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2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】 2401_89790869 java 面试开发语言
16、List和Map、Set的区别？17、数组和链表分别比较适合用于什么场景，为什么？18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别？20、TreeMap（可排序）21、请用两个队列模拟堆栈结构？22、Map中的key和value可以为null？23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM
Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临敖行客 Allthinker python java 开发语言爬虫
在编程的世界里，Python一直以其简洁、易读和强大的功能而备受青睐。随着技术的不断进步，Python的每一个新版本都带来了新的惊喜和改进。而Python3.13无疑是其中的一颗璀璨明星。在一个数据驱动的世界里，Python已经成为了一种无处不在的编程语言，它的性能和功能的提升始终是开发者们关注的热点。随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，
python selenium安装步骤_Python：Selenium+Webdriver安装 weixin_39619893 python selenium安装步骤
本人小白一枚，今天在使用selenium+webdriver的时候遇到了一个小问题：WebDriverException:'chromedriver'executableneedstobeinPATH.Pleaseseehttps://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home在debug过程中，也去baidu上查询了，很多说法，但是有些是行
【SQL Server】超详细SQLServer日期转换、字符串、数学、聚合等常用函数大全（最新版） web13093320398 面试学习路线阿里巴巴 sqlserver 数据库
文章目录一、字符串函数1、获取uuid2、字符串截取3、字符串拼接4、字符串去空格5、大小写转换6、格式化数字为字符串7、字符串替换、转换8、查找与定位9、ISNULL判空取值二、日期时间函数1、获取当前日期和时间2、提取日期部分3、DATENAME(datepart,date_expr)函数，返回指定日期的指定部分,返回字符串。获取年、月、日、星期、周数、时、分、秒4、DATEPART(date
Kafka系列5-Kafka 常见面试题只是甲大数据和数据仓库 #Kafka Kafka面试题 Kafka分区 Kafka性能
文章目录一.常见面试题1.1Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？1.2Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？1.3Kafka中是怎么体现消息顺序性的？1.4Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？1.5Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么
JSONObject解析数据库Date类型报错问题知忆_IS 数据库 java database postgresql
JSONObject解析数据库Date类型报错问题最近项目在写服务器后端查询空间数据的接口时，由于表结构不一致，直接写了一个通用函数用json储存数据库中查询的结果，然而今天前端查询一个表的时候无法查到相应的结果，查了一下代码发现爆了如下错误。报错：Causedby:java.lang.IllegalArgumentExceptionatjava.sql.Date.getHours原因是该表中存在
分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比 Linux运维老纪勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式 hdfs ceph 云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海
Kafka消息轨迹方案设计与实现小马不敲代码大数据 kafka
在处理过的几个千万级TPS的Kafka集群中，消息追踪始终是一个既重要又棘手的问题。一条消息从Producer发出后，经过复杂的处理流程，最终被Consumer消费，中间可能会经历重试、重平衡、多副本复制等多个环节。如果没有完善的追踪机制，一旦出现问题将很难定位。本文将详细介绍Kafka消息轨迹的实现方案。1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前，我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
day 21 qq_50996930 C++学习专栏 c++stl
C++11新特性智能指针右值引用和move语句auto关键字（根据初始化的值自动推导类型）lambda表达式for的范围遍历类和结构体中初始化列表nullptr代替null统一的初始化方式…智能指针：智能指针利用RAII思想将指针进行封装，使其在构造时分配内存，析构时释放内存，将动态分配的内存交给类对象管理，防止堆内存泄漏。常见的三种智能指针分别是unique_ptr，shared_ptr，wea
Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）用心去追梦大数据 java storm
Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长，处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架，并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法用心去追梦人工智能大数据数据分析
基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息，并做出预测或决策，从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学
大数据组件之Azkaban简介努力的小星星大数据 linux 运维数据结构
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分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途酱油瓶啤酒杯中间件分布式队列 kafka
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2024年最全（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件，并发知识体系大全 2401_84586689 程序员大数据 hadoop 架构
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！Hadoop方案一、大数据介绍============
Nginx日志分割（默认不分割）后端
