import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import scipy.misc
import imageio # 用于保存灰度图
input_dir = r"D:\PApple_RGB-D-Size_dataset_v1\depthCropNpy"
output_dir = r"D:\out"
if not os.path.exists(output_dir): # 如果路径不存在,则对其进行创建
os.makedirs(output_dir)
output_dir1 = r"D:\out1"
if not os.path.exists(output_dir1):
os.makedirs(output_dir1)
files = os.listdir(input_dir) # 获取输入路径文件夹下的文件
for i in files:
depthmap = np.load(path1+"/" + i) # 加载读取图片
filename = str(i) # 将循环变量转换为字符串,以便后面文件名的保留命名
new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.png' # 新文件名变量的定义
save_path = os.path.join(output_dir, new_filename) # 将新文件名与输出路径进行连接
plt.imsave(save_path,depthmap) # 将转换后的文件保存在输出路径下
save_path1 = os.path.join(output_dir1,new_filename)
imageio.imsave(save_path1,depthmap) # 将转换后的图片以灰度图保存在输出路径下
以上是以原文件名进行保存的情况,下面介绍以编号排序命名保存的情况。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import scipy.misc
import imageio
path1 = r"D:\PApple_RGB-D-Size_dataset_v1\depthCropNpy"
files = os.listdir(path1)
n=1
for i in files:
depthmap = np.load(path1+"/" + i)
plt.imsave(r"D:\out\no " + str(n) + ".png",depthmap)
imageio.imsave(r"D:\out1\no " + str(n) + ".png",depthmap)
n = n+1
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import scipy.misc
import imageio # 用于保存灰度图
input_dir = r"D:\PApple_RGB-D-Size_dataset_v1\depthCropNpy"
output_dir = r"D:\out"
if not os.path.exists(output_dir): # 如果路径不存在,则对其进行创建
os.makedirs(output_dir)
output_dir1 = r"D:\out1"
if not os.path.exists(output_dir1):
os.makedirs(output_dir1)
files = os.listdir(input_dir) # 获取输入路径文件夹下的文件
for i in files:
depthmap = np.load(path1+"/" + i) # 加载读取图片
filename = str(i) # 将循环变量转换为字符串,以便后面文件名的保留命名
new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.png' # 新文件名变量的定义
save_path = os.path.join(output_dir, new_filename) # 将新文件名与输出路径进行连接
plt.imsave(save_path,depthmap) # 将转换后的文件保存在输出路径下
save_path1 = os.path.join(output_dir1,new_filename)
imageio.imsave(save_path1,depthmap) # 将转换后的图片以灰度图保存在输出路径下