MySQL学习笔记

学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=29&spm_id_from=pageDriver

学习参考文档:https://gitee.com/zhayuyao/java-notes/blob/master/md%E6%96%87%E6%A1%A3/%E7%8B%82%E7%A5%9E%E8%AF%B4java/03.MySql/MySQL%E5%9F%BA%E7%A1%80.md#1%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E4%BA%8B%E5%8A%A1

1、初始MySQL

javaEE:企业级Java开发 Web

前端(页面:展示,数据!)

后台(连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传递数据)

数据库(存数据 ,txt,Excel,word)

只会写代码,学好数据库,基本混饭吃

操作系统,数据结构与算法!当一个不错的程序员!

离散数学,数字电路,体系结构,编译原理。+实战经验 ,高级程序猿~优秀的程序猿

1.1、为什么学习数据库

  1. 岗位需求
  2. 现代的世界,大数据时代,得数据库者得天下
  3. 被迫需求:存数据
  4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么是数据库

数据库(DB,DataBase)

概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(window,linux,mac,…)之上! SQL,可以存储存储大量的数据,500万

作用:存储数据,管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL,Oracle,sql Server,DB2,SQLlite
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储 学员信息表,考情表,…

非关系型数据库:(NoSQL)Not Only

  • Redis,MongDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据
  • MySQL,数据库管理系统!

1.4、MySQL

MySQL是一个**关系型数据库管理系统**

前世:瑞典[MySQL AB](https://baike.baidu.com/item/MySQL AB/2620844) 公司开发

今生:属于 Oracle 旗下产品

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

体积小、速度快、总体拥有成本低,找人成本比较低, 所有人必须会~

中小型网站、或者大型网站,集群!

官网:https://www.mysql.com/

1.尽量不要使用exe,注册表

2.尽可能使用安装包

中间由于遇到了流氓软件,并且在安装mysql缺少插件上尝试了很久,所以中间一大堆赘述直接略过,然后想到万一我的笔记有人看呢

https://blog.csdn.net/qq_33369905/article/details/105828923?spm=1001.2014.3001.5502指路网址

https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=4&spm_id_from=pageDriver还有视频

接下来就直接快进到基础学习部分!

1.6、我的第一个数据库(其实也不算第一个,就是懒得想名字)

1、打开链接数据库

2、新建一个数据库school

MySQL学习笔记_第1张图片

每一个sqlyog的执行操作,本质就是对应了一个sql,可以在软件的历史记录中查看

本来是基字符集是utf8,排序规则是utf8_general_ci

但评论说现在推荐使用:utf8mb4,utf8mb4_bin

咱就也要与时俱进,呜呜互联网真的发展好快啊

3、新建一张表student

字段:	id,name,age

MySQL学习笔记_第2张图片

4、查看表

5、自己尝试添加多条记录

1.7、连接数据库

命令行连接!

mysql -u root -p123456  -- 链接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';    -- 修改用户密码

flush privileges;   -- 刷新权限
-------------------------------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
show databases; -- 查看所有的数据库

show databases; -- 查看所有的数据库

mysql> use school; -- 切换数据库:use数据库名
Database changed

>show tables;   -- 查看数据库中所有的表

> describe student; -- 显示数据库中所有的表的信息

>create database westos;  -- 创建一个数据库

>exit;  -- 退出连接

-- 单行注释(SQL的本来的注释)
/*    (sql的多行注释)
helloi
asdas
dsfasf
*/

数据库xxx语言 CRUD增删改查!

DDL 定义

DML 操作

DQL 查询

DCL 控制

2、操作数据库

操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库(了解)

1、创建数据库 EXISTS exists存在

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos

2、删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS wastos

3、使用数据库

-- tab键的上面,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就需要带``
USE `school`

4、查看数据库

SHOW DATABASES  -- 查看所有的数据库

对比:SQLyog的可视化操作

MySQL学习笔记_第3张图片

遇到问题:有一点点奇怪第二条语句执行没有错误啊,但是刷新之后westors还在

解决问题:打开了在消息选项卡中显示警告的设置,然后发现,是我第二行输入错了一个单词,小失误

学习思路:

  • 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
  • 固定的语法或关键字必须要强行记住!

