redis

(1)服务器经常崩是因为：
海量用户，高并发
（2）在于关系型数据库：
性能瓶颈：磁盘io性能低下
扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群。
（3）解决方案：
降低磁盘io次数，越低越好 ----内存存储
去除数据之间的关系，越简单越好----不存储关系，仅存储数据
（4）nosql:
作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。
特征：可扩容，可伸缩。 大数据量下高性能。 灵活的数据模型。 高可用

image.png

（5）概念：
redis是一个用c语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库
特征：数据间没有必然的联系
内部采用单线程机制进行工作
多数据支持：
字符串，列表，散列hash, 集合set , 有序集合类型sorted_set
持久化支持，可以进行数据容灾。
（6）应用：
为热点数据加速查询
消息队列，如秒杀，抢购。
即时信息
分布式数据共享
（7）操作:
1.设置key，value值
信息添加：set key value
查询值：get key名
注意：key是一个字符串
删除数据：del key名
查看值长度：strlen key名
查看多个数据：mget key1 key2 key3
添加与修改多个值：mget key1 value1 key2 value2
增加/减少 一个单位值 incr/decr key名
增加/减少 指定数量 incrby/decrby key名

(8)string操作扩展
设置数据具有指定的生命周期：
setex key 时间（second） value
在redis中用json的格式保存数据：
set user:id:00789 {id:00789,blogs:789,fans:123456789}
表名:主键名:主键值:字段名
（9）数据最大储存量：512MB

（10）hash
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
如果field数量比较少，存储结构优化为类数组结构
如果field数量比较多，存储结构优化为hashmap结构

添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
hgetall key 注意：获取全部的执行效率很低
删除数据
hdel key field1 [field2]

hash多个数据操作

image.png

hash扩展操作：
获取哈希表欧中所有的字段名与字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field 数量

注意：hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，hash不能存储大量的数据

（11）hash应用场景：
电商网站购物车：

业务分析

image.png