MySQL学习笔记
学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=29&spm_id_from=pageDriver
学习参考文档：https://gitee.com/zhayuyao/java-notes/blob/master/md%E6%96%87%E6%A1%A3/%E7%8B%82%E7%A5%9E%E8%AF%B4java/03.MySql/MySQL%E5%9F%BA%E7%A1%80.md#1%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E4%BA%8B%E5%8A%A1
1、初始MySQL
javaEE：企业级Java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据）
数据库（存数据 ，txt，Excel，word）
只会写代码，学好数据库，基本混饭吃
操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序员！
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。+实战经验 ，高级程序猿~优秀的程序猿
1.1、为什么学习数据库
- 岗位需求
- 现代的世界，大数据时代，得数据库者得天下
- 被迫需求：存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window，linux，mac，…)之上！ SQL，可以存储存储大量的数据，500万
作用：存储数据，管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：(SQL)
- MySQL，Oracle，sql Server，DB2，SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储 学员信息表，考情表，…
非关系型数据库：(NoSQL）Not Only
- Redis,MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定
DBMS（数据库管理系统）
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据
- MySQL，数据库管理系统！
1.4、MySQL
MySQL是一个**关系型数据库管理系统**
前世：瑞典[MySQL AB](https://baike.baidu.com/item/MySQL AB/2620844) 公司开发
今生：属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
体积小、速度快、总体拥有成本低，找人成本比较低， 所有人必须会~
中小型网站、或者大型网站，集群！
官网：https://www.mysql.com/
1.尽量不要使用exe，注册表
2.尽可能使用安装包
中间由于遇到了流氓软件，并且在安装mysql缺少插件上尝试了很久，所以中间一大堆赘述直接略过，然后想到万一我的笔记有人看呢
https://blog.csdn.net/qq_33369905/article/details/105828923?spm=1001.2014.3001.5502指路网址
https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=4&spm_id_from=pageDriver还有视频
接下来就直接快进到基础学习部分！
1.6、我的第一个数据库（其实也不算第一个，就是懒得想名字）
1、打开链接数据库
2、新建一个数据库school
每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql，可以在软件的历史记录中查看
本来是基字符集是utf8，排序规则是utf8_general_ci
但评论说现在推荐使用：utf8mb4，utf8mb4_bin
咱就也要与时俱进，呜呜互联网真的发展好快啊
3、新建一张表student
字段： id，name,age
4、查看表
5、自己尝试添加多条记录
1.7、连接数据库
命令行连接！
mysql -u root -p123456 -- 链接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
-------------------------------------------------
-- 所有的语句都使用；结尾
show databases; -- 查看所有的数据库
show databases; -- 查看所有的数据库
mysql> use school; -- 切换数据库：use数据库名
Database changed
>show tables; -- 查看数据库中所有的表
> describe student; -- 显示数据库中所有的表的信息
>create database westos; -- 创建一个数据库
>exit; -- 退出连接
-- 单行注释(SQL的本来的注释)
/* (sql的多行注释)
helloi
asdas
dsfasf
*/
数据库xxx语言 CRUD增删改查！
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1、操作数据库(了解)
1、创建数据库 EXISTS exists存在
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos
2、删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS wastos
3、使用数据库
-- tab键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``
USE `school`
4、查看数据库
SHOW DATABASES -- 查看所有的数据库
对比：SQLyog的可视化操作
遇到问题：有一点点奇怪第二条语句执行没有错误啊，但是刷新之后westors还在
解决问题：打开了在消息选项卡中显示警告的设置，然后发现，是我第二行输入错了一个单词，小失误
学习思路：
- 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
- 固定的语法或关键字必须要强行记住！
2.2、数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 常用的
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节（精度问题！）
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal
字符串
-
char 字符串固定大小的 0-255
-
varchar 可变字符串 0~65535 常用的String
-
tinytext 微型文本 2^8-1
-
text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
- date YYYY:MM:DD,日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY:MM:DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- **timestamp 时间戳， 1970.1.1 到现在的毫秒数！**也较为常用！
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
2.3、数据库的字段属性（重点）
Unsigned:
- 无符号的整数
- 不能声明为负数
zerofill:
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充， int（3）， 5—005
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键~ index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
- 假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错！
- NULL，如果不填写值，默认就是null！
默认：
- 设置默认的值
- sex，默认值为男，如果表格中不赋值，就会存默认值
拓展：
/*
每个表，都必须存在以下五个字段 未来做项目用的，表示一个记录存在的意义
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.4、创建数据库表(重点)
-- 目标 ：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
-- 学号int 登录密码varchar（20） 姓名，性别varchar（2），出生日期（datatime），家庭住址，email
-- 注意点 ：使用因为(),表的名称 和 字段 尽量使用 ``括起来
-- AUTO_INCREMENT COMMENT 自增
-- 字符串使用 ''单引号括起来！
-- 所有的语句后面加，（英文的）,最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键！
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的语句
DESC student -- 显示表的结构
2.5、数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MyISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持（表锁） | 支持 |
| 外检约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库的文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储！
MySQL引擎在物理文件上的区别
- InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1 文件
- MYISAM对应文件
- *./frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~（不支持中文！）
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6、修改、删除表
修改
-- 修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段 ：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段 ：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teachar1 DROP age1
删除
