微信小程序自动化测试系列分享
minium 是微信团队为小程序专门开发的自动化框架,我们可以用它来做小程序的UI自动化测试,但是它的能力却不仅仅在于UI自动化。
正是得益于官方订制打造,所以对于小程序很多原生内容和特性的支持自然也是非常独到的,比如:
这些能力是其他的一些工具做不到的。不仅如此,还有诸多其他特性也非常的吸引人:
这些内容会在后续的分享出陆续带来。
主要是三大件:
语言是基于Python来的,而且框架中某些接口也是继承了unittest.TestCase
,所以对于熟悉Python
和unittest
的童鞋来说,无疑又降低了上手难度。
如果是小白的话其实也不用过于担心,可以抽时间快速学习一下基础知识也可以上手实操。学习资源搜索引擎里就太多啦,这里放置一个菜鸟教程的学习链接。
Python 和 微信开发者工具的下载传送门:
在Python和开发者工具都安装完成后,就可以安装minium
框架了。打开cmd输入命令:
pip3 install https://minitest.weixin.qq.com/minium/Python/dist/minium-latest.zip
等待自动安装完成即可。
官方有一个小程序示例项目,我觉得很适合学习使用,这里是小程序码,拿出微信扫描可以直接体验。
使用git
直接clone
:
git clone https://github.com/wechat-miniprogram/miniprogram-demo.git
下载到本地之后,先cd
到miniprogram-demo
中,然后npm i
。接着再cd
到miniprogram
中,再次npm i
。
等待依赖安装完成后,再开发者工具里编译成功,就可以看到小程序了。
都弄完之后可以对环境进行一波检查确认。
在命令行里输入:
minitest -v
出现如下表示安装成功。
"path/to/cli" auto --project "path/to/project" --auto-port 9420
注意
这里不是直接复制粘贴执行,这里:
path/to/cli
:指代开发者工具cli命令路径。macOS: <安装路径>/Contents/MacOS/cli, Windows: <安装路径>/cli.batpath/to/project
: 指代填写存放小程序源码的目录地址,文件夹中需要包含有project.config.json文件以我win10本地为例最后输入的检查命令:
"D:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat" auto --project "D:\my-miniprogram\miniprogram-demo" --auto-port 9420
看到了如下,表示安装成功,而且开发者工具也会被启动。
如果你看到了error
,也不要担心,可以直接输入y
自动打开,也可以到工具里手动打开。
新建一段Python
代码来试验一下。
我本地是pycharm
,项目结构如下:
以下代码内容可以直接复制。
first_test.py
import minium
class ComponentTest(minium.MiniTest):
def test_ui_op(self):
self.page.get_element("view", inner_text="视图容器").click()
self.page.get_element(".navigator-text", inner_text="swiper").click()
self.page.get_elements("switch")[0].click()
self.page.get_elements("switch")[1].click()
print("test_ui_op执行测试")
suite.json
{
"pkg_list": [
{
"case_list": [
"test_*"
],
"pkg": "testmodule1.*_test"
}
]
}
config.json
这里替换上你自己本地的对应路径。
{
"project_path": "D:\\my-miniprogram\\miniprogram-demo",
"dev_tool_path": "D:\\Program Files (x86)\\Tencent\\微信web开发者工具\\cli.bat",
"debug_mode": "warn"
}
这里dubug我暂时改成了warn
,不然控制台出的内容太多了。
在项目根目录下,输入命令:
minitest -m test.first_test -c config.json -g -s suite.json
可以看到微信开发者工具在执行代码里的动作。
在项目中的outputs
里存放了测试结果,我们可以方便的生成一份网页版的报告。
python -m http.server 12345 -d outputs
打开浏览器,访问http://localhost:12345
即可查看报告。
到这里,一次简单的微信小程序UI自动化体验就完成了,后面就可以开始愉快的玩耍了。