2.2、数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节 常用的
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节(精度问题!)
  • decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般是使用decimal

字符串

  • char 字符串固定大小的 0-255

  • varchar 可变字符串 0~65535 常用的String

  • tinytext 微型文本 2^8-1

  • text 文本串 2^16-1 保存大文本

时间日期

java.util.Date

  • date YYYY:MM:DD,日期格式
  • time HH:mm:ss 时间格式
  • datetime YYYY:MM:DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • **timestamp 时间戳, 1970.1.1 到现在的毫秒数!**也较为常用!
  • year 年份表示

null

  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL

2.3、数据库的字段属性(重点)

Unsigned:

  • 无符号的整数
  • 不能声明为负数

zerofill:

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充, int(3), 5—005

自增

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
  • 通常用来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
  • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空 NULL not null

  • 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错!
  • NULL,如果不填写值,默认就是null!

默认:

  • 设置默认的值
  • sex,默认值为男,如果表格中不赋值,就会存默认值

拓展:

/*
每个表,都必须存在以下五个字段  未来做项目用的,表示一个记录存在的意义

id          主键
version     乐观锁
is_delete   伪删除
gmt_create  创建时间
gmt_update  修改时间

*/

2.4、创建数据库表(重点)

--  目标 :创建一个school数据库
--  创建学生表(列,字段)  使用SQL创建
--  学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email

--  注意点 :使用因为(),表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来 
--  AUTO_INCREMENT COMMENT 自增
--  字符串使用  ''单引号括起来!
--  所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加
--  PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( 
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
	`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', 
	`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', 
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    PRIMARY KEY (`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
                 ......
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型][字符集设置][注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的语句
DESC student -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB  默认使用~
MyISAM  早些年使用的
*/
MYISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持(表锁) 支持
外检约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间的大小 较小 较大,约为2倍

常规使用操作:

  • MYISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库的文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储!

MySQL引擎在物理文件上的区别

  • InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1 文件
  • MYISAM对应文件
    • *./frm 表结构的定义文件
    • *.MYD 数据文件(data)
    • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文!)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改、删除表

修改

-- 修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段 :ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)


-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1)  -- 字段重命名


-- 删除表的字段 :ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teachar1 DROP age1

删除

-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

所有的创建和删除操作都尽量加上判断,以免报错~

注意点:

  • ``字段名,使用这个包裹!
  • 注释 – /**/
  • sql关键字大小写不敏感,建议大家写小写
  • 所有的符号全部都是用英文!

3、MySQL数据管理

3.1、外键(了解即可)

方法一、在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用)  constraint约束,references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( 
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', 
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', 
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
PRIMARY KEY (`id`) ,
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

删除有外键关系的表的时候,必须先要删除引用别人的表,再删除被引用的表

比如:当现在这两个sql语句执行后,想要删除grade表,因为grade被student引用,要是grade没了就要给student表一个交代,不然删不了。我不想给交代,解决不了问题,就解决提出问题的表。

所以要先把这个student表给删了,就能删grade了

方法二 :创建表成功后,添加外键约束

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用)  constraint约束,references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( 
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', 
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', 
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', 
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
PRIMARY KEY (`id`) 
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)

-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段)

以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,我们不建议使用!(避免数据库过多造成困扰,这里了解即可 ~)

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)

3.2、DML语言(全部记住)

**数据库意义:**数据存储,数据管理

DML语言:数据操作语言

  • Insert
  • update
  • delete

3.3、添加

insert

-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...)value('值1','值2','值3'...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUE('大四')

-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,它就会一一匹配)
INSERT INTO `grade`VALUE('大三')
 -- 这样他会先id,再name,然后'大三'和id的int类型是不匹配的,就会报错
 
 -- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应!
 
 -- 插入多个字段
 INSERT INTO `grade`(`gradename`)
 VALUE('大二'),('大一')
 
INSERT INTO `student`(`name`)VALUE('张三')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)VALUE('张三','aaaaaa','男')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUE('李四','aaaaaa','男'),
('王五','aaaaaa','男')

语法:insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…)value(‘值1’,‘值2’,‘值3’…)

注意事项:

  1. 字段和字段之间使用 英文逗号 隔开
  2. 字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应,不能少
  3. 可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,需要使用逗号分开VALUES(),()...