-- 删除表（如果表存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
所有的创建和删除操作都尽量加上判断，以免报错~
注意点：
- ``字段名，使用这个包裹！
- 注释 – /**/
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 所有的符号全部都是用英文！
3、MySQL数据管理
3.1、外键（了解即可）
方法一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） constraint约束，references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`) ,
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
删除有外键关系的表的时候，必须先要删除引用别人的表，再删除被引用的表
比如：当现在这两个sql语句执行后，想要删除grade表，因为grade被student引用，要是grade没了就要给student表一个交代，不然删不了。我不想给交代，解决不了问题，就解决提出问题的表。
所以要先把这个student表给删了，就能删grade了
方法二 ：创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） constraint约束，references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR (100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段)
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可 ~）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2、DML语言（全部记住）
**数据库意义：**数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- Insert
- update
- delete
3.3、添加
insert
-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名（字段名1,字段名2,字段名3...）value（'值1','值2','值3'...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUE('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略（如果不写表的字段，它就会一一匹配）
INSERT INTO `grade`VALUE('大三')
-- 这样他会先id，再name，然后'大三'和id的int类型是不匹配的，就会报错
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUE('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`)VALUE('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)VALUE('张三','aaaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUE('李四','aaaaaa','男'),
('王五','aaaaaa','男')
语法：insert into 表名（字段名1,字段名2,字段名3…）value（‘值1’,‘值2’,‘值3’…)
注意事项：
- 字段和字段之间使用 英文逗号 隔开
- 字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号分开
VALUES(),()...
3.4、修改
update 修改谁 （条件） set原来的值=新值
-- 修改学院名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='狂' WHERE id=1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表！
UPDATE `student` SET `name`='长江七号';
-- 修改多个属性，逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂',`email`='[email protected]' WHERE id=1;
-- 语法：
-- UPDATE 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value..] where [条件]
条件：where子句 运算符
id等于某个值，大于某个值，或者在某个区间内…操作符会返回 布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或！= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| between…and… | 在某个范围内 | [2,5] | |
| AND | 我和你 && | 5>1and 1>2 | false |
| OR | 我或你 || | 5>1 and 1>2 | ture |
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student`SET `name` = '长江八号' WHERE `name` = '狂' AND `sex` ='女'
语法： UPDATE 表名 SET colnum_name = value,[colnum_name = value…] WHERE [条件]
注意：
- colnum_name 是数据库的列，尽量戴上``
- 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列 （操作数据库前，先备份）
- value ,是一个具体的值，也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开（后面trim,可以干掉多余的逗号）
UPDATE `student` SET birthday=CURRENT_TIME WHERE NAME='hehe' AND id_grade='2';
3.5、删除
delete命令
语法： delete from 表名 [条件]
-- 删除数据（避免这样写）
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;
TRUNCATE命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！
-- 清空student表
TRUNCATE `student`
delete和truncate 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置，自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete和truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUE('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test`-- 自增会归零
了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库，现象
- InnoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失)
- MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1、DQL
(Data Query Language：数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做~
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `studentno`AS 学号,`studentname`AS 学生姓名 FROM student
-- 函数 Concat（a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentname)AS 新名字 FROM student
语法：SELECT字段...FROM 表
有的时候，列名字不是那么的见名知意。我们起别名 AS
字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重 distinct
作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `studentno` FROM result -- 查询有哪些学生参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据，去重
数据库的列（表达式）
SELECT VERSION() -- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 学生考试成绩 +1 分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式：文本值，列，NULL ，函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！ 结果 布尔值
| 运算符 | 语法 | 表述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与，两个都为真，结果为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或，其中一个为真，则结果为真 |
| Not ! | not a !a | 逻辑非，真为假，假为真！ |
尽量使用英文字母
-- =================== where ======================
SELECT studentNo,`studentresult` FROM result
-- 查询考试成绩在95~100分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100
-- and &&
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=95 && `studentresult`<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `studentno`,`studentresult`FROM`result`
WHERE `studentresult` BETWEEN 60 AND 95
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentno`!=1000;
-- != not
