MYSQL索引失效的场景有哪些

MYSQL的索引是我们提高查询效率的重要工具，MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。

但是在某些场景下，由于查询语句设计不合理，或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效，变为全表扫描，这对于大数据量的查询是非常低效的。

在MySQL中，索引失效的场景有以下几种：

1.在where子句中使用一些逻辑操作符，比如说 not in 或者 不等于/or 这样的一些操作，因为这些操作会导致MySQL无法进行索引查找。

2.对索引字段进行计算或者函数操作，比如说我们对日期字段做一个YEAR()函数的操作。

3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')
假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫
描。
如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

4.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，那么它会选择全表扫描。比如数据量小或者大部分行都满足where子句的时候。

5.在复合索引中，没有按照索引的最左前缀的顺序来查询。

6.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

7.索引无法存储null值，查询时，采用is null条件时，不能利用到索引，只能全表扫描。

为什么索引列无法存储Null值？

• 索引是有序的。NULL值进入索引时，无法确定其应该放在哪里。（将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作，null 值是不确定值无法比较，无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。）　

避免这些常见索引失效的场景，能够帮助我们更好的利用索引，提高SQL的查询效率。

MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引

　　B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

　　哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。

　　显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。

　　如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。