Redis

Redis官方文档

     http://redisdoc.com/

 

redis for windows

https://github.com/tporadowski/redis/releases

缓存穿透

1.定义
缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，
缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。
2.造成缓存穿透的原因
业务自身代码或者数据出现问题
一些恶意攻击、爬虫等造成大量空命中
3.解决方法
缓存空对象
空值做缓存，即缓存层中存了更多的键，这就需要更多的内存空间 ，可以对其设置一个较短的过期时间，让其自动清除。 
优点是实时性高，代码维护简单。
布隆过滤器拦截
如果布隆过滤器认为某个键 不存在，那么就不会访问存储层。 
适用于数据命中不高，数据相对固定实时性低（通常是数据集较大）的应用场景，代码维护较为复杂，但是缓存空间占用少。

缓存雪崩

 

    描述：

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库   

     解决方案：

1. 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2. 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
3. 设置热点数据永远不过期。

热点 key 的重建

1.热点key需要重建的原因
当前 key 是一个热点 key( 例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大。
重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的 SQL、多次 IO、多个依赖等。
2.解决思路
减少重建缓存的次数
数据尽可能一致
较少的潜在危险
3.解决方法
互斥锁 (mutex key) 
只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据即可 
可使用 Redis 的 setnx 命令实现该功能。
永远不过期 
物理”不过期：没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。 
为每个 value 设置一个逻辑过期时间，当发现超过逻辑过期时间后，会使用单独的线程去构建缓存。

 

缓存击穿

热点键, 在高并发时缓存失效的瞬间高并发的访问持续着, 导致缓存被击穿, 直接高并发的访问了数据库的情况
加个分布式锁 SETNX(set if not exists), 同一时间访问指定键生成数据缓存后, 删除该锁结束访问

Redis五种数据类型

 

字符串string：

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Value最多可以容纳的数据长度为512MB
应用场景：很常见的场景用于统计网站访问数量，当前在线人数等。incr命令(++操作)

 

列表list：

Redis的列表允许用户从序列的两端推入或者弹出元素，列表由多个字符串值组成的有序可重复的序列，是链表结构，所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1)，获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是一个有几千万个元素的列表，获取头部或尾部的10条记录也是极快的。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
应用场景：1.最新消息排行榜。2.消息队列，以完成多程序之间的消息交换。可以用push操作将任务存在list中（生产者），然后线程在用pop操作将任务取出进行执行。（消费者）

 

散列hash：

Redis中的散列可以看成具有String key和String value的map容器，可以将多个key-value存储到一个key中。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
应用场景：例如存储、读取、修改用户属性（name，age，pwd等）

 

集合set：

Redis的集合是无序不可重复的，和列表一样，在执行插入和删除和判断是否存在某元素时，效率是很高的。集合最大的优势在于可以进行交集并集差集操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
应用场景：1.利用交集求共同好友。2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立IP。3.好友推荐的时候根据tag求交集，大于某个threshold（临界值的）就可以推荐。

 

有序集合sorted set：

和set很像，都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个set中。他们之间差别在于有序集合中每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。尽管有序集合中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却可以重复。
应用场景：可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜，每当玩家的分数发生变化时，可以执行zadd更新玩家分数(score)，此后在通过zrange获取几分top ten的用户信息。

 

最后，还有个对key的通用操作，所有的数据类型都可以使用的

 

 

 

 

 

 

 

交集SINTER

并集SUNION

SDIFF 以set1为标准，set1-(set2+set3) 减去后，剩下的set1剩下的元素

 防止在加完锁，刚开始设置时间的时候服务宕机了，造成的死锁问题，将加锁和设置时间作为一个原子的操作

 

高并发情境下锁永久失效的问题

 加唯一标志

 

创建并注入redisson实例 

 

抽奖

 

如何解决高并发情况下商品减库存的效率

使用分段库存 (多个线程对同一个商品不同的库存段执行减库存操作)