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE NOT `studentno` = 1000
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL,则结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为 not null，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| Lick | a like b | SQL匹配，如果a匹配到b，则结果为真 |
| In | a in（a1,a2,a3…) | 假设a在a1，a2 |
-- ============ 模糊查询 ===================
-- 查询刘同学
-- like结合 %（代表0到任意个字符） _(一个字符）
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘%'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘_'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname`LIKE'刘__'
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT`studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentname` LIKE '%嘉%'
-- ============== in(具体的一个或者多个值） ==============
-- 查询1001,1002,1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM`student`
WHERE `studentno` IN(1001,1002,1003);
-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('安徽','北京朝阳');
-- ============= null not null =====================
-- 查询地址为空的学生 null ''1
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address`='' OR `address` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学，不为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的同学，为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL
4.4、联表查询
join 对比
其中join理论
-- ================= 联表查询 =====================
-- 查询参加了考试的同学（姓名，学号，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？ 7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件 ： 学生表中的studentNo = 成绩表studentNo
*/
-- join（连接的表） on（判断的条件） 连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno = r.studentno
-- Right Join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
-- Left Join
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
-- 查询缺考得到同学
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE `studentresult`IS NULL
-- 思考题（查询了参加考试同学的信息：学号，学生姓名，科目名称，分数）
/*
分析需求，分析查询的字段来自哪些表，student,`result`,`subject`（连接查询）
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
-- 我要查询哪些数据 select...
-- 我要从哪几个表中查FROM表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- from a left join b
-- from a right join b
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级的名称）
SELECT studentno,`studentname`,`gradename`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`gradeid` = g.`gradeid`
-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `subjectname`,`gradename`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`gradeid` = g.`gradeid`
-- 查询了参加"高等数学-1"考试同学的信息：学号，学生姓名，科目名称，分数
SELECT s.`studentno`,`loginpwd`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner Join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| Right Join–右 | 也会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
| Left Join–左 | 也会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
自连接（了解）
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
父类
| pid | categoryid | categoryname |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 信息技术 |
| 1 | 3 | 软件开发 |
| 1 | 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryname |
|---|---|---|
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 3 | 4 | 数据库 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对于的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | web开发 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- ================== 自连接 ===================
-- 查询父子信息：把一张表看成两张一模一样的表
SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`= b.`pid`
4.5、分页和排序
排序
-- ============= 分页limit和排序order by =================
-- 排序：升序ASC ，降序DESC
-- ORDER BY通过那个字段排序，怎么排
-- 根据查询的结果，成绩降序排序
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
注意：order by在上，limit在下，顺序不能反
分页
-- 100万
-- 为什么要分页？
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好， 瀑布流
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法： limit 起始位置，页面的大小
-- 网页应用 ：当前，总的页数，页面的大小
-- Limit 0,5 1~5
-- Limit 2,5 2~6
-- Limit 6,5 7~12
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname ='高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 5,5
-- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5
-- 第N页 limit（n-1)*5,5 (n-1)*pageSize,pageSize
-- [pageSize ：页面大小]
-- [n : 当前页]
-- [(n-1)*pageSize : 起始值]
-- [数据总数/页面大小 = 总页数]
语法：Limit (查询起始下标，pagesize)
练习
-- 思考题：
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80 的学生信息
-- （学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
INNER JOIN`result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname` LIKE '高等数学%' AND `studentresult` > =80
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10
4.6、子查询
where（这个值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ==================== where ===========================
-- 1、查询数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目名称，成绩），降序排列
-- 方式一 ：使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname` = '高等数学-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
-- 方式二 ：使用子查询
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE `studentno`=(
