十大国内外知名大数据专家探讨：Hadoop是生是死？

2017年，Gartner发布的《2017年数据管理技术成熟度曲线》将Hadoop掀上舆论巅峰，报告极其明显的标识出Hadoop即将在到达生产成熟期之前进入淘汰席。

Gartner预测，到2018年，70%的Hadoop部署无法实现节约成本和收入增长的目标。在今年年初，Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一，不少人将Hadoop称作“倒下的大象”，比如Lucidworks首席执行官Will Hayes。

 

Gartner认为，Hadoop到达生产成熟期前即被淘汰

当然，国内很多人将这种现象归结于国内外大数据领域发展状况不平衡造成的，因此笔者耗费了半年时间，走访了国内数家大数据厂商及技术专家，以下是10位技术专家的观点汇总，这些技术专家涵盖了国外的大数据厂商、银行、国内互联网公司以及国内大数据厂商，“Hadoop是生是死”一目了然。

1、任何IT技术发展到一定阶段都会被挑战，Hadoop也不例外！

采访对象：王苹，荣之联解决方案架构师。曾就职于IBM大数据团队，具有多年大数据平台研发经验。目前专注于大数据企业级应用的方案设计及技术选型，同时带领团队研发荣之联大数据产品。

王苹认为，企业之所以愿意使用Hadoop，是因为其足以解决现阶段企业用户在大数据方面存在的问题，并且其开源社区成熟完善。企业用户没有互联网公司乐于冒险，他们更愿意选择成熟稳定的解决方案，因此Hadoop的需求量还是很大。

至于是否会失宠，已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料，从Linux-Hadoop-spark-......，需要的小伙伴可以点击在快节奏的IT圈，任何一种技术发展到一定阶段都会被挑战，Hadoop也不例外。当然，Hadoop自身确实存在一定的问题