3.4、修改

update 修改谁 (条件) set原来的值=新值

-- 修改学院名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='狂' WHERE id=1;

-- 不指定条件的情况下,会改动所有表!
UPDATE `student` SET `name`='长江七号';

-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂',`email`='[email protected]' WHERE id=1;


-- 语法:
-- UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value..] where [条件]

条件:where子句 运算符

id等于某个值,大于某个值,或者在某个区间内…操作符会返回 布尔值

操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<>或!= 不等于 5<>6 true
>
<
>=
<=
between…and… 在某个范围内 [2,5]
AND 我和你 && 5>1and 1>2 false
OR 我或你 || 5>1 and 1>2 ture
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student`SET `name` = '长江八号' WHERE `name` = '狂' AND `sex` ='女'

语法: UPDATE 表名 SET colnum_name = value,[colnum_name = value…] WHERE [条件]

注意:

  • colnum_name 是数据库的列,尽量戴上``
  • 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列 (操作数据库前,先备份)
  • value ,是一个具体的值,也可以是一个变量
  • 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开(后面trim,可以干掉多余的逗号)
UPDATE `student` SET birthday=CURRENT_TIME WHERE NAME='hehe' AND id_grade='2';

3.5、删除

delete命令

语法: delete from 表名 [条件]

-- 删除数据(避免这样写)
DELETE FROM `student`

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;

TRUNCATE命令

作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!

-- 清空student表
TRUNCATE `student`

delete和truncate 区别

  • 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
  • 不同:
    • TRUNCATE 重新设置,自增列 计数器会归零
    • TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete和truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUE('1'),('2'),('3')

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE `test`-- 自增会归零

了解即可:DELETE删除的问题,重启数据库,现象

  • InnoDB 自增列会从1开始(存在内存当中,断电即失)
  • MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中的,不会丢失)

4、DQL查询数据(最重点)

4.1、DQL

(Data Query Language:数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它 Select
  • 简单的查询,复杂的查询它都能做~
  • 数据库中最核心的语言,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student

-- 别名,给结果起一个名字 AS   可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno`AS 学号,`studentname`AS 学生姓名 FROM student

-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentname)AS 新名字 FROM student

语法:SELECT字段...FROM 表

有的时候,列名字不是那么的见名知意。我们起别名 AS

字段名 AS 别名 表名 AS 别名

去重 distinct

作用:去除SELECT查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `studentno` FROM result  -- 查询有哪些学生参加了考试 
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据,去重

数据库的列(表达式)

SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)

SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)

SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量)

-- 学生考试成绩 +1 分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式:文本值,列,NULL ,函数,计算表达式,系统变量…

select 表达式 from 表

4.3、where条件子句

作用:检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

搜索的条件由一个或者多个表达式组成! 结果 布尔值

运算符 语法 表述
and && a and b a&&b 逻辑与,两个都为真,结果为真
or || a or b a||b 逻辑或,其中一个为真,则结果为真
Not ! not a !a 逻辑非,真为假,假为真!

尽量使用英文字母

-- ===================    where      ======================

SELECT studentNo,`studentresult` FROM result


-- 查询考试成绩在95~100分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100

-- and    &&
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 && `studentresult`<=100

-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult`FROM`result`
WHERE `studentresult` BETWEEN 60 AND 95

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentno`!=1000;

-- !=    not
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE NOT `studentno` = 1000

模糊查询:比较运算符

运算符 语法 描述
IS NULL a is null 如果操作符为NULL,则结果为真
IS NOT NULL a is not null 如果操作符为 not null,结果为真
BETWEEN a between b and c 若a在b和c之间,则结果为真
Lick a like b SQL匹配,如果a匹配到b,则结果为真
In a in(a1,a2,a3…) 假设a在a1,a2
-- ============   模糊查询    ===================
-- 查询刘同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符)  _(一个字符)
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘%'


-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘_'

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有两个字的
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘__'

-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname` LIKE '%嘉%'

-- ==============  in(具体的一个或者多个值) ==============
-- 查询1001,1002,1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentno` IN(1001,1002,1003);

-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('安徽','北京朝阳');


