否则如果用户指定一个尚未声明的资源池时，比如prod，YARN将会自动生成一个prod资源池。配置文件修改后需要重新启动YARN服务，重新部署客户端配置。

6. 配置“若用户提交任务不指定特定的queue，就使用 default 资源池”

默认队列配置

7. 进去动态资源池配置页面

动态资源池配置入口

动态资源池配置操作界面

7.1 资源池（资源分配界面）。

主要配置项：
权重（%）：动态权重，资源不是静态的，去其他池相关的资源共享
最大最小CPU、内存
正在运行的应用程序最大数量
计划策略
创建资源池

创建资源池

7.2 配置计划策略（对单独资源池控制）

配置计划策略

7.3 提交访问控制（对单独资源池控制）

提交访问控制

7.4 管理访问控制（对单独资源池控制）

管理访问控制

7.5 验证访问控制

新建
用户: yan.jy
用户组：wms
初始化wordCount数据，见步骤3
在执行 hadoop 命令内加入资源池控制，如下图

验证资源池控制

8. 计划模式（资源池配置集）

可以根据不同时段使用不同的资源池配置。

计划模式

配置了计划模式，资源池会有多套配置，如下图：

配置集

计划规则主要控制配置有效时间段，创建计划规则如下图：

计划规则

9. 放置规则

主要作用：控制任务（Job、Task）使用资源池规则，即任务会根据以下规则放到对应资源池执行。

放置规则

10. 用户限制

主要作用：控制单个用户最大应用程序并发度。

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