路径总和 III-前缀和&dfs

给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。

路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。

示例 1:

路径总和 III-前缀和&dfs_第1张图片

输入:root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出:3
解释:和等于 8 的路径有 3 条,如图所示。
示例 2:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:3

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [0,1000]
− 1 0 9 -10^9 109 <= Node.val <= 1 0 9 10^9 109
-1000 <= targetSum <= 1000

深度优先搜索

我们访问每一个节点 node,检测以node 为起始节点且向下延深的路径有多少种。我们递归遍历每一个节点的所有可能的路径,然后将这些路径数目加起来即为返回结果。

  • 我们首先定义 r o o t S u m ( p , v a l ) rootSum(p, val) rootSum(p,val) 表示以节点 p 为起点向下且满足路径总和为 v a l val val 的路径数目。我们对二叉树上每个节点 p 求出 r o o t S u m ( p , t a r g e t S u m ) rootSum(p, targetSum) rootSum(p,targetSum),然后对这些路径数目求和即为返回结果。

  • 我们对节点 p 求 r o o t S u m ( p , t a r g e t S u m ) rootSum(p, targetSum) rootSum(p,targetSum) 时,以当前节点 p 为目标路径的起点递归向下进行搜索。假设当前的节点 p 的值为 v a l val val,我们对左子树和右子树进行递归搜索,对节点 p 的左孩子节点 p l p_l pl 求出 r o o t S u m ( p l , t a r g e t S u m − v a l ) rootSum(p_l, targetSum-val) rootSum(pl,targetSumval) 以及对右孩子节点 p r p_r pr 求出 r o o t S u m ( p , t a r g e t S u m − v a l ) rootSum(p, targetSum-val) rootSum(p,targetSumval)。节点 p 的 r o o t S u m ( p , t a r g e t S u m ) rootSum(p, targetSum) rootSum(p,targetSum) 即等于 r o o t S u m ( p l , t a r g e t S u m − v a l ) rootSum(p_l, targetSum-val) rootSum(pl,targetSumval) r o o t S u m ( p r , t a r g e t S u m − v a l ) rootSum(p_r, targetSum-val) rootSum(pr,targetSumval) 之和,同时我们还需要判断一下当前节点 p 的值是否刚好等于 t a r g e t S u m targetSum targetSum

  • 我们采用递归遍历二叉树的每个节点 p,对节点 p 求 r o o t S u m rootSum rootSum,然后将每个节点所有求的值进行相加求和返回。

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
class Solution:
    def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> int:
        if not root:
            return 0

        ret = self.dfs(root, targetSum)
        ret += self.pathSum(root.left, targetSum)
        ret += self.pathSum(root.right, targetSum)
        return ret


    def dfs(self, node: TreeNode, targetSum: int) -> int:
        if not node:
            return 0

        ret = 0
        if node.val == targetSum:
            ret += 1

        ret += self.dfs(node.left, targetSum - node.val)
        ret += self.dfs(node.right, targetSum - node.val)

        return ret


if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    root = TreeNode(10, TreeNode(5,TreeNode(3, TreeNode(3), TreeNode(-2)), TreeNode(2, None, TreeNode(1))), TreeNode(-3, None, TreeNode(11)))
    print(s.pathSum(root, 8))

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中 N 为该二叉树节点的个数。对于每一个节点,求以该节点为起点的路径数目时,则需要遍历以该节点为根节点的子树的所有节点,因此求该路径所花费的最大时间为 O ( N ) O(N) O(N),我们会对每个节点都求一次以该节点为起点的路径数目,因此时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

  • 空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),考虑到递归需要在栈上开辟空间。

参考:

https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/solution/lu-jing-zong-he-iii-by-leetcode-solution-z9td/

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