-- ============= null      not null  =====================
-- 查询地址为空的学生  null ''1
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address`='' OR `address` IS NULL

-- 查询有出生日期的同学,不为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL

-- 查询没有出生日期的同学,为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL

4.4、联表查询

join 对比

其中join理论

MySQL学习笔记_第4张图片

-- =================  联表查询  =====================

-- 查询参加了考试的同学(姓名,学号,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result

/*思路
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询?   7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 : 学生表中的studentNo = 成绩表studentNo
*/

-- join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
-- where  等值查询


SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno = r.studentno

-- Right Join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno

-- Left Join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno

-- 查询缺考得到同学
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE `studentresult`IS NULL

-- 思考题(查询了参加考试同学的信息:学号,学生姓名,科目名称,分数)
/*
分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student,`result`,`subject`(连接查询)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno


-- 我要查询哪些数据 select...
-- 我要从哪几个表中查FROM表  XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加

-- from a left join b
-- from a right join b

-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级的名称)
SELECT studentno,`studentname`,`gradename`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`gradeid` = g.`gradeid`

-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT `subjectname`,`gradename`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`gradeid` = g.`gradeid`

-- 查询了参加"高等数学-1"考试同学的信息:学号,学生姓名,科目名称,分数
SELECT s.`studentno`,`loginpwd`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'

操作 描述
Inner Join 如果表中至少有一个匹配,就返回行
Right Join–右 也会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配
Left Join–左 也会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配

自连接(了解)

自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可

父类

pid categoryid categoryname
1 2 信息技术
1 3 软件开发
1 5 美术设计

子类

pid categoryid categoryname
2 8 办公信息
3 6 web开发
3 4 数据库
5 7 ps技术

操作:查询父类对于的子类关系

父类 子类
信息技术 办公信息
软件开发 web开发
软件开发 数据库
美术设计 ps技术
-- ==================  自连接  ===================

-- 查询父子信息:把一张表看成两张一模一样的表
SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`= b.`pid`

4.5、分页和排序

排序

-- =============  分页limit和排序order by  =================

-- 排序:升序ASC ,降序DESC
-- ORDER BY通过那个字段排序,怎么排
-- 根据查询的结果,成绩降序排序
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC

注意:order by在上,limit在下,顺序不能反

分页

-- 100万 
-- 为什么要分页?
-- 缓解数据库压力,给人的体验更好, 瀑布流

-- 分页,每页只显示五条数据
-- 语法: limit 起始位置,页面的大小
-- 网页应用 :当前,总的页数,页面的大小
-- Limit  0,5      1~5
-- Limit  2,5      2~6
-- Limit  6,5      7~12
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 5,5

-- 第一页 limit 0,5         (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5         (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5        (3-1)*5
-- 第N页  limit(n-1)*5,5    (n-1)*pageSize,pageSize
-- [pageSize :页面大小]
-- [n : 当前页]
-- [(n-1)*pageSize : 起始值]
-- [数据总数/页面大小 = 总页数]

语法:Limit (查询起始下标,pagesize)

练习

-- 思考题:
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于80 的学生信息
-- (学号,姓名,课程名称,分数)
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
INNER JOIN`result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname` LIKE '高等数学%' AND `studentresult` > =80
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10

4.6、子查询

where(这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ====================  where  ===========================

-- 1、查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目名称,成绩),降序排列
-- 方式一 :使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname` = '高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC

-- 方式二 :使用子查询
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` 
WHERE `studentno`=(
	-- 查询所有数据库结构-1 的学生编号
	SELECT `subjectno` FROM`subject`
	WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)ORDER BY `studentresult` DESC



-- 查询课程为高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`  = '高等数学-2'  AND `studentresult`>=80

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON r.`studentno` = s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80

-- 在这个基础上增加一个科目,高等数学-1
-- 查询 高等数学-1 的编号
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON r.`studentno` = s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno`=(
	SELECT `subjectno` FROM`subject`
	WHERE `subjectname`  = '高等数学-1'
)

-- 再改造(由里及外)
SELECT studentno,`studentname` FROM `student` WHERE`studentno`IN(
	SELECT `studentno` FROM `result` WHERE `studentresult`>80 AND `subjectno`=(
		SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`= '高等数学-1'
	)
)



