举个栗子
5 - 3
5,3都是操作数,
-
就是运算符
加法:+
减法:-
乘法:*
除法:/
取模(取余):%
幂运算:**
整除://
Python遵循数学中的运算优先级,先进行括号内的运算,然后是幂运算,接着是乘法、除法和取模运算,最后是加法和减法运算。如果有多个运算符混合在一起,可以使用括号来明确运算的顺序。
在Python中,除法运算符
/
会返回一个浮点数结果,即使被除数和除数都是整数。如果你需要进行整除,可以使用双斜杠运算符//。
取模运算符
%
用于获取两个数相除的余数。需要注意的是,取模运算的结果与被除数的符号相同。
例如,5 % 2的结果是1,而-5 % 2的结果是-1。
幂运算符
**
用于计算一个数的指数幂。
例如,2 ** 3的结果是8(即2的3次方)。
加法运算符+
用于字符串的拼接。当其中一个操作数是字符串时,它们将被连接在一起。
例如,"Hello, " + ‘666’ 的结果是 “Hello, 666”
在Python中,整数与浮点数进行运算时,结果将会自动转换为浮点数
例如,3 + 2.5的结果是5.5。
当进行数值运算时,需要注意结果是否会导致数据溢出。在使用大整数或大浮点数进行运算时,需要特别注意结果是否超过了数据类型的范围。
简单赋值:=
加法赋值:+=
减法赋值:-=
乘法赋值:*=
除法赋值:/=
取模赋值:%=
幂运算赋值:**=
整除赋值://=
赋值运算符=将右侧的值赋给左侧的变量。注意确保赋值操作符的右侧是要赋给左侧的变量的值。
Python支持多重赋值,即在一条语句中同时为多个变量赋不同的值。
例如,a, b, c = 10, 20, 30
这样就可以将变量a赋值为10,变量b赋值为20,变量c赋值为30。
增量赋值运算符(如+=、-=、*=等)结合了算术运算符和赋值运算符。它们可以简化代码,并在执行赋值的同时进行运算。
例如,a += 5等价于a = a + 5。
Python允许连续使用赋值运算符进行链式赋值。
例如,a = b = c = 1可以连续将变量a、b和c都赋值为1。
当将一个可变对象(如列表或字典)赋给另一个变量时,实际上是将对象的引用赋给了变量。这意味着对其中一个变量所做的修改会影响到另一个变量。要注意这种引用的副作用。
当将一个不可变对象(如数字、字符串或元组)赋给另一个变量时,实际上是创建了一个新的对象,并将其赋给变量。对其中一个变量所做的修改不会影响到另一个变量。
赋值运算符具有较低的优先级,因此在复合表达式中使用赋值运算符时,需要注意运算的顺序和结果。
# 多重赋值
a = b = [1, 2, 3]
a.append(4)
print(b) # 输出: [1, 2, 3, 4]
# 赋值运算符链式操作
c = d = [1, 2, 3]
c = c + [4]
print(d) # 输出: [1, 2, 3]
等于:==
不等于:!=
大于:>
小于:<
大于等于:>=
小于等于:<=
由于浮点数的精度问题,最好使用相对误差或容忍误差的方式来进行比较。
需要使用字符串的相关方法(如 strcmp 或相关库函数)来实现字符串的比较。
与:and
或:or
非:not
Python 中的逻辑运算符的操作数可以是任意类型的,不仅限于布尔类型。
逻辑与运算符和逻辑或运算符都使用短路求值的策略,即只有在必要时才会计算和评估第二个条件。(相当于c语言的&&,||)
Python 的逻辑运算符具有优先级,可以使用括号来明确指定运算顺序,避免歧义。
按位与(&):对两个操作数的每个对应位执行位与操作。
按位或(|):对两个操作数的每个对应位执行位或操作。
按位异或(^):对两个操作数的每个对应位执行位异或操作。
按位取反(~):反转操作数的每一位,包括符号位。
左移(<<):将操作数的各个位向左移动指定的位数。
右移(>>):将操作数的各个位向右移动指定的位数。
如果应用于其他类型的操作数,Python 会自动将其转换为整数进行运算。
因此,在使用位运算符之前,需要确保你理解操作数的二进制表示形式。
这意味着对于负数,最高位是符号位(1 表示负数),其余位表示数值部分。
例如,针对两个操作数长度不同的情况下,Python 会将较短的操作数补充到相同的位数,然后再进行位运算。
在使用位运算符时,应注意操作数的取值范围,以避免溢出问题。
判断是否为成员:in
判断是否不是成员:not in
判断两个对象是否相等:is
判断两个对象是否不相等:is not
==
比较对象是否相等 根据数据的值和类型
is
根据俩者的地址
它通常用于比较可变对象(如列表、字典)或自定义对象的身份。
对于不可变对象(如数字、字符串、元组),它们的身份是不可更改的,因此身份运算符对它们没有太多意义。