字节码增强：原理与实战

本文由一个拦截器逻辑的使用场景及演变历程，引入字节码增强技术。介绍字节码的本质，字节码增强的原理及JVM 启动过程中的 Agent 加载、生效流程，并对常见字节码操作工具进行了简单应用。

注：本文仅讨论 javaagent “启动时加载”。

一、技术为业务需求服务

技术是工具，是解决问题的途径。针对不同的业务需求场景，可以使用不同的技术实现。

通过一部拦截器的流浪史来引入主题：

一个简单的demo

1、基础版:新建一个Dog对象，然后调用成员方法输出到控制台

被调用方

调用方

2、加强版：需要统计方法执行的时间

常规开发：

被调用方

调用方

3、从被调用方剥离非业务逻辑

面向对象设计原则，对象应该尽可能专注自己职责范围内的事情，狗只负责叫，不负责统计自己叫了多长时间，因此统计代码应该移出Dog类。

3.1 方法提取

3.2 类提取–(参考SpringMVC-Interceptor)

3.3 类解耦合（使用动态代理方式-CGLib/JDK Proxy，这里Dog类没有实现接口，使用CGLib）

至此，非业务逻辑由从被调用方剥离出来了，同时我们也发现调用方代码却遭到改变，Main class里面需要添加动态代理类的处理逻辑。假如不允许改变调用方代码，进一步处理。

4、调用方代码剥离（切面–AspectJ）

切面

被调方

调用方

注意：此时直接运行Main class切面不会生效，运行前先进行编译期织入 java -jar ASPECTJ_RT -sourceroots src/main/java/ -d target/classes ...

至此，调用方不用显式地调用动态代理逻辑，编译期织入到class中去了（这里已经闻到了代码增强的气味了）。

切面逻辑虽然与具体的业务逻辑解耦合了，独立出切面类。但是是否生效仍然由业务代码(切面类)去控制。无论如何，都需要业务方改造，添加切面逻辑代码。

能不能更进一步，连切面都不写，也让切面逻辑生效呢？

5、javaagent 版本–隐式地，无侵入地添加切面逻辑

• 新建独立的agent工程

• 添加MANIFEST.MF文件以及Premain-Class,premain属性

• 编译包含目标逻辑的源文件生成class文件

• 注册ClassFileTransfer，在transform方法中替换byte[]

• MANIFEST.MF指定premain函数和打开类增强开关

• 编译输出jar包

MANIFEST.MF文件。

待替换的新class文件（忽略中文乱码）。

class转换器，将新的Dog.class替换旧的Dog.class。

maven打包输出Agent.jar

上面的javaagent实现细节可以先存疑，后面会深入描述，只需要知道按照这样的步骤可以实现我们的需求。

对于业务方而言：代码完全没有变化：

被调用方

调用方

想要使切面逻辑生效，只需要在启动命令参数中加入-javaagent 选项，指向 Agent 的 jar 包。

这样，拦截器逻辑以一种插件的形式抽取出来了，使用的时候加载插件就可以了。

小结一下

1. 不同需求场景下，可以不同的方式实现切面拦截逻辑；

2. AspectJ或者SpringAop只是一种对开发者友好的快捷方式，本质上还是修改的业务代码，只不过隐藏了调用逻辑，并不能真正“无侵入“；

3. javaagent可以无侵入的修改一个已发布的java组件的运行逻辑。

二、什么是字节码？

byte[]

1、回归原始：JDK 里面提供了很多有用的工具

在我们刚开始学习 Java 语言时候的 demo 运行：

编写原始 Java 文件：

使用 Javac 编译字节码文件：

Javac生产的 class 文件有什么作用呢？

Java 语言一次编译，到处运行的核心基础-JVM。

2、class文件到底是个什么东西？

先用文本编辑器暴力打开看看：

看不懂？换个方式：

想看个明白？继续整：使用010editor打开。

各个数据项按顺序紧密的从前向后排列， 相邻的项之间没有间隙， 这样可以使得class文件非常紧凑， 体积轻巧， 可以被JVM快速的加载至内存， 并且占据较少的内存空间。

