用数据讲故事，可能本身就是个“故事”。

《 用数据讲故事 》

1.读懂上下文：

①谁是你的受众？

②你需要他们了解什么？

③你需要引导他们做什么？ - 参考词语

分辨|行动|移情|授权|鼓励|参与|建立|检查|促进|熟悉|追求|推荐|接收|记住|报告|答复|促成|支持|简化|启动|尝试|理解|验证|接受|同意|开始|相信|改变|协作|着手|创建|辩护|想要|形成|实现|包括|影响|投入|鼓舞|了解|学习|喜欢|劝说|计划|提升

④如何用数据表达观点？

眼光敏锐的受众会戳穿站不住脚的故事，质疑因隐瞒而片面的数据。上下文、正面数据、反面数据各多少才算适量，这会因场景、对受众的信任程度以及其他因素的不同而异。

⑤延展思考：

1.至关重要的背景信息；

2.受众与决策者是谁？对他们有哪些了解？

3.受众可能对话题存在怎样的正面或负面偏见？

4.有怎样的数据可支撑案例？数据内容受众是否熟悉？

5.有哪些风险？哪些因素将弱化案例？是否需主动提出？

6.成功的产出是怎样的？

7.如果只能告诉受众一句话，你会说什么？即：中心思想 = 独特观点+切中要害+完整句。例：暑期试点学习项目在提升学生对科学的好感方面取得了成功（要害），因此我们建议继续开展（观点），请批准项目预算。

⑥注意事项：

1.不是所有数据都同样重要，宁缺毋滥；

2.不需要细节时，请总结；

3.扪心自问，去掉这个会有什么变化？

4.必要但不直接影响内容的元素，请融于背景（即：前注意属性弱化）；

5.保持图表易读：使用一致且易阅读的字体/字号，简单语言，去除不必要的复杂。例如：

前注意属性弱化

前注意属性弱化

2.选择合适的图表，消除杂乱，聚焦受众视线；

原图

简单文本改造图

消除边框

视觉暗示 - 可供性

强调

强调

常用于问卷调查的度量，从强烈不同意到强烈同意

可视化相差极大的数值时，使用面积图

强调/切割

3.像设计师一样思考：可供性、无障碍和美观；

去除图形边框→去除网格线→去除数据标记→清理坐标轴标签→直接标记数据→保持颜色一致。

各种前注意属性

各种前注意属性

建立信息的视觉层次

少量使用数据标签有利于吸引注意

4.用数据讲故事

故事的内核：主观期望遇到残酷现实。

一，开篇：故事的设立

（1）设定：发生在何时何地？

（2）主角：谁在驱动情节发展？（由受众决定）

（3）失衡：为什么冲突必要？冲突中如何抉择？带来哪些变化？

（4）平衡：希望看到发生什么？

（5）解决：会如何带来变化？

二，中间：故事主内容

（1）覆盖背景，推动情况及问题发展

（2）结合外部上下文，明晰对比点

（3）例举说明问题,，结合可说明问题的数据

（4）阐述若不采取行动或不发生变化会怎样

（5）讨论解决问题的潜在选择

（6）说明建议方案的优势

（7）向受众明确为什么他们会处在决策位置

三，结尾：回应开篇，呼吁行动。

小结：

有些虎头蛇尾的感觉，本书书名为“用数据讲故事”，在数据可视化上确实是颇有实战经验，可在故事这个版块，全书只有一篇章在叙述此块的内容，且大篇幅用在人云亦云的些许讲故事的小技巧和要点，就草草结束了篇章，而对于如何将数据可视化与故事相结合的实战案例或方法论等方面，都十分欠缺。

但不可否认，在数据可视化上有许多值得借鉴学习的地方，可惜，我是个容易中“标题党”陷阱的人。