09 数据库开发-MySQL
文章目录
- 1 数据库概述
- 2 MySQL概述
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- 2.1 MySQL安装
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- 2.1.1 解压&添加环境变量
- 2.1.2 初始化MySQL
- 2.1.3 注册MySQL服务
- 2.1.4 启动MySQL服务
- 2.1.5 修改默认账户密码
- 2.1.6 登录MySQL
- 2.2 卸载MySQL
- 2.3 连接服务器上部署的数据库
- 2.4 数据模型
- 2.5 SQL简介
-
- 2.5.1 SQL通用语法
- 2.3.2 分类
- 3 数据库设计-DDL
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- 3.1 数据库的项目开发流程
- 3.2 数据库操作
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- 3.2.1 查询数据库
- 3.2.2 创建数据库
- 3.2.3 使用数据库
- 2.2.4 删除数据库
- 3.3 图形化工具
- 3.4 表操作
-
- 3.4.1 创建
- 3.4.2 查询
- 3.4.3 修改
- 4 数据库操作-DML
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-
- 4.1 增加(insert)
- 4.2 修改(update)
- 4.3 删除(delete)
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- 5 数据库操作-DQL
-
- 5.1 语法
- 5.2 基本查询（不带任何条件）
- 5.3 条件查询（where）
- 5.4 分组查询（group by）
-
- 5.4.1 聚合函数
- 5.4.2 分组查询
- 5.5 排序查询（order by）
- 5.6 分页查询（limit）
- 6 多表设计
-
- 6.1 外键约束
- 6.2 一对多
- 6.3 一对一
- 6.4 多对多
- 7 多表查询
-
- 7.1 分类
- 7.2 内连接
- 7.3 外连接
- 7.4 子查询
-
- 7.4.1 介绍
- 7.4.2 标量子查询
- 7.4.3 列子查询
- 7.4.4 行子查询
- 7.4.5 表子查询
- 7.5 相关案例及代码
- 8 事物
-
- 8.1 介绍
- 8.2 操作
- 8.3 四大特性
- 9 索引
-
- 9.1 介绍
- 9.2 结构
- 9.3 语法
1 数据库概述
-
数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。
-
数据库管理系统：DataBase Management System (DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。
-
SQL：Structured Query Language，简称SQL，结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。
- 关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
- 而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-J6yz7641-1692540509322)(E:\javaweb\笔记\day06\img\图1.png)]
-
二维表的优点：
-
使用表存储数据，格式统一，便于维护
-
使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询
-
2 MySQL概述
2.1 MySQL安装
官网下载地址
2.1.1 解压&添加环境变量
- 首先解压对应的安装包到对应的文件夹目录下，然后配置环境变量到
path中
如何验证是否添加成功？
右键开始菜单(就是屏幕左下角)，选择
命令提示符(管理员)（或者搜索cmd，一定要以管理员身份打开)，打开黑框，敲入mysql，回车。
如果提示Can't connect to MySQL server on 'localhost'则证明添加成功；
如果提示mysql不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件则表示添加添加失败，请重新检查步骤并重试。
2.1.2 初始化MySQL
以管理员身份，运行命令行窗口：
在刚才的命令行中，输入如下的指令：
mysqld --initialize-insecure
2.1.3 注册MySQL服务
命令行（注意必须以管理员身份启动）中，输入如下的指令，回车执行：
mysqld -install
2.1.4 启动MySQL服务
在黑框里敲入net start mysql，回车。
net start mysql // 启动mysql服务
net stop mysql // 停止mysql服务
2.1.5 修改默认账户密码
在黑框里敲入mysqladmin -u root password 1234，这里的1234就是指默认管理员(即root账户)的密码，可以自行修改成你喜欢的。
mysqladmin -u root password 1234
2.1.6 登录MySQL
右键开始菜单，选择命令提示符，打开黑框。
在黑框中输入，mysql -uroot -p，回车，出现下图且左下角为password>，然后正确输入密码，则登录成功。
退出mysql：
exit
quit
登陆参数：
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)
2.2 卸载MySQL
以管理员身份打开命令提示符窗口：
- 敲入
net stop mysql，回车。
net stop mysql
- 再敲入
mysqld -remove mysql，回车。
mysqld -remove mysql
- 最后删除MySQL目录及相关的环境变量。
至此，MySQL卸载完成！
2.3 连接服务器上部署的数据库
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]
2.4 数据模型
MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:
- 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库
- 使用MySQL客户端，向数据库管理系统发送一条SQL语句，由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
- 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。
在Mysql数据库服务器当中存储数据，需要：
- 先去创建数据库（可以创建多个数据库，之间是相互独立的）
- 在数据库下再去创建数据表（一个数据库下可以创建多张表）
- 再将数据存放在数据表中（一张表可以存储多行数据）
2.5 SQL简介
2.5.1 SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。
- 注释：
- 单行注释：
-- 注释内容或# 注释内容 - 多行注释：
/* 注释内容 */
- 单行注释：
2.3.2 分类
SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
3 数据库设计-DDL
3.1 数据库的项目开发流程
在项目开发中，针对于数据库来说，主要包括三个阶段：
- 数据库设计阶段
- 参照页面原型以及需求文档设计数据库表结构
- 数据库操作阶段
- 根据业务功能的实现，编写SQL语句对数据表中的数据进行增删改查操作
- 数据库优化阶段
- 通过数据库的优化来提高数据库的访问性能。优化手段：索引、SQL优化、分库分表等
3.2 数据库操作
DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。
3.2.1 查询数据库
- 查询所有数据库：
show databases;
- 查询当前数据库：
select database();
-
我们要操作某一个数据库，必须要切换到对应的数据库中。
- 通过指令：
select database()，就可以查询到当前所处的数据库
- 通过指令：
3.2.2 创建数据库
语法：
//这里包括下面的方括号里面的代码都是可选的
create database [ if not exists ] 数据库名;
注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错, 故我们在这里假如了盼盼，当不存在数据库名的时候才创建对应的数据库
3.2.3 使用数据库
语法：
use 数据库名 ;
我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。
2.2.4 删除数据库
语法：