主要包含的信息：

（1）魔数

（2）版本号（参考文末例子：JRE版本错误）

（3）常量池容量

（4）常量池：

• 文字字符串， 常量值

• 当前类的类名， 字段名， 方法名， 各个字段和方法的描述符

• 对当前类的字段和方法的引用信息， 当前类中对其他类的引用信息等等

（5）其他属性

常量池如何索引：

相互索引：

例如方法索引，获取classIndex和nameAndTypeIndex，通过数组下标，可以找到该方法所属的class和方法名称。

MethodRef

|-----|classIndex
|-----|-----|nameIndex     --→ classNmae
|-----|nameAndTypeIndex
|-----|-----|nameIndex     --→ methodName

常量池索引和字节码指令的执行。

使用jre自带工具javap反编译class文件如下：

Main.class字节码：

Dog.class字节码：

可以看到字节码具备一定的可读性，对照着源码，可以按照执行逻辑走一遍字节码执行流程，相关指令的含义很容易从网上查询到。

至此，我们通过一个简单的demo执行流程，大致了解了常量的引用以及一个简单java方法对应的字节码指令执行过程。

注：

**stack：**最大操作数栈，JVM运行时会根据这个值来分配栈帧(Frame)中的操作栈深度。

**locals：**局部变量所需的存储空间，单位为Slot。

args_size: 方法参数的个数。

压栈：字节码指令执行过程中涉及到了很多压栈操作：JVM是一个基于栈的架构。方法执行的时候（包括main方法），在栈上会分配一个新的帧，这个栈帧包含一组局部变量。

这组局部变量包含了方法运行过程中用到的所有变量，包括this引用，所有的方法参数，以及其它局部定义的变量。

小结一下

1. class文件即字节码是所有属性，方法逻辑的合集。

2. 通过字节码二进制文件将开发者与虚拟机进行了“解耦”。

3. 推理：修改某些字节或者替换整个二进制流可以修改运行时逻辑 。

三、如何增强字节码？

byte[] → byte[]

思路：

1. 如前述方式直接替换为目标逻辑编译后的字节码。

2. 手术刀式精准操作，修改/添加某些位置的byte。

3. 高级API。

工具集：/ASM/javaassist/ByteBuddy 等等。

示例：

ASM

指令级别的字节码操作（性能强悍）。

指令→ASM api 对应关系（这里将原始类做了简化，将字符串拼接逻辑去掉，仅仅输出时间。因为一个简单的字符串拼接过程，转换成字节码指令可能需要很多行）。

先看看目标源码与字节码指令的一一映射关系。

再看看增强字节码逻辑与目标源码的字节码的一一映射关系。

38.png

通过对比我们可以发现，ASM的API精确到字节码指令级别，所有的临时变量存储，压栈操作，静态/实例方法的调用都有对应的API操作。

javassist：（dubbo）

提供字节码级别的API，类似ASM，不再赘述。

提供源码级别的API，针对本文的案例，实现如下：

ByteBuddy

基于ASM的高级API，使我们对字节码的操作提升到更抽象层次。开发者只需要知道要实现什么目标，如何使用对应的API，不用关心底层的字节码指令排列，甚至可以不用了解字节码指令。

关于相关框架的API不详细说，有兴趣的同学可以自行查询相关资料。

小结一下

1. 各种级别的API可以帮助开发者轻松实现字节码增强，实现特定逻辑。

2. 不论什么奇技淫巧，都离不开Instrumentation机制。

四、增强的 byte[] 是如何影响 JVM 的？

Event --> CallBack

由前文总结，引入Instrumentation机制。

1、铺垫知识点：

（1）JVMTI

JVMTI 是基于事件驱动的,JVM 每执行到一定的逻辑就会调用一些事件的回调接口（如果有的话），这些接口可以供开发者扩展自己的逻辑。

JVMTIAgent 使用JVMTI来查询或控制JVM,JVMTIAgent与目标JVM运行在同一个进程中，通过JVMTI进行通信，最大化控制能力，最小化通信成本。

