- ospfdr选举规则_OSPF中DR和BDR的选举原则和注意事项
等我想好名字先
ospfdr选举规则
DR和BDR的选举原则：1、广播网络或NBMA类型的网络需要选举指定路由器DR(DesignatedRouter)和备份指定路由器BDR(BackupDesignatedRouter)；2、路由器接口的优先级Priority将影响接口在选举DR时所具有的资格。优先级为0的路由器不会被选举为DR或BDR；3、DR由本网段中所有路由器共同选举。Priority大于0的路由器都可作为“候选者”，选票就是
- CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍
KarK_Li
CUDACUDAC并行计算
第三章上一章我们讨论了不同内存布局对核函数性能的影响，这一章我们就从硬件的角度，去探究为什么布局会导致核函数运行的不同。SM简介上一节我们说到deviceProp的时候，不知道会不会有读者有疑惑，为什么突然会提到multiprocessor（多处理器）这个概念，这个概念又是什么？其实这个multiprocessor，就是我们这一篇推文要介绍的SM。先来给大家看看SM的结构：这是Fermi架构下的S
- 虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化
余额多多多
虚幻ue4ue5
谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息，将其转化为与平台无关的绘图指令（跨平台）3/RHITThread-解析DrawThread绘图指令，具体是：RHIT调用各平台的API，向GPU发送渲染指令，进行实际的渲染处理（Re
- ospfdr选举规则_OSPF的DR和BDR选举过程
App小公主
ospfdr选举规则
OSPF的DR和BDR选举过程在OSPF中，我们知道DR和BDR的选举是根椐ID和优先级来进行选举，如果优先级相同，则根据ID的大小来选择，下面我给大家分析下DR和BDR是如何来进行选举的。1．在与一个或多个邻居之间的双向通信建立起来之后，(路由器)对每个邻居(发送来)的Hello包中的优先级、DR和BDR域进行检查。列出所有能够参加选举的路由器(也就是说，路由器的优先级高于0并且此路由器的邻居状
- Java多线程【4】interrupt打断线程、两阶段终止模式
王乐乐君
Javajavajvm开发语言
系列文章目录Java多线程【1】synchronized对象锁、内置锁使用Java多线程【2】Javawait/notify的使用于同步模式保护性暂停Java多线程【3】同步模式之保护性暂停案例相亲问题Java多线程【4】interrupt线程的打断机制、两阶段终止模式Java多线程【5】异步模式之生产者消费者Java多线程【6】LockSupportpark/unpark原理和使用以及于wait
- UE5实现WidgetComponent点击事件-Screen与World兼容
tangfuling1991
UE4移动端AndroidiOS入门ue5WidgetComponentUserWidget点击不响应
大家都知道UE里边WidgetComponent的点击事件非常坑，没法响应UserWidget内部某个Button的点击，本文自定义了一个ClickableWidgetComponent，替换掉WidgetComponent即可实现UserWidget内部任意Button的点击，兼容Screen模式和World模式。1、自定义UClickableWidgetComponent.h//Fillout
- 关于SNAT、DNAT及浮动地址
roshy
运维
SNAT、DNATSNAT、DNAT就是实现代理的功能。SNAT类似于客户端代理：内网主机通过共享公网IP地址访问外部服务。DNAT类似于服务端代理：外部请求通过公网IP转发到内网主机上的服务。没有大网地址的内部主机想要作为客户端访问外部网络（主机）就用SNAT，如公司、家庭主机上网。没有大网地址的内部主机想要作为服务端被外部访问就用DNAT。SNAT（源地址转换）和DNAT（目的地址转换）都是N
- 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
科研_研学社
matlab
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略，促进储能高效应用和新能
- 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
科研_G.E.M.
matlab
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略，促进储能高效应用和新能
- view标签class属性
▍ 小太阳 ☼
微信小程序
其中class的值对应wxss（全局或当前页面）中定义的属性名例：index.js：app.wxss：.container{height:100%;display:flex;flex-direction:column;align-items:center;justify-content:space-between;padding:200rpx0;box-sizing:border-box;}此时就
- 情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战
next_travel
人工智能机器学习深度学习
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像-文本方法3.情感分析的挑战3.1讥讽检测3.2模
- cuda编程入门——并行归约(五)
我不会打代码啊啊
cuda编程算法c++gpu算力
CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。若操作不可结合（如减法或除法），需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式：树形结构归约：将数据
- 分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）
创新优化代码学习
分布式python开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述分布式电源对配电网故障定位的影响研究一、分布式电源的特点及其对配电网的影响二、传统故障定位方法的局限性三、分布式电源接入后的故障定位改进方案四、未来研究方向五、结论2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者做科研，涉及到一个深在的思想系
- cuda编程入门——并行性与异构性概念
我不会打代码啊啊
cuda编程gpu算力c++
CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。它可以在不同的层次上实现，包括指令级并行、数据级并行和任务级并行等。分类指令级并行（Instruction-LevelParallelism，ILP）：在处理器的指令执行层面，通过硬件技术（如流水线、超标量技术等）让多条指令在不同阶段同时执行，从而提高处理器的指
- AI 百炼成神：线性回归，预测房价
github_czy
AI百炼成神：100个项目玩转人工智能python开发语言
我们开始第一个项目——线性回归：预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。理解如何评估模型的性能。项目步骤准备数据集为了演示线性回归，我们将使用一个常见的房价数据集：波士顿房价数据集（BostonHousingDataset）。这个数据集包含了多个特征（
- ssl与ipsec的区别
路星辞*
网络网络运维网络协议ipsecssl
ssl与ipsec的区别：1.概念不同:ssl是一种安全协议，可通过Internet安全地发送信息，而ipsec即Internet协议安全性，是为Internet协议提供安全性的一组协议。2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作，而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂，而ssl相对比较简单。4.用法不同:ssl用于保护基于Web的通信/事务，而ipsec用于保护VPN
