- 如何在Google Chrome中手动设置位置信息
~漠北~
chrome手动修改位置网络
如何在GoogleChrome中手动设置位置信息如果用户位于「主要城市」,通常经IP地址获取到的定位信息都是比较接近实际的。但是如果用户处于偏远城市或者郊区,通过ISP获取到的位置信息与用户实际位置都会有相当的偏差,这主要取决于ISP的路由选择。如果你需要将准确的位置数据发送给网络工具或者网页浏览器,可以在GoogleChrome中手动配置经、纬度的方式来实现。反之,如果你要针对网站手动伪造用户实
- 为什么应用的cpu使用率很低,内存使用率就很高
哎 你看
java开发语言
CPU和内存的使用率之间并不总是直接相关,高CPU使用率并不一定会导致高内存使用率,反之亦然。如果你的应用有大量的数据需要存储在内存中,或者有大量的线程同时运行,但每个线程的计算任务不重(比如大量等待输入/输出的操作),那么可能会出现CPU使用率低而内存使用率高的情况。具体的,以下是几种可能的情况:大内存数据结构:如果你的应用有需要保存大量数据的需求(比如大型集合),并且这些数据结构在运行时长时间
- Python:凯撒密码
程序员东min
python算法
题目内容:凯撒密码是古罗马恺撒大帝用来对军事情报进行加密的算法,它采用了替换方法对信息中的每一个英文字符循环替换为字母表序列该字符后面第三个字符,对应关系如下:原文:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ密文:DEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABC原文字符与其密文字符满足如下条件:密=(原+3)mod26解密方法反之,满足:原=(密–3)mod26请解密:HAFHOOH
- 【C++Primer】赋值运算符
stefan1224
C++Primer笔记C++零碎
要点C++允许使用赋值运算符作为条件if(i=j)此时,if语句的条件部分把j的值赋给i,然后检查赋值的结果是否为真如果j不为0,条件将为真反之为假注意与if(i==j)区分赋值运算满足右结合律intival,jval;ival=jval=0//正确:都被赋值为0.赋值运算符满足右结合律,所以靠右的赋值运算jval=0作为靠左的赋值运算符的右侧运算对象。又因为赋值运算返回的是其左侧运算对象,所以靠
- RabbitMQ安装与卸载(CentOS7版)
Stackflowed
RabbitMQrabbitmq
1.简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP:AdvancedMessageQueuingProtocol)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。RabbitMQ是用Erlang语言编写的。 消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。2.安装安装Erl
- 反汇编代码里的地址 链接地址 运行地址 存储地址 位置无关码 位置有关码
Mapleay
uboot运行环境编译环境代码反汇编地址链接地址下载地址代码重定位运行地址
反汇编代码地址就是链接地址;链接地址不一定等于运行地址(通常链接地址和运行地址的值是一样的);运行地址是在统一编址的存储区间中,正在运行的代码所处的地址;存储地址是也就是代码被下载到物理介质上的地址。位置无关码的代码中没有绝对地址的不连续跳转,反之就是位置相关码;代码重定位的判断本质是依赖与PC寄存器实现。具体是PC值的相对位置固定,可以锁定两个相对位置:相对PC锁定运行时代码的首地址和相对PC锁
- A股未来预期回报是否走低?影响因素有哪些?投资者该如何应对?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易a股预期回报影响因素投资者应对股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>经济增长态势经济增长是影响A股预期回报的关键因素。当国内生产总值(GDP)增长强劲时,企业盈利往往增加,这会推动股票价格上升,预期回报较高。例如在过去经济高速发展阶段,很多行业都受益,相关企业业绩良好,股票表现佳。反之,若经济增长放缓
- 不同的WiFi信号强度代表着什么,一篇文章给你讲懂!