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库，将会报错。
可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
3.3 图形化工具
在命令行当中来敲这些SQL语句很不方便，主要的原因有以下 3 点：
- 没有任何代码提示。（全靠记忆，容易敲错字母造成执行报错）
- 操作繁琐，影响开发效率。（所有的功能操作都是通过SQL语句来完成的）
- 编写过的SQL代码无法保存。
在项目开发当中，通常为了提高开发效率，都会借助于现成的图形化管理工具来操作数据库。
目前MySQL主流的图形化界面工具有以下几种：
- SQLyog
- Navicat
- DataGrip
- IDEA
DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具，是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。
官网链接
3.4 表操作
关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。工作中一般都是直接基于图形化界面操作。
3.4.1 创建
- 语法：
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号
- 约束
概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）
在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
主键自增：auto_increment
- 每次插入新的行记录时，数据库自动生成字段(主键)下的值
- 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
- 数据类型
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2bytes | (-32768，32767) | (0，65535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3bytes | (-8388608，8388607) | (0，16777215) | 大整数值 |
| INT/INTEGER | 4bytes | (-2147483648，2147483647) | (0，4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8bytes | (-263，263-1) | (0，2^64-1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4bytes | (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
3.4.2 查询
- 查询当前数据库所有表
show tables;
- 查看指定表结构
desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息
- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
3.4.3 修改
- 删除表语法：
drop table [ if exists ] 表名;
if exists ：只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
4 数据库操作-DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
4.1 增加(insert)
insert语法：
- 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
- 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
- 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
- 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
Insert操作的注意事项：
-
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
-
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
-
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
4.2 修改(update)
- update语法：
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。
4.3 删除(delete)
- delete语法：
delete from 表名 [where 条件] ;
注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。
5 数据库操作-DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。
查询关键字：SELECT
5.1 语法
DQL查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
5.2 基本查询（不带任何条件）
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，语法如下：
-
查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名; -
查询所有字段（通配符）
select * from 表名;
*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
-
设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名; -
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
5.3 条件查询（where）
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件
学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：
- 比较运算符
- 逻辑运算符
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between … and … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
5.4 分组查询（group by）
5.4.1 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
count ：按照列去统计有多少行数据。
- 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max ：计算指定列的最大值
min ：计算指定列的最小值
avg ：计算指定列的平均值
5.4.2 分组查询
分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
5.5 排序查询（order by）
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法：
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
-
排序方式：
-
ASC ：升序（默认值）
-
DESC：降序
-
5.6 分页查询（limit）
分页查询语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
6 多表设计
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
-
一对多(多对一)
-
多对多
-
一对一
而在实际开发中，基于图形化界面会更加便捷，这里就不对如何操作图形化界面做过多赘述
6.1 外键约束
外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。
对应的关键字：foreign key
外键约束的语法：
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
当我们添加外键约束时，我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。
- 外键约束（foreign key）：保证了数据的完整性和一致性。
物理外键和逻辑外键
-
物理外键
- 概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表。
- 缺点：
- 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