-- 练习: 查询 C语言-1 前五名同学的成绩的信息(学号,姓名,分数)
-- 使用子查询~
SELECT studentno 学号,(SELECT studentname FROM student WHERE studentno = result.`studentno`) '姓名',studentresult 分数
FROM result
WHERE studentno IN (SELECT studentno FROM student)
    AND subjectno IN (SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname='C语言-1')
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心 :(根据不同的课程分组)
SELECT  `subjectname`,AVG(`studentresult`) AS 平均分,MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
GROUP BY r.`subjectno` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80

4.8、select小结

select 语法:

select 语法:

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,......]]}
FROM table_name [as table_alias]
    [left | right | inner join table_name2]    --联合查询
    [WHERE ...]    --指定结果需满足的条件
    [GROUP BY ...]    --指定结果按照哪几个字段来分组
    [HAVING]    --过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [ORDER BY ...]    --指定查询记录按一个或多个条件排序
    [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];    --指定查询的记录从哪条至哪条

注意:[ ]括号代表可选的,{ }括号代表必选的
顺序很重要

select 去重 要查询的字段 from 表 (注意:表和字段可以取别名)
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where (具体的值,子查询语句)
group by (通过哪个字段来分组)
having (过滤分组后的信息,条件和 where 是一样的,位置不同)
order by ... (通过哪个字段排序) [升序|降序]
limit startindex, pagesize

查询:跨表、跨数据库...

5、MySQL函数

官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/

5.1、常用函数

-- =================  常用函数  ==========================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8)   -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0  负数返回-1,正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('优秀学生') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','赚钱') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询,替换
SELECT LOWER('MYSQL') -- 小写字母
SELECT UPPER('mysql') -- 大写字母
SELECT INSTR('sehof pesdsfa','p') -- 返回第一次出现的子字串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力')  -- 替换出现的置顶字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6)  -- 返回指定的子字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度)
SELECT REVERSE('风花秋月')  -- 反转

-- 查询姓周的同学,名字 邹
SELECT REPLACE(`studentname`,'周','邹') FROM student
WHERE `studentname` LIKE '周%'

-- 时间和日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获得当前的时间
SELECT LOCALTIME()   -- 本地时间
SELECT SYSDATE()   -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数(常用)

函数名称 描述
count() 计数
sum() 求和
AVG() 平均值
max() 最大值
min() 最小值
-- =================  聚合函数  =================

-- 都能够统计表中的数据(想查询一个表中有多少个记录,就会使用这个count())
SELECT COUNT(`studentname`) FROM student; -- Count(字段),会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM `student`; -- count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录;
SELECT COUNT(1) FROM result; -- count(1) 用1代表代码行,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录 


SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM `result`
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM `result`
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM `result`
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM `result`

5.3、数据库级别的MD5加密(扩展)

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆,具体的值的md5是一样的

MD5 破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值

-- ==============  测试MD5 加密  ====================

CREATE TABLE `testmd5`(
    `id` INT(4) NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8

INSERT INTO testmd5 VALUES
(1,'zhangsan','123456'),
(2,'lisi','111111'),
(3,'wangwu','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd)  -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))

-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

6、事务

6.1、什么是事务

要么都成功,要么都失败


1.SQL执行 A给B转账 A1000 --> 200 B 200

2.SQL执行 B收到A的钱 A800 -->B 400


将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则:ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读)

参考博客链接:https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

原子性(Atomicity)

要么都成功,要么都失败

一致性(Consistency)

事务前后的数据完整性要保持一致

下图操作前和操作后的总和都是1000

这里写图片描述

隔离性(Isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

持久性(Durability)—事务提交

事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中

隔离所导致的一些问题

脏读:

1、在事务A执行过程中,事务A对数据资源进行了修改,事务B读取了事务A修改后的数据。

2、由于某些原因,事务A并没有完成提交,发生了RollBack操作,则事务B读取的数据就是脏数据。

这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。

MySQL学习笔记_第5张图片

不可重复读:

事务B读取了两次数据资源,在这两次读取的过程中事务A修改了数据,导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。

这种**在同一个事务中,前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。**

MySQL学习笔记_第6张图片

虚读(幻读)

