高阶函数

一.高阶函数

高阶函数至少满足以下一个条件

1. 接受一个或者多个函数作为参数
2. 返回一个函数

1. 内建函数-高阶函数

• sorted(iterable[, key][, reverse]) --> list
• filter(function or None, iterable) --> filter object
• map(func, *iterables) --> map objec

2. 柯里化(Currying)

• 指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的过程，新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数
• z=f(x,y) 转化成 z=f(x)(y) 的形式

def add(x,y):
    return x + y
#add(5,6)


def add(x):
    def _add(y):
        return x + y
    return _add

#add(5)(6)
        

二.装饰器

自身是函数， 可以增强其他函数功能
一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强

1.装饰器(无参)

• 它是一个函数
• 函数作为它的形参
• 返回值是函数
• 可以使用@functionname方式，简化调用

def add(x,y):
    return x + y
def logger(fn):
    def warpper(*args,**kwargs):
        print("args={},kwargs={}".format(args,kwargs))
        x = fn(*args,**kwargs)
        return x 
    return warpper

logger(add)(4,y=5)

以下add 的使用装饰器的代码

def logger(fn):
    def warpper(*args,**kwargs):
        print("args={},kwargs={}".format(args,kwargs))
        x = fn(*args,**kwargs)
        return x 
    return warpper

@logger  # add = logger(add)
def add(x,y):
    return x + y

add(4,y=5)   # logger(add)(4,y=5) - > warpper(4,y=5)

2.装饰器(带参数)

• 它是一个函数
• 函数作为它的形参
• 返回值是一个不带参的装饰器函数
• 可以使用@functionname(参数列表)方式调用
• 可以看作在装饰器外层又加了一层函数

def copy_properties(fn):
    """
    将装饰器函数的属性 修改 成被装饰器装饰的函数的属性
    """
    def _copy(decorator_fn):         
        decorator_fn.__name__ = fn.__name__
        decorator_fn.__doc__ = fn.__doc__
        return decorator_fn
    return _copy

def logger(fn):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """This is function warpper"""
        x = fn(*args,**kwargs)
        return x 
    copy_properties(fn)(wrapper)
    return wrapper

@logger
def add(x,y):
    """Thie is function add"""
    return x + y

add.__doc__

可以修改成如下代码

def copy_properties(fn):
    """
    将装饰器函数的属性 修改 成被装饰器装饰的函数的属性
    """
    def _copy(decorator_fn):
        decorator_fn.__name__ = fn.__name__
        decorator_fn.__doc__ = fn.__doc__
        return decorator_fn
    return _copy

def logger(fn):
     #warpper = copy_properties(fn)(wrapper)
    @copy_properties(fn)  
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """This is function warpper"""
        x = fn(*args,**kwargs)
        return x 
    return wrapper

@logger
def add(x,y):
    """Thie is function add"""
    return x + y

add.__doc__

import time
import datetime
# 获取函数的执行时长，对时长超过阀值的函数记录
def logger(duration):
    def _logger(fn):
        @copy_properties(fn)  # wrapper=wrapper(fn)(warpper)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            start = datetime.datetime.now()
            ret = fn(*args,**kwargs)
            delta = (datetime.datetime.now()-start).total_seconds()
            print("so slow") if delta > duration else print('so fase')
            return ret
        return wrapper
    return _logger

@logger(5)  # add= logger(5)
def add(x,y):
    time.sleep(5)
    return x + y 

print(add(5,6))