- 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
- 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
-
逻辑外键
- 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。
- 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key
6.2 一对多
一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联属于一这方的主键。
6.3 一对一
一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单，通常是用来做单表的拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率。
应用场景举例：
如果在业务系统当中，对用户的基本信息查询频率特别的高，但是对于用户的身份信息查询频率很低，此时出于提高查询效率的考虑，我就可以将这张大表拆分成两张小表，第一张表存放的是用户的基本信息，而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系，一个用户只能对应一个身份证，而一个身份证也只能关联一个用户。
- 一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
6.4 多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。
7 多表查询
7.1 分类
多表查询：查询时从多张表中获取所需数据
单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;
那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;
- 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。
在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据
在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。
多表查询可以分为：
-
连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
-
外连接
-
左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
-
右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
-
-
子查询
7.2 内连接
内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。
内连接从语法上可以分为：
-
隐式内连接
-
显式内连接
隐式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
多表查询时给表起别名：
tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ;
tableA 别名1 , tableB 别名2 ;
注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
7.3 外连接
外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。
左外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
7.4 子查询
7.4.1 介绍
SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... );
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。
根据子查询结果的不同分为：
-
标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）
-
列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）
-
行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）
-
表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）
子查询可以书写的位置：
- where之后
- from之后
- select之后
7.4.2 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符： = <> > >= < <=
7.4.3 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
7.4.4 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
7.4.5 表子查询
子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。
7.5 相关案例及代码
-- 部门管理//数据准备
create table tb_dept
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, '学工部', now(), now()),
(2, '教研部', now(), now()),
(3, '咨询部', now(), now()),
(4, '就业部', now(), now()),
(5, '人事部', now(), now());
-- 员工管理
create table tb_emp
(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time)
VALUES (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', 2, now(), now()),
(2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', 2, now(), now()),
(3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', 2, now(), now()),
(4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', 2, now(), now()),
(5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', 2, now(), now()),
(6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', 1, now(), now()),
(7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', 1, now(), now()),
(8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', 1, now(), now()),
(9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', 1, now(), now()),
(10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', 1, now(), now()),
(11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 5, '2007-02-01', 3, now(), now()),
(12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 5, '2008-08-18', 3, now(), now()),
(13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 5, '2012-11-01', 3, now(), now()),
(14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', 2, now(), now()),
(15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', 2, now(), now()),
(16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2007-01-01', 2, now(), now()),
(17, 'chenyouliang', '123456', '陈友谅', 1, '17.jpg', NULL, '2015-03-21', NULL, now(), now());
