kafka 分区分配及再平衡总结

前言

对kafka有一定了解的同学应该知道，kafka发送到topic的数据是分区存储的，而后，对于消费者来说，只需要指定kafka服务的IP、端口号，以及指定具体的topic名称即可，而不需要具体关系消费哪个分区的数据；

但在kafka内部，这个过程还是挺复杂的，我们知道，在编写kafka消费端逻辑代码时，需要在代码中配置 "group"参数，即消费端消费某个topic的数据时，需要指定具体的消费组名称，否则，程序根本无法跑起来；

下图展示了kafka从producer发送消息，到consumer消费消息时，消息进行流动的一个大致的示意图*（这里忽略了内部其他的逻辑）；

本文由于是探讨消费组分区消费再均衡的问题，仅从消费端出发，针对某个消费者组内的多个消费者消费topic的数据，结合上图做一个简单的说明；

假设kafka集群服务已经开启并且生产者已经推送了一定数据的消息到具体的topic的情况下，这时候启动消费端，接下来做的事情大概如下：

1. 每个consumer都发送JoinGroup请求（每个分区所在的broker都存在一个叫做coordin