简要的对P,NP,NPC,NP-Hard问题的的解释和我的一点理解

看完了大神的总结，我也想用自己的语言更简单的描述什么是这些问题
P、NP、NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释

P问题：比如说冒泡排序，可以使用多项式复杂度级别（小于O(n^a)）的算法来解决
NP问题：不能或者不知道能不能在多项式时间内解决的问题，但是可以在多项式时间内验证（比如求解哈密顿问题很难，但是把可行解带回去验证就很简单）
NPC问题：NP问题中最难的一类问题，解决了NPC问题，就可以解决NP问题（因为NPC问题可以在多项式时间内简化成NP问题）
NP-Hard问题：不能或者不知道能不能在多项式时间内解决的问题，也不能多项式时间内验证的问题（例如找到一个完美的女朋友）（我就在找啊o(╥﹏╥)o）解决了NP难问题，自然也就解决了NPC问题（老大都解决了，小弟自然不在话下）

总体难度：P≤NP≤NPC≤NP-Hard问题

现在科学界的难题：NP=P？也就是能否将非多项式级别的问题转化为多项式级别的问题（这样问题的规模就被降下来了！），要么证明，要么证伪。

博主的理解：这有点像物理学中找一个终极公式，这个终极公式能概括世间所有的物理现象，只不过我们这里是找一个万能的求解公式，

博主的思考：其实我觉得NP=P是成立的，比如说量子计算啊，现在超算的解决不了的问题，不就是因为复杂度太高了吗？比如说求解密码，现在超算都求解不了，只能用暴力破解，但是量子计算就可以通过量子叠加来实现复杂度的降低。当事物处于叠加态时，其求解的复杂度就会下降（我瞎掰的），总之我觉得叠加态是一个解决此问题的很好的方向（但是量子计算中是否也存在某种方法使其难以破解呢？是否有存在其他方法可以破这种方法解呢）(:з」∠)