本系列文章将从以下模块和大家分享和讨论使用C#开发医学软件PACS和RIS系统,
国内相关资料比较少,也借此机会丰富一下医学软件开发生态,讨论技术难点,希望大家互相帮助共同进步。
章节介绍及截图预览:
(一)PACS客户端:客户端功能和相关医学知识
部分功能菜单:
(二)PACS三维:MRP、MIP、VR
(三)PACS网页端:开发Web版本的PACS
(四)PACS移动端:基于HTML5
(五)PACS服务端:架构、收图、归档
(六)PACS与RIS系统的通信与集成
(七)视频特效教程:使用Adobe After Effects 制作软件宣传视频
C#开发PACS、RIS、3D医学影像处理系统系列教程 目录整理:
菜鸟入门篇
C#开发PACS医学影像处理系统(一):开发背景和功能预览
C#开发PACS医学影像处理系统(二):界面布局之菜单栏
C#开发PACS医学影像处理系统(三):界面布局之工具栏
C#开发PACS医学影像处理系统(四):界面布局之状态栏
C#开发PACS医学影像处理系统(五):查询病人信息列表
C#开发PACS医学影像处理系统(六):加载Dicom影像
C#开发PACS医学影像处理系统(七):读取影像Dicom信息
C#开发PACS医学影像处理系统(八):单元格变换
C#开发PACS医学影像处理系统(九):序列控件与拖拽
C#开发PACS医学影像处理系统(十):Dicom影像下载策略与算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十一):Dicom影像挂片协议
C#开发PACS医学影像处理系统(十二):绘图处理之图形标记
C#开发PACS医学影像处理系统(十三):绘图处理之病灶测量
C#开发PACS医学影像处理系统(十四):处理Dicom影像窗宽窗位
C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十六):2D处理之影像平移和缩放
C#开发PACS医学影像处理系统(十七):2D处理之影像旋转和翻转
C#开发PACS医学影像处理系统(十八):Dicom使用LUT色彩增强和反色
C#开发PACS医学影像处理系统(十九):Dicom影像放大镜
医学影像三维篇
C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK重建3D影像
C#开发PACS医学影像三维重建(二):使用VTK进行体绘制
C#开发PACS医学影像三维重建(三):纹理映射与颜色传输
C#开发PACS医学影像三维重建(四):3D网格平滑效果
C#开发PACS医学影像三维重建(五):基于梯度透明的组织漫游
C#开发PACS医学影像三维重建(六):三维光源与阴影效果
C#开发PACS医学影像三维重建(七):空间测量与标注
C#开发PACS医学影像三维重建(八):VR体绘制
C#开发PACS医学影像三维重建(九):MPR三视图切面重建
C#开发PACS医学影像三维重建(十):MIP最小密度投影
C#开发PACS医学影像三维重建(十一):CPR曲面重建
C#开发PACS医学影像三维重建(十二):VE虚拟内镜技术
C#开发PACS医学影像三维重建(十三):基于人体CT值从皮肤渐变到骨骼的梯度透明思路
C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面
熟手进阶篇
C#处理医学影像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比
C#处理医学影像(二):基于Hessian矩阵的医学影像增强与窗宽窗位
C#处理医学影像(三):基于漫水边界自动选取病灶范围的实现思路
C#处理医学影像(四):基于Stitcher算法拼接人体全景脊柱骨骼影像
胶片打印:
C#开发医学影像胶片打印系统(一):万能花式布局的实现思路
C#开发医学影像胶片打印系统(二):胶片打印机通讯
C#开发医学影像胶片打印系统(三):Pacs二维功能在排版中的应用
登峰造极篇
C#开发基于Python人工智能的肺结节自动检测
C#开发基于Python人工智能的脊柱侧弯曲率算法
C#开发基于Python机器学习的医学影像骨骼仿真动画
C#开发基于Python机器学习的术后恢复模拟
C#开发基于U3D的VR眼镜设备虚拟人体三维重建
C#开发基于全息投影的裸眼3D医学影像显示技术
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