-- ==========================================================
-- 多表查询
select *
from tb_emp,
tb_dept
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
-- ==========================内连接================================
-- 查询员工的姓名，及所属部门的名称
-- （隐式内连接实现）
# select 字段列表 from 表1， 表二 where 条件
select tb_emp.name '姓名', tb_dept.name '部门'
from tb_emp,
tb_dept
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
-- 显式内连接实现
# select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件
select tb_emp.name '姓名', tb_dept.name '部门'
from tb_dept
inner join tb_emp on dept_id = tb_dept.id;
select tb_emp.name '姓名', tb_dept.name '部门'
from tb_dept
join tb_emp on dept_id = tb_dept.id;
-- 给表起别名
select e.name '姓名', d.name '部门'
from tb_dept d,
tb_emp e
where e.dept_id = d.id;
-- ==========================外连接================================
-- 查询部门所有员工的姓名，和对应的部门名称（左外连接）
-- select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件
select e.name '姓名', d.name '部门名称'
from tb_emp e
left outer join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
-- 右外连接实现
select e.name '姓名', d.name '部门名称'
from tb_dept d
right outer join tb_emp e on e.dept_id = d.id;
-- 查询部门表所有部门所对应的员工名称（右外连接）
-- select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件
select e.name '员工姓名', d.name '部门名称'
from tb_emp e
right outer join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
-- 左外连接实现
select e.name '员工姓名', d.name '部门名称'
from tb_dept d
left outer join tb_emp e on e.dept_id = d.id;
-- ==========================子查询================================
-- 标量子查询
# 查询 教研部 所有员工的信息
# 1.查询教研部的id
select id
from tb_dept
where name = '教研部';
# 2.查询员工表的部门id为教研部的所有员工
select *
from tb_emp
where dept_id = 2;
# 合并在一起
select *
from tb_emp
where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
# 查询 '方东白' 入职之后的员工信息
# 1.查询 '方东白' 入职的时间
select entrydate
from tb_emp
where name = '方东白';
# 2.查询在这时间之后所有的员工的信息
select *
from tb_emp
where entrydate >= '2012-11-01';
# 合并
select *
from tb_emp
where entrydate >= (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');
-- 列子查询
-- 查询教研部和咨询部的所有员工信息
# 1.查询教研部和咨询部的id
select id
from tb_dept
where name in ('教研部', '咨询部');
# 2.查询对应id的所有员工的信息
select *
from tb_emp
where dept_id in (2, 3);
# 合并
select *
from tb_emp
where dept_id in (select id from tb_dept where name in ('教研部', '咨询部'));
-- 行子查询
# 查询和 '韦一笑' 入职日期和职位都相同的员工信息
# 1.查询 '韦一笑' 的入职日期和职位
select entrydate
from tb_emp
where name = '韦一笑';
select job
from tb_emp
where name = '韦一笑';
select entrydate, job
from tb_emp
where name = '韦一笑';
# 2.根据'韦一笑'的入职日期和职位在emp表中查询与其相同的员工的信息
select *
from tb_emp
where entrydate = '2007-01-01'
and job = 2;
# 合并
select *
from tb_emp
where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑')
and job = (select job
from tb_emp
where name = '韦一笑');
# 优化
select *
from tb_emp
where (entrydate, job) = (select entrydate, job from tb_emp where name = '韦一笑');
-- 表子查询
# 查询入职日期在'2006-1-1'之后的员工信息，及其部门名称
# 查询入职日期在''2006-1-1'之后的所有员工
select *
from tb_emp
where entrydate >= '2006-1-1';
# 根据他们的部门id查询其所对应的部门的名称
select e.*, d.name
from (select *
from tb_emp
where entrydate >= '2006-1-1') e
left join tb_dept d
on e.dept_id = d.id;
-- 多表查询（案列）
-- 数据准备
-- 分类表
create table category
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '分类名称',
type tinyint unsigned not null comment '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
sort tinyint unsigned not null comment '顺序',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0 禁用，1 启用',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '分类';
-- 菜品表
create table dish
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '菜品名称',
category_id int unsigned not null comment '菜品分类ID',
price decimal(8, 2) not null comment '菜品价格',
image varchar(300) not null comment '菜品图片',
description varchar(200) comment '描述信息',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态, 0 停售 1 起售',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '菜品';
-- 套餐表
create table setmeal
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '套餐名称',
category_id int unsigned not null comment '分类id',
price decimal(8, 2) not null comment '套餐价格',