Nginx日志分割nginx日志默认不分割导致，单个日志文件，造成大文件，影响nginx程序运行。使用方法使用定时任务3023***cd/home/ccodsupport/nginxLog&&sudo./nginxLog.sh&>/dev/null修改nginx日志路径#!/bin/bash#设置Nginx日志目录logdir="/home/nginx/logs"#查找所有日志文件find"$lo
数据分析基础定义阿金要当大魔王~~ 数据分析数据分析数据挖掘
一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。这篇文章将从数据收集、存储、处理、分析、可视化、应用等方面进行全面讲解，以帮助读者更好地理解大数据分析
大数据学习(36)- Hive和YARN viperrrrrrr 大数据学习 hive
&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时，HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划。每个执行计划对应若干MapReduce作业，Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y
NPM 问题：ERESOLVE overriding peer dependency、Cannot read properties of null (reading ‘matches‘) 我命由我12345 前端 -问题清单 npm 前端 node.js java-ee java javascript js
问题描述与处理策略1、问题描述npmWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNERESOLVEoverridingpeer
kafka学习笔记2 —— 筑梦之路筑梦之路 Java技术 linux系统运维 kafka 学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下，元数据管理依赖于ZooKeeper，这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题，Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下，所有的元数据，包括主题、分区信息、副本位置等，都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤ 源码空间站11 python django 大数据分析数据可视化 hadoop hive 大数据分析毕设
目录前言开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!以下是学长精心整理的一些选题:21.基于Hadoop和Spa
探秘IO分布式模块设计：让大数据处理更高效清水湾落车分布式
一、引言随着互联网的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代，如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。IO分布式模块设计作为一种有效的解决方案，越来越受到关注。本文将带您了解IO分布式模块设计的基本概念、原理及其在实际应用中的优势。二、什么是IO分布式模块设计？IO分布式模块设计，是指将数据存储、数据处理、数据传输等IO操作进行分布式处理的一种设计方法
大带宽业务都包含哪些内容？ wanhengidc 服务器运维
大带宽服务器通常是指100Mbps以上的服务器，让企业能够快速稳定的传输数据信息，其中大带宽业务就是指需要高速数据传输和处理能力的业务，一般会包含对大量数据的传输和存储，需要高带宽的网络连接来支持。大带宽业务具体都包含了哪些方面呢？大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着
C：JSON-C简介技术探索者 #C json
介绍JSON-C是一个用于处理JSON格式数据的C语言库，提供了一系列操作JSON数据的函数。一、json参数类型typedefenumjson_type{json_type_null,json_type_boolean,json_type_double,json_type_int,json_type_object,json_type_array,json_type_string,}json_ty
明达云：赋能化工园区，智绘安全高效新蓝图明达技术物联网网络
在日新月异的科技浪潮中，数字化转型已成为各行各业转型升级的关键驱动力。尤其在化工这一关乎国家经济命脉与安全环保的重要领域，如何实现智能化管理、提升运营效率、确保生产安全，成为了摆在众多化工园区面前的重大课题。在此背景下，明达云平台以其卓越的技术实力与深厚的行业经验，正逐步成为化工园区智慧化升级的首选伙伴。智慧监管，安全先行化工生产，安全为先。明达云平台通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术，为
玩转至轻云大数据平台-docker部署篇 fanciNate454 大数据 docker
产品介绍至轻云是一款超轻量级、企业级大数据计算平台，基于Spark生态打造。一键部署，开箱即用。快速实现大数据离线ETL、Spark计算、实时计算、可视化调度、自定义接口、数据大屏以及自定义表单等多种功能，为企业提供高效便捷的大数据解决方案。至轻云有什么特点呢？又能怎么玩呢？产品特点开源轻量化云原生架构:兼容云原生架构，支持Docker、Rancher平台的快速部署。国内镜像下载:可直接从阿里云镜
java long 空判断_Long类型null判断带值判断，null必须写在最前面 m0_67403143 前端 html vue.js typescript javascript
BEGIN;验证代码如下：publicstaticvoidmain(String[]args){Longid=null;System.out.println(test1(id));System.out.println(test2(id));System.out.println(test3(id));System.out.println(test4(id));}privatestaticString
1、Java 环境搭建与基本概念：开启 Java 编程之旅的第一步翻晒时光从0学Java java 开发语言
大家好，欢迎来到我们的Java学习系列博客，今天是第一课，我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。无论你是编程新手，还是想要学习一门新语言的老手，Java都是一个非常值得学习的语言，它在众多领域都有着广泛的应用，从企业级软件开发、安卓应用开发到大数据处理，都能看到Java的身影。让我们开始这充满挑战与乐趣的Java学习之旅吧！一、Java的发展历程与特点Java诞生于SunMicrosystem
大数据：数字时代的变革引擎大数据
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#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
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Kafka : kafka errors.DisconnectException: null

文章目录

1.美图

2.场景1

2.1 概述

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