Github地址为https://github.com/dibo-software/diboot-v2/，官网为https://www.diboot.com/
1.在https://start.spring.io/下载一个初始项目demo.zip并解压导入到IDEA。
2.访问https://mvnrepository.com/artifact/com.diboot/diboot-devtools-spring-boot-starter链接可以看到devtools的所有版本，点击一个最新版本进去，复制maven或者gradle的依赖配置，因为官方不建议打包到生产环境，所以maven中添加provide参数，gradle中也做相应处理即可。
3.因为其中关联绑定是使用了diboot-core-starter中的相关绑定类，所以还需要引入diboot-core-starter，访问https://mvnrepository.com/artifact/com.diboot/diboot-core-spring-boot-starter可以看到diboot-core-spring-boot-starter的所有版本，选择和devtools一致的版本即可。
com.diboot
diboot-devtools-spring-boot-starter
2.0.3-RC2
provide
com.diboot
diboot-core-spring-boot-starter
2.0.3-RC2
4.根据自己项目情况设置配置文件
server.port=8080
server.servlet.context-path=/example
#datasource config
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxxx
spring.datasource.hikari.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.hikari.maximum-pool-size=5
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
# devtools config
diboot.devtools.codes-author=xxx
diboot.devtools.codes-copyright=xxxx.com
diboot.devtools.codes-version=1.0.0
diboot.devtools.output-path-entity=demo/src/main/java/com/example/demo/entity/
diboot.devtools.output-path-vo=demo/src/main/java/com/example/demo/vo/
diboot.devtools.output-path-service=demo/src/main/java/com/example/demo/service/
diboot.devtools.output-path-mapper=demo/src/main/java/com/example/demo/mapper/
diboot.devtools.output-path-controller=demo/src/main/java/com/example/demo/controller/
diboot.devtools.output-path-sql=demo/src/main/resources/
diboot.devtools.enable-lombok=false
diboot.devtools.enable-swagger=false
5‘’启动项目，项目启动后，会出现以下日志，点击打开这个链接即可访问到devtools对于项目的配置界面：
四、代码生成
1.点击如下➕按钮，添加一张数据表：
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2.添加一张案例表， 其他先使用默认即可：
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3.在数据表管理中添加一个字段name，设置样例数据，然后点击右上角的更新数据库并生成代码：
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4.可以看到相关的代码文件已经生成了：
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5.重启应用，访问接口地址http://localhost:8080/example/demo/list便可以获取到该表的列表数据：
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五、代码更新
在demo.java的entity中增加一个count字段，测试更新代码功能：
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1.在数据库配置页面，在demo表中增加一个title字段，并点击右上角更新数据库和代码。
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2.可以看到代码已经更新完成，并没有影响到自己添加的字段：
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六、关联自动化
在他们之前发布的diboot-core中就已经支持了关联无SQL的注解绑定方式，可见https://github.com/dibo-software/diboot-v2/tree/master/diboot-core，省去了编写关联代码，以及性能调优的相关麻烦，这次的devtools又将这些关联做到了自动化，已经不再写关联代码就能轻松实现业务数据的多种关联关系了。
数据字典关联
新建一个status字段，并设置关联为数据字典关联，先添加一个数据字典数据以供测试：
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添加好数据字典数据后，选择该数据字典类型，以及该字段对应的数据字典样例数据，然后提交更新数据库生成代码（这里更新代码也是支持的）。
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关联相关代码将会生成或更新到vo代码中，会自动完成status字段对数据字典的关联关系的绑定操作，如下：
publicclassDemoVOextendsDemo{privatestaticfinallongserialVersionUID=-4435060215996407737L;// status字段的关联数据字典publicstaticfinalStringDICT_DEMO_STATUS="DEMO_STATUS";// 关联数据字典：DEMO_STATUS@BindDict(type=DICT_DEMO_STATUS,field="status")privateStringstatusLabel;publicStringgetStatusLabel(){returnstatusLabel;}publicvoidsetStatusLabel(StringstatusLabel){this.statusLabel=statusLabel;}}
访问接口，验证关联关系绑定，可以看到下图中已经显示出了目标字段statusLabel的值：
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一对多关联
新建关联测试表demo_rel，并新建字段demo_id，设置与demo表的一对多关联关系：
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点击右上角“更新数据库&生成代码”提交，开始生成该表的相关的代码，可以看到vo中也对这个一对多的关联关系进行了注解的自动绑定：
publicclassDemoRelVOextendsDemoRel{privatestaticfinallongserialVersionUID=943963213889204702L;// 字段关联：this.demo_id=id@BindField(entity=Demo.class,field="name",condition="this.demo_id=id")privateStringdemoName;publicStringgetDemoName(){returndemoName;}publicvoidsetDemoName(StringdemoName){this.demoName=demoName;}}
对该表的接口进行简单验证，可以看到已经关联了demo表，并显示了目标name字段的关联值：
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多对多关联
多对多关联需要借助中间表来进行多对多的数据关联，但这一切devtools都帮我们想好了，自动生成中间表。
先创建两张表user和role表，以及相关字段如下所示：
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在user表中设置user和role表多对多关联，并生成代码：
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可以看到在vo中已经通过注解自动绑定了多对多的关联关系：
publicclassUserVOextendsUser{privatestaticfinallongserialVersionUID=-8863290616176144787L;// 通过中间表的多-多Entity实体关联@BindEntityList(entity=Role.class,condition="this.id=user_role.user_id AND user_role.role_id=id AND user_role.is_deleted=0")privateList
更新user_role表的样例数据（此处初始id为10000002，也需要手动改下role_id的字段标签），并更新数据库（此处不需要生成代码）：
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重启应用后，访问user的列表接口，即可看到关联数据的结果了：
作者：先生zeng
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