image varchar(300) not null comment '图片',
description varchar(200) comment '描述信息',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0:停用 1:启用',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '套餐';
-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
setmeal_id int unsigned not null comment '套餐id ',
dish_id int unsigned not null comment '菜品id',
copies tinyint unsigned not null comment '份数'
) comment '套餐菜品中间表';
-- ================================== 导入测试数据 ====================================
-- category
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (1, 1, '酒水饮料', 10, 1, '2022-08-09 22:09:18', '2022-08-09 22:09:18');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (2, 1, '传统主食', 9, 1, '2022-08-09 22:09:32', '2022-08-09 22:18:53');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (3, 2, '人气套餐', 12, 1, '2022-08-09 22:11:38', '2022-08-10 11:04:40');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (4, 2, '商务套餐', 13, 1, '2022-08-09 22:14:10', '2022-08-10 11:04:48');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (5, 1, '经典川菜', 6, 1, '2022-08-09 22:17:42', '2022-08-09 22:17:42');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (6, 1, '新鲜时蔬', 7, 1, '2022-08-09 22:18:12', '2022-08-09 22:18:28');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time)
values (7, 1, '汤类', 11, 1, '2022-08-10 10:51:47', '2022-08-10 10:51:47');
-- dish
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (1, '王老吉', 1, 6.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png', '', 1,
'2022-06-09 22:40:47', '2022-06-09 22:40:47');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (2, '北冰洋', 1, 4.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png',
'还是小时候的味道', 1, '2022-06-10 09:18:49', '2022-06-10 09:18:49');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (3, '雪花啤酒', 1, 4.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png', '', 1,
'2022-06-10 09:22:54', '2022-06-10 09:22:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (4, '米饭', 2, 2.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png', '精选五常大米', 1,
'2022-06-10 09:30:17', '2022-06-10 09:30:17');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (5, '馒头', 2, 1.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png', '优质面粉', 1,
'2022-06-10 09:34:28', '2022-06-10 09:34:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (6, '老坛酸菜鱼', 5, 56.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png',
'原料：汤，草鱼，酸菜', 1, '2022-06-10 09:40:51', '2022-06-10 09:40:51');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (7, '经典酸菜鮰鱼', 5, 66.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png',
'原料：酸菜，江团，鮰鱼', 1, '2022-06-10 09:46:02', '2022-06-10 09:46:02');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (8, '蜀味水煮草鱼', 5, 38.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png', '原料：草鱼，汤', 1,
'2022-06-10 09:48:37', '2022-06-10 09:48:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (9, '清炒小油菜', 6, 18.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png', '原料：小油菜', 1,
'2022-06-10 09:51:46', '2022-06-10 09:51:46');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (10, '蒜蓉娃娃菜', 6, 18.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png', '原料：蒜，娃娃菜',
1, '2022-06-10 09:53:37', '2022-06-10 09:53:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (11, '清炒西兰花', 6, 18.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png', '原料：西兰花', 1,
'2022-06-10 09:55:44', '2022-06-10 09:55:44');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (12, '炝炒圆白菜', 6, 18.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png', '原料：圆白菜', 1,
'2022-06-10 09:58:35', '2022-06-10 09:58:35');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (13, '清蒸鲈鱼', 5, 98.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png', '原料：鲈鱼', 1,
'2022-06-10 10:12:28', '2022-06-10 10:12:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (14, '东坡肘子', 5, 138.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png', '原料：猪肘棒', 1,