事务B前后两次读取同一个范围的数据,在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据,导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。

幻读和不可重复读有些类似,但是幻读强调的是集合的增减,而不是单条数据的更新。

MySQL学习笔记_第7张图片

6.2、执行事务

-- ====================  事务  ======================

-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /*关闭*/
SET autocommit = 1/*开启(默认的)*/

-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的 sql 都在同一个事务内
 
INSERT xx
INSERT xx

-- 提交:持久化(成功!)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名字 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名字 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名字 -- 撤销保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(30) NOT NULL,
`money`DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUE ('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0;-- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务

UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B' -- B减500

COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

7、索引

Msql官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构

提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引(PRIMARY KEY)
    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引(UNIQUE KEY)
    • 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
  • 常规索引(KEY/INDEX)
    • 默认的,可以用index或key关键字来设置
  • 全文索引(FullText)
    • 在特定的数据库引擎下才有,MYISAM
    • 快速定位数据

基础语法:

-- ============= 索引的使用  ==============
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个全文索引(索引名,列名)
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('刘')

7.2、测试索引

-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   
   WHILE i<num DO 
	-- 插入语句
	INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
	VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
	SET i = i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.426 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.413 sec

EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 未给索引前,要查询99万多条

-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`)

SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.002 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0 sec
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999';-- 给100万条数据附上索引后,只要查询一条

加索引前
在这里插入图片描述

加索引后
在这里插入图片描述

索引在小数量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显

7.3、索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对进程变动数据加索引
  • 小数量的表不需要加索引
  • 索引一般加载常用来查询的字段上!

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree :innodb的默认数据结构~

阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQLyog可视化管理
MySQL学习笔记_第8张图片

SQL命令操作

用户表:mysql.user

本质:对这张表进行增删改查

-- %是允许所有的ip都可以登录
-- 创建用户 ALTER USER '用户名'@'%'  IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456' -- 但是已失效
-- 新版本
ALTER USER 'kuangshen'@'%' IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码(修改当前用户密码) 
SET PASSWORD = PASSWORD('1234') 

-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')


-- 给用户重命名  RENAME USER '原来名'@'%' TO '新名字'@'%';
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2 -- 这个方法只有在端口为默认%的情况下才能用
RENAME USER 'myuser'@'localhost' TO 'yan'@'localhost'; -- 后面要@窗口

-- 授予全部的权限(除了给别人授权,其他都能干,root可以给别人授权)
-- ALL PRIVILEGES 全部的权限, 库.表 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO myuser-- 好像8.0.25已失效


-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR myuser -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- root用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限  REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM myuser

-- 删除用户
DROP USER myuser

8.2、数据库备份

为什么要备份:

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件-- data文件夹
  • 在SQLyog这种可视化工具中手动导出
    • 在想要导出的表或者库中,右键,选择备份或导出[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传MySQL学习笔记_第9张图片
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

# 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:b.sql

# 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql

# 导入
# 登录的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件 source d:/a.sql
# 也可以这样
mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件

假设你要备份数据库,防止数据丢失

把数据库给朋友!sql文件给别人即可!

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较负责的时候,我们就需要设计了

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据插入和删除都会麻烦,还会产生异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图E-R图

设计数据库的步骤:(个人博客)

  • 收集信息,分析需求
    • 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章分类,谁创建的)
    • 文章表(文章的信息)
    • 评论表
    • 友链表(友链信息)
    • 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些主字段) key:value
    • 说说表(发表心情…id…content…creat_time)
  • 标识实体(把需求落地到每个字段)
  • 标识实体之间的关系
    • 写博客:user–>blog
    • 创建分类:user–>category
    • 关注:user–>user
    • 友链:links
    • 评论:user-user-blog

(bbs、crm)

数据库不用驼峰命名,用下划线,比如app_data

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化?

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正常显示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效信息

三大范式(了解)

第一范式(1NF):

原子性:保证每一列不可再分

第二范式(2NF):

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式(3NF):

前提:满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

(规范数据库的设计)

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性!
  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

10、JDBC(重点)

10.1、数据库驱动

驱动:声卡、显卡、数据库

我们的程序会通过 数据库 驱动,和数据库打交道!