-- 查询所有数据库结构-1 的学生编号
SELECT `subjectno` FROM`subject`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)ORDER BY `studentresult` DESC
-- 查询课程为高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE `subjectname` = '高等数学-2' AND `studentresult`>=80
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-1
-- 查询 高等数学-1 的编号
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno`=(
SELECT `subjectno` FROM`subject`
WHERE `subjectname` = '高等数学-1'
)
-- 再改造(由里及外)
SELECT studentno,`studentname` FROM `student` WHERE`studentno`IN(
SELECT `studentno` FROM `result` WHERE `studentresult`>80 AND `subjectno`=(
SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`= '高等数学-1'
)
)
-- 练习： 查询 C语言-1 前五名同学的成绩的信息（学号，姓名，分数）
-- 使用子查询~
SELECT studentno 学号,(SELECT studentname FROM student WHERE studentno = result.`studentno`) '姓名',studentresult 分数
FROM result
WHERE studentno IN (SELECT studentno FROM student)
AND subjectno IN (SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname='C语言-1')
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5
4.7、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心 ：（根据不同的课程分组）
SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`) AS 平均分,MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
GROUP BY r.`subjectno` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
4.8、select小结
select 语法：
select 语法：
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,......]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] --联合查询
[WHERE ...] --指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] --指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] --过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] --指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; --指定查询的记录从哪条至哪条
注意：[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选的
顺序很重要
select 去重 要查询的字段 from 表 （注意：表和字段可以取别名）
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where （具体的值，子查询语句）
group by （通过哪个字段来分组）
having （过滤分组后的信息，条件和 where 是一样的，位置不同）
order by ... (通过哪个字段排序) [升序|降序]
limit startindex, pagesize
查询：跨表、跨数据库...
5、MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
5.1、常用函数
-- ================= 常用函数 ==========================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1，正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('优秀学生') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','赚钱') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询，替换
SELECT LOWER('MYSQL') -- 小写字母
SELECT UPPER('mysql') -- 大写字母
SELECT INSTR('sehof pesdsfa','p') -- 返回第一次出现的子字串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的置顶字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('风花秋月') -- 反转
-- 查询姓周的同学，名字 邹
SELECT REPLACE(`studentname`,'周','邹') FROM student
WHERE `studentname` LIKE '周%'
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获得当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2、聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count（） | 计数 |
| sum（） | 求和 |
| AVG（） | 平均值 |
| max（） | 最大值 |
| min（） | 最小值 |
-- ================= 聚合函数 =================
-- 都能够统计表中的数据(想查询一个表中有多少个记录，就会使用这个count())
SELECT COUNT(`studentname`) FROM student; -- Count(字段），会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM `student`; -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
SELECT COUNT(1) FROM result; -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录
SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM `result`
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM `result`
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM `result`
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM `result`
5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
-- ============== 测试MD5 加密 ====================
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8
INSERT INTO testmd5 VALUES
(1,'zhangsan','123456'),
(2,'lisi','111111'),
(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功，要么都失败
1.SQL执行 A给B转账 A1000 --> 200 B 200
2.SQL执行 B收到A的钱 A800 -->B 400
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则：ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读）
参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
下图操作前和操作后的总和都是1000
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）—事务提交
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
隔离所导致的一些问题
脏读：
1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。
2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack操作，则事务B读取的数据就是脏数据。
这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。
不可重复读：
事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。
这种**在同一个事务中，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。**
虚读(幻读)
事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。
幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。
6.2、执行事务
-- ==================== 事务 ======================
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /*关闭*/
SET autocommit = 1/*开启（默认的）*/