wljslmz
网络技术WiFi
WiFi信号强度是指无线网络信号的强度,通常以负数dB(分贝)来表示。信号越强,dB值越接近零。WiFi信号强度直接影响你的网络速度、稳定性和连接的可靠性。简单来说,WiFi信号越强,你的设备与路由器之间的数据传输就越顺畅,反之,信号弱则可能导致网络卡顿、视频加载缓慢、文件下载失败等问题。WiFi信号强度主要受以下因素影响:路由器的位置路由器的功率环境中的障碍物(如墙壁、家具等)设备的接收能力如何
- 蓝桥杯题目:栈的应用
KuunNNn
蓝桥杯
一、题目要求:小蓝有一个长度为nn的括号串,括号串仅由字符(、)构成,请你帮他判断一下该括号串是否合法,合法请输出Yes,反之输出No。合法括号序列:空串是合法括号序列。若ss是合法括号序列,则(ss)也是合法括号序列。若s,ts,t都是合法括号序列,则stst也是合法括号序列。例如()(),(()),(())()均为合法括号序列。输入格式第一行包含一个正整数nn,表示括号串的长度。第二行包含一个
- 【漫话机器学习系列】079.超参数调优(Hyperparameter Tuning)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优(HyperparameterTuning)是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数,而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力,反之,错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数,不同于模型参数(例如权重和偏置),超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括:学习
- JavaSE-IO
无敌的小周
Java基础java
文件的基础知识基本概念文件:保存文字,视频,音频,图片等内容文件流:文件在程序中以流的形式来操作Java程序(内存)---输出流-->文件(磁盘)Java程序(内存)<-输入流----文件(磁盘)个人理解:程序员操作的是程序,数据到了程序中,也就是到了我们可以操作的范围内,就是输入流,反之就是输出流常用文件操作创建文件的几种方式总结:三种方式只是创建文件时的构造器传入参数不同,方式1是传路径加文件
- CentOS 7.6用户管理指令
2301_80069458
linux服务器学习
#学习笔记#一、用户添加useradd用户名二、给用户指定密码passwd用户名三、删除用户1、仅删除用户不删除用户家目录(此处用户家目录可以理解为用户的数据,通常情况下建议保留)userdel用户名2、输出用户并且删除用户家目录userdel-r用户名四、切换用户1、从当前用户切换到另一个用户上(从权限高的用户切换到权限低的用户无需输入密码,反之需要输入密码)su-用户名2、从切换的账户上退回到
- CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值
夏末秋也凉
ccfccfc++
题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全,顿顿决定设置一个阈值θ,以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。因为安全指数越高表明小菜同学挂科的可能性越低,所以当y≥θ时,顿顿会预测小菜这学期很安全、不会挂科;反之若y=0)作为基准时满足为1的数相加前面的数为0(=1)作为基准时满足为1的数相加前面的数为0(=)它自己的为1的个数,
- C#中的装箱与拆箱机制及其变量类别
郁林成森
C#装箱拆箱变量类型系统
背景简介在C#编程语言中,装箱(Boxing)与拆箱(Unboxing)是类型系统的核心概念之一。它们提供了一种机制,使得值类型(value-types)能够被转换成对象类型(reference-types),反之亦然。此外,C#定义了多种变量类别,每种变量类别都有其特定的作用域和生命周期。本文将基于C#的官方文档,详细介绍装箱与拆箱的机制,以及不同类型的变量。装箱与拆箱机制装箱转换装箱转换是指将
- Day07:缓存-数据淘汰策略
Charlie__ZS
笔记缓存
Redis的数据淘汰策略有哪些?(key过期导致的)在redis中提供了两种数据过期删除策略第一种是惰性删除,在设置该key过期时间后,我们不去管它,当需要该key时,我们再检查其是否过期,如果过期,我们就删掉它,反之返回该key。优点:对CPU友好,只有使用该key时才会进行过期检查,对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。缺点:对内存不友好,如果一个key已经过期,但是一直没有使用,那
- 趋势交易的经典模型有哪些?