- TCP/UDP/IP报文大小
路星辞*
网络网络运维网络协议tcp/ip
TCP/UDP/IP报文大小1、概述首先要看TCP/IP协议，涉及到四层：链路层，网络层，传输层，应用层。其中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层IP包在网络层TCP或UDP包在传输层TCP或UDP中的数据（Data)在应用层它们的关系是数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝不同的协议层对数据包有不同的称谓，在传输层叫做段(segment)，在网络层叫做数据报(datagram)，
- 《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅
杨焕月Great
《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/2af1b项目介绍在人工智能（AI）的广阔天地中，数学是不可或缺的基石。《人工智能所需的数学基础》资源包正是为了帮助那些渴望深入AI领域的学习者，提供一套系统、全
- c++实现贪吃蛇游戏
lyh不会打代码
算法c++贪吃蛇游戏策划
摘要：本文将介绍以C++编写贪吃蛇游戏的过程，包括游戏规则、设计思路、主要功能的实现以及注意事项。最后，我们给出了完整的C++代码，供读者参考和学习。目录引言游戏规则设计思路蛇的移动：食物生成：碰撞检测：画面绘制：具体实现注意事项最终代码总结引言贪吃蛇是一款经典的电子游戏，最初是在20世纪70年代普及的，现在已经成为了一种普遍的游戏形式。玩家操纵一个蛇，在屏幕上移动并吃掉食物，每吃掉一个食物，蛇就
- 使用synchronized解决高并发场景
小汤猿人类
java开发语言
synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题，但是synchronized也有属于它的缺陷，就是只适合单机模式，如果同时开启多个实例，那么还是会出现超卖的情况，下面就介绍一下synchronized使用方法，十分的简单。只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可，synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行，这样就很好的解决的高并
- 基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）
长安程序猿
网络matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
- Java多线程基础八 两阶段终止设计模式（Two Phase Termination）
ScottePerk
多线程两阶段终止线程安全中断处理程序监控清理工作
两阶段终止设计模式是一种优雅的终止线程的方式。两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求，另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。比如我们要写一个系统监控程序，监控程序有死循环，每2s监控一次系统状况，没有中断的话会一直监控下去，如果有中断，就退出程序，并做一些保存工作。publicclassSystemMonitor{privateThreadmonito
- Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’
NormanG
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操作系统Windows10.0；PythonIDE：Pycharm2018.02Python版本：python3.6（anaconda平台）自己编写脚本搭建股票数据库问题描述：自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程，方便以后重复调用；编写的类在导入应用时报错AttributeError:‘XXX’objecthasnoattribute’xxx’,之前未出现过，因为是重新修改代
- Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络pytorch算法深度学习计算机视觉
简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
- Java 集成 Redis 实战
C_V_Better
javaredis数据库redisjava缓存
Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎，常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势，本篇将介绍如何进行集成。一、环境准备安装Redis：点击Redis官网站点，下载符合本地系统版本的Redis。启动Redis：Windows下解压后运行redis-server.exeredis.windows.conf，如果需要持久化，可设置appendo
- 用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)
wyg_031113
机器学习人工智能
yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导。一、目标函数与损失函数数学推导1.均方误差（MSE）标量形式：E(w)=12∑i=1N(yi−y^i)2E(\mathbf{w})=\f
- 【Spring Boot 实现 PDF 导出】
web14786210723
面试学习路线阿里巴巴springbootpdf后端
SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能，可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。以下是四种常见的方式：iText、ApachePDFBox、JasperReports和Thymeleaf+FlyingSaucer。我将详细对比这些方法，并提供相应的代码示例。1.iText优点:丰富的API:支持复杂的PDF操作，如加密、数字签名
- DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？
人工智能深度学习机器学习算法
最近，DigiTimes的一份报告让AI圈炸开了锅：DeepSeek正全力开发专有AI芯片。有消息称，DeepSeek已开启大规模半导体设计人才招聘，种种迹象表明，其自研芯片计划已从设想步入实质推进阶段。AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
- 基于图像处理的裂缝检测与特征提取
机器懒得学习
图像处理计算机视觉人工智能
一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。通过计算机视觉和图像处理技术，能够高效、精确地提取裂缝的几何特征，如长度、宽度、方向、面积等，从而为工程质量评估提供数据支持。本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码，重点讲解其实现的核心算法与关键步骤，分析其应用场
- OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明
路星辞*
网络网络智能路由器运维ospf
OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种：点到点，广播型，NBMA(非广播-多路访问网络（Non-BroadcastMultipleAccess，NBMA）)。在3种链路类型上扩展出5种网络类型：点到点，广播，NBMA，点到多点，虚链路。其中虚链路较为特殊，不针对具体链路，而NBMA链路对应NBMA和点到多点两种网络类型。以上是RFC的定义，在Cisco路由器的实现上，
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