典型场景下，JVMTI代理会被实现的非常紧凑，其他的进程会与JVMTI代理进行通信。比如jdwp（IDEA远程调试）。

（2）JVMTIAgent

表现形式：

（1）linux: .so文件

• windows: .dll文件

• c/c++ 动态链接库

（2）JPLISAgent： .jar文件

命令行参数

（1）-agentlib:agent-lib-name=options

（2）-agentpath:path-to-agent=options

（3）-javaagent:/data/../../Agent.jar

• 可加载多个，通过options区分

实现接口

（1）JNIEXPORT jint JNICALL

• Agent_OnLoad(JavaVM *vm, char *options, void *reserved);

（2）JNIEXPORT jint JNICALL

• Agent_OnAttach(JavaVM vm, char options, void* reserved);

（3）JNIEXPORT void JNICALL

• Agent_OnUnload(JavaVM *vm);

JPLISAgent（Java Programming Language Instrumentation Services Agent）-- Instrumentation机制

（1）JavaSE1.5 启动时加载（本文重点）。

（2）JavaSE1.6 运行时加载。

2、简化了的核心流程逻辑

命令参数：-javaagent:/data/../../Agent.jar=optoions。

虚拟机创建-构建并初始化Agent-注册VMInit事件。

虚拟机初始化-触发VMInit事件-Agent start方法-注册回调函数并监听ClassFileLoadHook。

类加载-触发jvmtiEventClassFileLoadHook事件-替换byt[]-ClassLoader解析。

3、Java 虚拟机启动过程中 Agent 相关的流程：

（1）创建JVM的时候初始化agent

1. 启动时读取jvm命令，-agentlib -agentpath -javaagent，并构建了Agent Library链表构建了Agent Library链表。

2. 对agent链表中的每个agent，加载所指定的动态库(如instrument.so)， 并调用里面的Agent_OnLoad方法。

3. 创建并初始化 JPLISAgent，初始化了Premain class和包里的配置文件。

4. 注册VMInit事件。

Agent_onLoad
|-----|createNewJPLISAgent
|-----|-----|initializeJPLISAgent
|-----|-----|-----|eventHandlerVMInit  ---- >   VMInit

（2）虚拟机初始化

实际上是调用 java 类 sun.instrument.InstrumentationImpl 类里的方法loadClassAndCallPremain。

（3）触发ClassFileLoadHook事件

|parseClassFile
|-----|post_class_file_load_hook
|-----|-----|post_to_env
|-----|-----|-----|eventHandlerClassFileLoadHook（jvmtiEventClassFileLoadHook回调函数）
|-----|-----|-----|-----|transformClassFile
|-----|-----|-----|-----|-----|CallObjectMethod
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|sun.instrument.InstrumentationImpl.transform()

实际调用的java方法 Instrumentationimpl.transform。

debug过程中通过ClassFileTransformer的transform函数的执行堆栈印证。

到这里，增强的byte[]如何生效并影响运行时class的过程基本可以串起来。

小结一下

1. 虚拟机创建阶段，初始化agent，解析，加载javaagent jar，注册回调函数监听VMInt事件。

2. 虚拟机初始化阶段，触发VMInt回调函数，注册回调函数监听ClassFileHook事件，同时执行loadClassAndCallPremain函数，注册transformer。

3. ClassLoader加载类的时候触发tranform回调，判断是否目标类，进行对应字节码替换。

五、应用

• 监控

• 调试

• 混淆

• AOP增强

• 日志记录

非常规应用：IDEA破解。

部分破解教程里面下载插件jar后，会要求你在IDEA的启动参数文件idea.vmoptions中添加一行，就是javaagent参数。

我们可以反编译这个插件jar包看看，发现很多class因为加了混淆，反编译后无法正常识别，但是核心入口Agent.class的主要工作就是注册Transformer，可以推测这些Transformer的功能就是在IDEA启动时之前修改某些鉴定Lisence的逻辑。

六、总结回顾

通过介绍字节码，字节码操作工具以及openJDK关于Instrumention机制的部分源码，探索了字节码增强的实现原理。

简单介绍了相关技术的应用场景。

七、附录

• SpringMVC-Interceptor

• IDEA 远程调试

• JRE版本错误

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作者： Neo