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名字 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名字 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名字 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(30) NOT NULL,
`money`DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUE ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0;-- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B' -- B减500
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
7、索引
Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
7.1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引(UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引(KEY/INDEX)
- 默认的，可以用index或key关键字来设置
- 全文索引(FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有，MYISAM
- 快速定位数据
基础语法：
-- ============= 索引的使用 ==============
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引(索引名，列名)
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('刘')
7.2、测试索引
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.426 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.413 sec
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 未给索引前，要查询99万多条
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`)
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0.002 sec
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'; -- 0 sec
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999';-- 给100万条数据附上索引后，只要查询一条
加索引前
加索引后
索引在小数量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数量的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上！
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree ：innodb的默认数据结构~
阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1、用户管理
SQLyog可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增删改查
-- %是允许所有的ip都可以登录
-- 创建用户 ALTER USER '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456' -- 但是已失效
-- 新版本
ALTER USER 'kuangshen'@'%' IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('1234')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')
-- 给用户重命名 RENAME USER '原来名'@'%' TO '新名字'@'%';
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2 -- 这个方法只有在端口为默认%的情况下才能用
RENAME USER 'myuser'@'localhost' TO 'yan'@'localhost'; -- 后面要@窗口
-- 授予全部的权限（除了给别人授权，其他都能干，root可以给别人授权）
-- ALL PRIVILEGES 全部的权限， 库.表
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO myuser-- 好像8.0.25已失效
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR myuser -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- root用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM myuser
-- 删除用户
DROP USER myuser
8.2、数据库备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件-- data文件夹
- 在SQLyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:b.sql
# 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql
# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件 source d:/a.sql
# 也可以这样
mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
假设你要备份数据库，防止数据丢失
把数据库给朋友！sql文件给别人即可！
9、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
当数据库比较负责的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据插入和删除都会麻烦，还会产生异常【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤：（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key：value
- 说说表（发表心情…id…content…creat_time)
- 标识实体（把需求落地到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user–>blog
- 创建分类：user–>category
- 关注：user–>user
- 友链：links
- 评论：user-user-blog
(bbs、crm)
数据库不用驼峰命名，用下划线，比如app_data
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
三大范式（了解）
第一范式(1NF)：
原子性：保证每一列不可再分
第二范式(2NF)：
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)：
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
（规范数据库的设计）
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！)数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）
10、JDBC（重点）
10.1、数据库驱动
驱动：声卡、显卡、数据库
我们的程序会通过 数据库 驱动，和数据库打交道！
10.2、JDBC
SUN为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动，mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
DROP DATABASE `jdbcStudy`;
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
- 新创建一个lib目录（library，库的意思)
- ctrl+c 驱动jar包 ctrl+v
- 右键添加到库
3、编写测试代码
import java.sql.*;
//我的第一个JDBC程序
public class jdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动
//2.用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true 设定中文的编码&字符集为utf8&建立安全的链接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功，数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.选择执行SQL的对象 去 执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("==============================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
- 加载驱动
- 连接数据库DriverManager
- 获得执行sql的对象Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//mysql默认端口 --3306
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
String username = "root";
String password = "123456";
Statement 执行SQL的对象 prepareStatement执行sql的对象
String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL
statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除。都是用这个，返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型，就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...
遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源，用完关掉！
10.4、statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功~");
}
CRUD操作-delete
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("删除成功~");
}
CRUD操作-update
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("修改成功~");
}
CRUD操作-read
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
//根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
1、提取工具类
package com.lwl.lesson02.utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2、编写增删改的方法，executeUpdate
- 增
package com.lwl.lesson02;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(5,'lwl','123456','[email protected]','2022-3-28')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 删
package com.lwl.lesson02;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
String sql = "DELETE FROM users WHERE id =4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i > 0) {
System.out.println("删除成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 改
package com.lwl.lesson02;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获得数据库连接
st = conn.createStatement(); //获得sql的执行对象
String sql = "UPDATE users SET `NAME`='kuangshen' ,`email`='[email protected]'WHERE id = 1";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i > 0) {
System.out.println("更新成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3、查询executeQuery
package com.lwl.lesson02;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn= null;
Statement st = null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
//SQL
String sql = "select * from users from where id =1";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
if (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入的问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露SQL会被拼接
package com.lwl.lesson02;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//正常登录 login("张三","1234567");
//sql注入
login("' or '1=1","123456");
}
public static void login(String userName, String password) {
Connection con = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
st = con.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'";
// SELECT * FROM users WHERE `name`='' or '1=1' AND `password`='123456'
System.out.println(sql);
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(con, st, rs);
}
}
}
导致结果：错误的用户名或者密码可以获取到全部的用户信息
10.5、PrepareStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更好
- 添加
package com.lwl.lesson03;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 开始有区别
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);
st.setString(2,"李四");
st.setString(3,"1234567");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 删除
package com.lwl.lesson03;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 开始有区别
String sql = "delete from users where id=?";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,3);
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 更新
package com.lwl.lesson03;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 开始有区别
String sql = "update users set birthday=? where id=?";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setDate(1,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
st.setInt(2,1);
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 查询
package com.lwl.lesson03;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,4);
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- 防止sql注入
package com.lwl.lesson03;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//正常登录
//login("李四","1234567");
//sql注入
login("' or '1=1","123456");
}
public static void login(String username,String password){
Connection conn=null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from users where `name`=? and `password`=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
执行结果：由于输入的’ 被转义，所以更安全，没有被查询到
10.6、使用IDEA连接数据库
连接成功后可以选择数据库
在这个可以直接选择
或者进入项目管理里面，看schemas选择，然后apply
双击数据库，就能看到数据库信息
然后写sql语句执行的地方
连接失败查看原因：我是因为时区的问题，然后我去配置了时区就没问题了
就有一个疑问是，我是5.7的数据库，我导入了5.1.47的数据库驱动jar包，但是我连接的时候显示我没有数据库驱动文件，然后它帮我下了一个8.0.22版的，然后还成功的连上了并且能使用。有点奇怪，但是能用的话，就不管他了
10.7、事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来结果不一致
代码实现
1、开启事务con.setAutoCommit(false);
2、一组业务执行完毕，提交事务
3、可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚
报错版：如果将中间的报错语句去掉，则能成功执行
package com.lwl.lesson04;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭自动提交，自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
//A转B 100元 A-100
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0;//报错
//B收到100元 B+100
String sql2 = "update account set money=money+100 where name = 'B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕提交事务
conn.commit();
System.out.println("A 转 B 100元 成功！");
} catch (SQLException e) {
//如果失败则默认回滚
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.8、数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数：10个
最小连接数：10
最大连接数：100 业务最高承载上限
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid：阿里巴巴
使用了这些数据库连接池后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4，commons-pool-1.6
配置文件 dbcp_config.properties
#连接设置 这里面的名字，是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
utils工具类
package com.lwl.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp_config.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式-->创建对象
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试类TestDBCP
package com.lwl.lesson05;
import com.lwl.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
// 开始有区别
//使用？占位符代替参数
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,3);
st.setString(2,"王五");
st.setString(3,"1234567");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar，mchange-commons-java-0.2.19.jar
配置文件c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
c3p0的命名配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用的是name是MySQL
-->
<name-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</name-config>
</c3p0-config>
工具类JdbcUtils_C3P0
package com.lwl.lesson05.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try{
//代码版配置
// dataSource= new ComboPooledDataSource();
// dataSource.setDriverClass();
// dataSource.setUser();
// dataSource.setPassword();
// dataSource.setJdbcUrl();
//
// dataSource.setMaxPoolSize();
// dataSource.setMinPoolSize();
//创建数据源 工厂模式-->创建对象
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); //配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试类TestC3P0
package com.lwl.lesson05;
import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
// 开始有区别
//使用？占位符代替参数
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,6);
st.setString(2,"钱19");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
20
工具类JdbcUtils_C3P0
package com.lwl.lesson05.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try{
//代码版配置
// dataSource= new ComboPooledDataSource();
// dataSource.setDriverClass();
// dataSource.setUser();
// dataSource.setPassword();
// dataSource.setJdbcUrl();
//
// dataSource.setMaxPoolSize();
// dataSource.setMinPoolSize();
//创建数据源 工厂模式-->创建对象
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); //配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试类TestC3P0
package com.lwl.lesson05;
import com.lwl.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
// 开始有区别
//使用？占位符代替参数
String sql = "insert into users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) value (?,?,?,?,?)";
//预编译sql，但是不执行
st = conn.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1,6);
st.setString(2,"钱19");
st.setString(3,"123456");
st.setString(4,"[email protected]");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变