10.2、JDBC

SUN为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!

MySQL学习笔记_第10张图片

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动,mysql-connector-java-5.1.47.jar

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `jdbcStudy`;

CREATE TABLE `users`(
 `id` INT PRIMARY KEY,
 `NAME` VARCHAR(40),
 `PASSWORD` VARCHAR(40),
 `email` VARCHAR(60),
 birthday DATE
);

 INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')


DROP DATABASE `jdbcStudy`;

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

  • 新创建一个lib目录(library,库的意思)
  • ctrl+c 驱动jar包 ctrl+v
  • 右键添加到库MySQL学习笔记_第11张图片

3、编写测试代码

import java.sql.*;

//我的第一个JDBC程序
public class jdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动

        //2.用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true   设定中文的编码&字符集为utf8&建立安全的链接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username = "root";
        String password = "123456";
        //3.连接成功,数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4.执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5.选择执行SQL的对象 去 执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
        String sql = "SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果

        while (resultSet.next()) {
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("==============================================");
        }

        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();

    }
}

步骤总结:

  1. 加载驱动
  2. 连接数据库DriverManager
  3. 获得执行sql的对象Statement
  4. 获得返回的结果集
  5. 释放连接

DriverManager

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动

Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
		connection.rollback();
        connection.commit();
        connection.setAutoCommit();

URL

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";

//mysql默认端口 --3306
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

String username = "root";
String password = "123456";

Statement 执行SQL的对象 prepareStatement执行sql的对象

String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL

statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除。都是用这个,返回一个受影响的行数

ResultSet查询的结果集:封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型,就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...

遍历,指针

resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放资源

//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源,用完关掉!

10.4、statement对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的SQL语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("插入成功~");
}

CRUD操作-delete

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("删除成功~");
}

CRUD操作-update

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("修改成功~");
}

CRUD操作-read

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
    //根据获取列的数据类型,分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}

代码实现

1、提取工具类

package com.lwl.lesson02.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            driver=properties.getProperty("driver");
            url=properties.getProperty("url");
            username=properties.getProperty("username");
            password=properties.getProperty("password");

            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }



    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2、编写增删改的方法,executeUpdate

package com.lwl.lesson02;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;


public class TestInsert {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(5,'lwl','123456','[email protected]','2022-3-28')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
package com.lwl.lesson02;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
            String sql = "DELETE FROM users WHERE id  =4";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0) {
                System.out.println("删除成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
package com.lwl.lesson02;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
            String sql = "UPDATE users SET `NAME`='kuangshen' ,`email`='[email protected]'WHERE id = 1";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0) {
                System.out.println("更新成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3、查询executeQuery

package com.lwl.lesson02;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn= null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs=null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();

            //SQL
            String sql = "select * from users from where id =1";

            rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集

            if (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入的问题

sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露SQL会被拼接

package com.lwl.lesson02;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {

        //正常登录   login("张三","1234567");

        //sql注入
        login("' or '1=1","123456");

    }

    public static void login(String userName, String password) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            st = con.createStatement();
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'";
            // SELECT * FROM users WHERE `name`='' or '1=1' AND `password`='123456'
            System.out.println(sql);
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.println("name="+rs.getString("name"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}

导致结果:错误的用户名或者密码可以获取到全部的用户信息
MySQL学习笔记_第12张图片

10.5、PrepareStatement对象

PreparedStatement可以防止SQL注入,效率更好

  • 添加
package com.lwl.lesson03;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestInsert {

    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 开始有区别
            String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"李四");
            st.setString(3,"1234567");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
  • 删除
package com.lwl.lesson03;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 开始有区别
            String sql = "delete from users where id=?";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,3);

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("删除成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
  • 更新
package com.lwl.lesson03;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 开始有区别
            String sql = "update users set birthday=?  where id=?";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setDate(1,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            st.setInt(2,1);

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("修改成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
  • 查询
package com.lwl.lesson03;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st =null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            String sql = "select * from users where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1,4);

            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.println("name="+rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
  • 防止sql注入
package com.lwl.lesson03;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        //正常登录
        //login("李四","1234567");