'2022-06-10 10:24:03', '2022-06-10 10:24:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (15, '梅菜扣肉', 5, 58.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png', '原料：猪肉，梅菜',
1, '2022-06-10 10:26:03', '2022-06-10 10:26:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (16, '剁椒鱼头', 5, 66.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png', '原料：鲢鱼，剁椒',
1, '2022-06-10 10:28:54', '2022-06-10 10:28:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (17, '馋嘴牛蛙', 5, 98.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png',
'配料：鲜活牛蛙，丝瓜，黄豆芽', 1, '2022-06-10 10:37:52', '2022-06-10 10:37:52');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (18, '鸡蛋汤', 7, 4.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png', '配料：鸡蛋，紫菜',
1, '2022-06-10 10:54:25', '2022-06-10 10:54:25');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time)
values (19, '平菇豆腐汤', 7, 6.00,
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png', '配料：豆腐，平菇',
1, '2022-06-10 10:55:02', '2022-06-10 10:55:02');
-- setmeal
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time)
values (1, 4, '商务套餐A', 20.00, 1, '',
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/21a5ed3a-97f6-447a-af9d-53deabfb5661.png',
'2022-06-10 10:58:09', '2022-06-10 10:58:09');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time)
values (2, 4, '商务套餐B', 22.00, 1, '',
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8d0075f8-9008-4390-94ca-2ca631440304.png',
'2022-06-10 11:00:13', '2022-06-10 11:11:37');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time)
values (3, 3, '人气套餐A', 49.00, 1, '',
'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8979566b-0e17-462b-81d8-8dbace4138f4.png',
'2022-06-10 11:11:23', '2022-06-10 11:11:23');
-- setmeal_dish
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (1, 1, 1, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (2, 1, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (3, 1, 11, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (4, 2, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (5, 2, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (6, 2, 9, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (7, 3, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (8, 3, 6, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies)
values (9, 3, 5, 1);
-- 需求：
-- 1.查询价格低于10元的菜品的名称、价格、及其菜品的分类名称
/*
菜品表：dish(name, price, category_id)， 分类表（id, name)
*/
# a.查询价格低于10元的菜品的名称、价格、及其菜品的分类id
select name, price, category_id
from dish
where price < 10;
# 根据菜品的分类id得到对应的菜品分类名称
select d.name '菜品', d.price '价格', c.name '菜品分类'
from (select name, price, category_id from dish where price < 10) d,
category c
where d.category_id = c.id;
select d.name '菜品', d.price '价格', c.name '菜品分类'
from dish d,
category c
where d.price < 10
and d.category_id = c.id;
-- 2.查询所有价格在10元（包含）到50元（包含）之间且状态为起售的菜品，
-- 展示出菜品的名称、价格、及其菜品的分类名称（即使没有菜品分类，也要将菜品查询）
/*
菜品表dish(price, status) 展示：name, price, category_id
分类表：name
即使没有菜品分类，也要将菜品查询: dish 在左边
*/
# a.查询符合条件的所有的菜品
select *
from dish
where price between 10 and 50
and status = 1;
# b.根据菜品的分类id查询对应的分类名称并显示数据
select d.name '菜品', d.price '价格', c.name '菜品分类'
from (select * from dish where price between 10 and 50 and status = 1) d
join category c on d.category_id = c.id;
select d.name '菜品', d.price '价格', c.name '菜品分类'
from dish d
left join category c on d.category_id = c.id
where d.price between 10 and 50
and d.status = 1;
-- 3.查询每个分类下最贵的菜品展示出分类的名称，最贵的菜品的价格
/*
分类表category(id, name)
菜品表dish(price)
*/
# a.菜单栏所有的菜品按分类分组
select category_id
from dish
group by category_id;
# b.按照菜品分组找到对应分组里面价格最贵的价格
select category_id, max(price) maxPrice
from dish
group by category_id
having max(price);
# c.根据菜品id去找到对应的菜品的名称
select c.name '菜品分类', d.maxPrice '最大价格'
from (select category_id, max(price) maxPrice from dish group by category_id having max(price)) d,
category c
where d.category_id = c.id;
select c.name '菜品分类', max(d.price) '最大价格'
from dish d,
category c
where d.category_id = c.id
group by c.name;
-- 4.查询各个分类下 菜品状态为起售，并且该分类下菜品数量大于等于3 的分类名称。
/*
品数量大于等于3：说明是一个套餐
菜品状态为起售：套餐的状态
*/
# a.查询setmeal中菜品状态为起售的菜品
select *