人大博士的交易之路
交易问答数学建模数据挖掘分类程序员创富量化交易趋势交易
趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势,经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。以下是主要的经典模型及其原理:1.移动平均线系统(MovingAverageSystems)双均线交叉策略原理:短期均线(如10日)上穿长期均线(如50日)时做多(金叉),反之做空(死叉)。应用:简单直观,适合趋势启动阶段,但震荡市易产生假信号。均线斜率策略原理:均线向上倾斜时持多仓,向下倾斜时持空仓。关键
- 2025年毕业季最全的计算机软件毕业设计选题:2000+个热门选题推荐
Java骨灰级码农
Springboot项目课程设计javaspringbootvue.js开发语言后端
一到毕业季,学生就会面临以下问题:选题指导:随着越来越多的同学开始准备开题,许多人在选题时感到迷茫,不知道如何应对老师分配的题目,指导老师提供的信息有限,使得同学们难以入手。选题避坑:对于许多同学而言,毕业设计选题往往是一个巨大的挑战。每年都有许多同学在选择题目时不慎入坑,导致后续的答辩和论文撰写变得异常艰难。如果选题得当,后续的工作将会轻松许多;反之,则可能陷入无尽的困扰。难度把控:这一问题很大
- 空间权重矩阵总结
Wency(王斯-CUEB)
#空间计量经济统计矩阵算法机器学习
前言建立空间计量模型的前提,一般要引入空间权重矩阵WWW来表达nnn个位置的空间区域邻近关系。但空间权重矩阵的构造一直是备受争议的,理论是不存在最优的空间矩阵,那么在实证分析中,通常用一个词总结试一试。下文总结了目前研究中所有的空间权重矩阵。1.邻接矩阵空间矩阵的常规设定有两种,一个是简单二进制邻接矩阵,按照国际响起规则,顾名思义相邻(共边)为1,反之为0.W[i][j]=1W[i][j]=1W[
- 【赵渝强老师】K8s的DaemonSets控制器
赵渝强老师
Docker与K8skubernetes容器云原生dockerlinux
DaemonSet控制器相当于在节点上启动了一个守护进程。通过使用DaemonSet可以确保一个Pod的副本运行在Node节点上。如果有新的Node节点加入集群,DaemonSet也会自动给新加入的节点增加一个Pod的副本;反之,当有Node节点从集群中移除时,DaemonSet也可以保证将这些Pod自动回收。当删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。下面列举了DaemonSet控制
- sqlalchemy mysql创建表_SQLAlchemy通过models创建数据库表
王连涛
sqlalchemymysql创建表
原地址:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/53184903定义数据模型modelsSQLAlchemy允许我们根据数据库的表结构来创建数据模型,反之亦可.所以我们一般无须手动的登录到数据库中使用SQL语句来创建表,我们只需把数据模型定义好了之后,表结构也就有了.首先要初始化SQLAlchemy,在models.py中把app对象传入SQLAlch
- 【C语言算法刷题】第9题
花生_TL00007
C语言算法刷题算法c语言数据结构
题目描述给定一个非空字符串S,其被N个‘-’分隔成N+1的子串,给定正整数K,要求除第一个子串外,其余的子串每K个字符组成新的子串,并用‘-’分隔。对于新组成的每一个子串,如果它含有的小写字母比大写字母多,则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母;反之,如果它含有的大写字母比小写字母多,则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母;大小写字母的数量相等时,不做转换。输入输出描述输入两行:第一行为参数K
- 摄影三要素
长安er
光电摄影摄影摄影三要素光圈快门ISO
在摄影的奇妙世界里,有三个关键要素掌控着每一张照片的最终效果,它们就是光圈、快门速度和感光度,被统称为摄影三要素。一、光圈:光线的闸门(一)光圈的定义与原理光圈就像是相机镜头中的一扇可调节大小的窗户,它控制着进入相机的光线量。光圈值通常用f数来表示,比如f/1.4、f/2.8、f/5.6等。这里的数字越小,光圈孔径越大,允许进入相机的光线就越多;反之,数字越大,光圈孔径越小,进入的光线也就越少。(
- (旋转数组的)二分查找算法
「已注销」
涨知识二分查找旋转数组
二分查找算法(BinarySearch)是一种高效的、应用广泛的查找算法。它是一种采用分治策略的算法。基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的;二分查找的基本思想是:将目标元素与序列中位数比较,如果大于中位数则在右半段序列查找,反之在左半段查找。为了能够方便表示(以升序序列为例),设置两个索引值start,end表示查找范围即下图中的两个灰色箭头,设置一个标记mid表示当前范围的中间位置