        //sql注入
        login("' or '1=1","123456");
    }

    public static void login(String username,String password){
        Connection conn=null;
        PreparedStatement st =null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            String sql = "select * from users where `name`=? and `password`=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);

            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.println("name="+rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

执行结果:由于输入的’ 被转义,所以更安全,没有被查询到

10.6、使用IDEA连接数据库

MySQL学习笔记_第13张图片

连接成功后可以选择数据库

在这个可以直接选择
MySQL学习笔记_第14张图片

或者进入项目管理里面,看schemas选择,然后apply
MySQL学习笔记_第15张图片

双击数据库,就能看到数据库信息
MySQL学习笔记_第16张图片

然后写sql语句执行的地方
MySQL学习笔记_第17张图片

连接失败查看原因:我是因为时区的问题,然后我去配置了时区就没问题了

就有一个疑问是,我是5.7的数据库,我导入了5.1.47的数据库驱动jar包,但是我连接的时候显示我没有数据库驱动文件,然后它帮我下了一个8.0.22版的,然后还成功的连上了并且能使用。有点奇怪,但是能用的话,就不管他了

10.7、事务

要么都成功,要么都失败

ACID原则

原子性:要么全部完成,要么都不完成

一致性:总数不变

隔离性:多个进程互不干扰

持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了

隔离性的问题:

脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变

虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致

代码实现

1、开启事务con.setAutoCommit(false);

2、一组业务执行完毕,提交事务

3、可以在catch语句中显示的定义回滚语句,但是默认失败就会回滚

报错版:如果将中间的报错语句去掉,则能成功执行

package com.lwl.lesson04;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭自动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);//开启事务
            //A转B 100元 A-100
            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x = 1/0;//报错

            //B收到100元 B+100
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name = 'B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("A 转 B 100元 成功!");
        } catch (SQLException e) {
            //如果失败则默认回滚
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.8、数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放

连接–释放 十分浪费系统资源

池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

常用连接数:10个

最小连接数:10

最大连接数:100 业务最高承载上限

等待超时:100ms

编写连接池,实现一个接口DataSource

开源数据源实现(拿来即用)

DBCP

C3P0

Druid:阿里巴巴

使用了这些数据库连接池后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!

DBCP

需要用到的jar包

commons-dbcp-1.4,commons-pool-1.6

配置文件 dbcp_config.properties

#连接设置 这里面的名字,是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60-->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:【属性名=property;】
#注意:"user""password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

utils工具类

package com.lwl.lesson05.utils;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {
    private  static DataSource dataSource = null;
    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp_config.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //创建数据源  工厂模式-->创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }



    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类TestDBCP

package com.lwl.lesson05;

import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
            // 开始有区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,3);
            st.setString(2,"王五");
            st.setString(3,"1234567");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        }
    }
}

C3P0

需要用到的jar包

c3p0-0.9.5.5.jar,mchange-commons-java-0.2.19.jar

配置文件c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
    c3p0的缺省(默认)配置
    如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省(默认)
    -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>


    <!--
    c3p0的命名配置
    如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用的是name是MySQL
    -->
    <name-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </name-config>
</c3p0-config>

工具类JdbcUtils_C3P0

package com.lwl.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JdbcUtils_C3P0 {
    private  static ComboPooledDataSource dataSource = null;
    static {
        try{
            //代码版配置
//            dataSource= new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();

            //创建数据源  工厂模式-->创建对象
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); //配置文件写法
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }



    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类TestC3P0

package com.lwl.lesson05;

import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
            // 开始有区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,6);
            st.setString(2,"钱19");
            st.setString(3,"123456");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
        }
    }
}

结论

无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变

    20

```

工具类JdbcUtils_C3P0

package com.lwl.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JdbcUtils_C3P0 {
    private  static ComboPooledDataSource dataSource = null;
    static {
        try{
            //代码版配置
//            dataSource= new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();

            //创建数据源  工厂模式-->创建对象
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); //配置文件写法
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }



    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类TestC3P0

package com.lwl.lesson05;

import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
            // 开始有区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
            //预编译sql,但是不执行
            st = conn.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,6);
            st.setString(2,"钱19");
            st.setString(3,"123456");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
        }
    }
}

结论

无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变

你可能感兴趣的:(java,intellij-idea,开发语言)