from setmeal
where status = 1;
# b.setmeal_dish:分组统计copies
select setmeal_id
from setmeal_dish
group by setmeal_id
having sum(copies) >= 3;
# c.根据对应的id显示分类的名称
select name
from setmeal
where id in (select setmeal_id
from setmeal_dish
group by setmeal_id
having sum(copies) >= 3)
and status = 1;
select c.name '菜品分类', count(*) '菜品数量'
from category c,
dish d
where c.id = d.category_id
and c.status = 1
group by c.name
having count(*) >= 3;
-- 5.查询 商务套餐A 中包含了哪些菜品（展示出套餐名称，价格，包含的菜品名称，价格，份数）
# a.在套餐表中找到 商务套餐A 的id
select id, name, price
from setmeal
where name = '商务套餐A';
# b.在套餐菜品关系表setmeal-dish中找到对应setmeal_id为1的菜品的id,份数
select a.*, copies, dish_id
from setmeal_dish,
(select id, name, price
from setmeal
where name = '商务套餐A') a
where setmeal_id = a.id;
# 根据对应的dish_id查找对应菜品的名称，价格
select b.name '套餐名称', b.price '套餐价格', c.name '菜品名称', c.price '菜品价格', b.copies '菜品份数'
from (select a.*, copies, dish_id
from setmeal_dish,
(select id, name, price
from setmeal
where name = '商务套餐A') a
where setmeal_id = a.id) b,
dish c
where c.id in (b.dish_id);
select s.name '套餐名称', s.price '套餐价格', d.name '菜品名称', d.price '菜品价格', sd.copies '菜品份数'
from dish d,
setmeal_dish sd,
setmeal s
where d.id = sd.dish_id
and s.id = sd.setmeal_id
and s.name = '商务套餐A';
-- 6.查询出低于菜品平均价格的菜品信息（展示出菜品名称，菜品价格）
/*
菜品表dish(name, price) avg(pricae)
*/
# a.查询出菜品的平均价格
select avg(price)
from dish;
# b.查询出低于菜品平均价格的所有的菜品信息并展示
select name, price
from dish
where price <= (select avg(price) from dish);
8 事物
8.1 介绍
在实际的业务开发中，有些业务操作要多次访问数据库。一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次访问数据库的操作视为一个整体来执行，要么所有的SQL语句全部执行成功。如果其中有一条SQL语句失败，就进行事务的回滚，所有的SQL语句全部执行失败。
简而言之：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
事务作用：保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时，要么全都成功,要么全都失败。
8.2 操作
MYSQL中有两种方式进行事务的操作：
- 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
- 手动提交事务：先开启，再提交
事务操作有关的SQL语句：
| SQL语句 | 描述 |
|---|---|
| start transaction; / begin ; | 开启手动控制事务 |
| commit; | 提交事务 |
| rollback; | 回滚事务 |
手动提交事务使用步骤：
- 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
- 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务
8.3 四大特性
面试题：事务有哪些特性？
- 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
事务的四大特性简称为：ACID
-
原子性（Atomicity） ：原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
-
一致性（Consistency）：一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。
如果事务成功的完成，那么数据库的所有变化将生效。
如果事务执行出现错误，那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销)，返回到原始状态。
- 隔离性（Isolation）：多个用户并发的访问数据库时，一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰，多个并发的事务之间要相互隔离。
一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。
- 持久性（Durability）：一个事务一旦被提交或回滚，它对数据库的改变将是永久性的，哪怕数据库发生异常，重启之后数据亦然存在。
9 索引
9.1 介绍
索引(index)：是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。
- 简单来讲，就是使用索引可以提高查询的效率。
优点：
- 提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。
缺点：
- 索引会占用存储空间。
- 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。
9.2 结构
MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。
B+Tree结构：
- 每一个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）
- 节点分为：叶子节点、非叶子节点
- 叶子节点，就是最后一层子节点，所有的数据都存储在叶子节点上
- 非叶子节点，不是树结构最下面的节点，用于索引数据，存储的的是：key+指针
- 为了提高范围查询效率，叶子节点形成了一个双向链表，便于数据的排序及区间范围查询
拓展：
非叶子节点都是由key+指针域组成的，一个key占8字节，一个指针占6字节，而一个节点总共容量是16KB，那么可以计算出一个节点可以存储的元素个数：16*1024字节 / (8+6)=1170个元素。
- 查看mysql索引节点大小：show global status like ‘innodb_page_size’; – 节点大小：16384
当根节点中可以存储1170个元素，那么根据每个元素的地址值又会找到下面的子节点，每个子节点也会存储1170个元素，那么第二层即第二次IO的时候就会找到数据大概是：1170*1170=135W。也就是说B+Tree数据结构中只需要经历两次磁盘IO就可以找到135W条数据。
对于第二层每个元素有指针，那么会找到第三层，第三层由key+数据组成，假设key+数据总大小是1KB，而每个节点一共能存储16KB，所以一个第三层一个节点大概可以存储16个元素(即16条记录)。那么结合第二层每个元素通过指针域找到第三层的节点，第二层一共是135W个元素，那么第三层总元素大小就是：135W*16结果就是2000W+的元素个数。
结合上述分析B+Tree有如下优点：
- 千万条数据，B+Tree可以控制在小于等于3的高度
- 所有的数据都存储在叶子节点上，并且底层已经实现了按照索引进行排序，还可以支持范围查询，叶子节点是一个双向链表，支持从小到大或者从大到小查找
9.3 语法
创建索引
create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;
查看索引
show index from 表名;
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
注意事项：
-
主键字段，在建表时，会自动创建主键索引
-
添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引