- 数据分析 变异系数
やっはろ
数据分析数据分析数据挖掘
目录变异系数的应用场景包括:特点:注意事项:np.nanvar——方差,np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数(CoefficientofVariation,CV)是一种相对量的变异指标,常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示,消除了单位差异的影响,使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之
- 天梯赛 L3-009 长城 计算几何
样例过了就是过了
算法数据结构c++
一题目二思路这道题就是找凸点的个数,就是答案。可能有些人会说,那不就是大于左右两边就是凸点吗,只对了一半,如下图所示,B点也是算凸点,但是并没有大于左右两边。因此,我们判断凸点的依据,是看AB的斜率是否大于AC的斜率,如图所示,AB的斜率大于AC的斜率,所以是凸点。反之,不是。此外,我们用一个栈去维护凸点,就可以得到凸点的个数,也就是答案。三代码#include#include#defineint
- DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码
分享总结快乐
论文阅读
关键词:协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR:ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器(ICCV2023)-CSDN博客摘要:在这篇论文中,作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本,采用一对一的集合匹配,会导致对编码器输出的监督稀疏,严重损害编码器的区分特征学习,反之亦然,也会影响解码器中的注意力学习。为了缓解这个问题,作者提出了一种新颖的协同混合分配训练方案,名
- Vue的动态绑定
m0_74169345
javascript前端vue.js
Vue的动态绑定是其核心功能之一,通过它可以实现数据与视图之间的双向绑定,当数据发生变化时,视图会自动更新,反之亦然。以下是几种常见的动态绑定方式:数据绑定插值表达式:使用双大括号{{}}将数据插入到模板中。例如{{message}},当message数据发生变化时,页面上对应的位置会自动更新显示新的值。这种方式主要用于文本内容的绑定。v-text指令:与插值表达式类似,也是用于绑定文本内容。例如
- Next.js服务器操作:优势、局限与审慎应用
exploration-earth
javascript服务器开发语言
类似于任何技术,它们亦非尽善尽美,故而保持警觉至关重要。通过亲身经历中的挫折汲取了教训,现将之与诸位共勉。一大诟病在于潜在的紧密绑定问题。若服务器端代码嵌入组件之中,则可能导致代码库模块化程度削弱,维护成本攀升。后端逻辑的任何变动或许都将迫使前端相应更新,反之亦然。对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言,这无疑构成了严峻挑战。唯有秉持严谨的纪律与条理,方能避免代码库陷入混乱。再者,便是学习曲线
- Node包管理工具超详细
Taichi呀
htmljsnodearcgisnode.jsnpm
npmnpm全称NodepackageManager,翻译位中文意思是【Node的包管理工具】npm是ndoe.js官网内置的包管理工具,是必须要掌握住的工具。1.npm的安装node.js在安装的时候会自动安装npm,所以如果你已经安装了node.js,就可以直接使用npm可以通过npm-v查看版本号,如果显示版本说明安装成功了,反之安装失败C:\Users\taichi>npm-v9.5.1查
- 华为OD机试E卷 --字符串分割--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024java华为odjavascriptpythonjsc语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述给定一个非空字符串S,其被N个-分隔成N+1的子串,给定正整数K,要求除第一个子串外,其余的子串每K个字符组成新的子串,并用-'分隔。对于新组成的每一个子串,如果它含有的小写字母比大写字母多,则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母;反之,如果它含有的大写字母比小写字母多,则将这个子串的所
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多