基础查询

一、起别名作用

①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

方式一：使用as

SELECT 100%98 AS mod;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

方式二：使用空格

SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

案例：查询salary，显示结果为 out put

SELECT salary AS "out put" FROM employees;

mysql> select distinct employee_id as '部门id' from employees;
+----------+
| 部门id   |
+----------+
|      178 |
|      200 |
|      201 |
|      202 |
|      206 |
+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

二、去重 distinct

案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

mysql> select distinct employee_id as '部门id' from employees;
+----------+
| 部门id   |
+----------+
|      178 |
|      200 |
|      201 |
|      202 |
|      206 |
+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

三、+号的作用

java中的+号：

①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串

mysql中的+号：

仅仅只有一个功能：运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

操作如下：

mysql> select 'john'+90;
+-----------+
| 'john'+90 |
+-----------+
|        90 |
+-----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select 8+3;
+-----+
| 8+3 |
+-----+
|  11 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select null+30;
+---------+
| null+30 |
+---------+
|    NULL |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

四、连接concat( )

案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名

操作如下:

mysql> select concat(last_name,first_name) as '姓名' from employees;
+------------------+
| 姓名             |
+------------------+
| K_ingSteven      |
| KochharNeena     |
| De HaanLex       |
| PataballaValli   |
| GietzWilliam     |
+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

五、显示出表employees的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成OUT_PUT

SELECT
    CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put
FROM
    employees;

mysql> select concat(last_name,',',first_name,',',ifnull(commission_pct,0)) from employees;
+------------------------+
| output                 |
+------------------------+
| K_ing,Steven,0.00      |
| Kochhar,Neena,0.00     |
| De Haan,Lex,0.00       |
| Hunold,Alexander,0.00  |
| Gietz,William,0.00     |
+------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

六.in

含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符

案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';


#------------------

SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

七、is null

=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NULL;

案例1：查询有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NOT NULL;

八、安全等于 <=>

案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct <=>NULL;

案例2：查询工资为12000的员工信息

SELECT
    last_name,
    salary
FROM
    employees

WHERE 
    salary <=> 12000;

IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

条件查询

语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;

特点：

一般和通配符搭配使用
通配符：% 任意多个字符,包含0个字、_ 任意单个字符

案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

select 
    *
from
    employees
where
    last_name like '%a%';#abc

案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资

select
    last_name,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '__n_l%';

案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名

SELECT
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#2.between and

①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

四、排序查询

语法：

select
要查询的东西
from 表
where
条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名【asc|desc】

特点：

1、asc代表的是升序，可以省略，desc代表的是降序
2、order by子句可以支持单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句

1、按单个字段排序

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

2、添加筛选条件再排序

案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;

3、按表达式排序

案例：查询员工信息按年薪降序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

4、按别名排序

案例：查询员工信息按年薪升序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

5、按函数排序

案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

6、按多个字段排序

###案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

五、分组查询

语法：

select 查询列表
from 表
where 筛选条件】
group by 分组的字段
order by 排序的字段】;

特点：

1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
分组前筛选针对原始表、在group by前、用的关键字where
分组后筛选针对group by后的结果集、在group by后、用的关键字having
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
注1：分组函数做筛选不能放在where后面
注2：where——group by——having
注3：一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和

SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和
FROM employees;

2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数（DIFFRENCE）

SELECT MAX(hiredate) 最大,MIN(hiredate) 最小,(MAX(hiredate)-MIN(hiredate))/1000/3600/24 DIFFRENCE
FROM employees;

SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;

SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6');

3.查询部门编号为90的员工个数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 90;

四、练习

（一）分组筛选

案例1：查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

2、可以实现分组前的筛选

案例1：查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

3、分组后筛选

案例：查询哪个部门的员工个数>5

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#② 筛选刚才①结果

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
where manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

4.添加排序

案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;

5.按多个字段分组

案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

（二）按条件表达式筛选

案例1：查询工资>12000的员工信息

SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    salary>12000;

案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号

SELECT 
    last_name,
    department_id
FROM
    employees
WHERE
    department_id<>90;

（三）按逻辑表达式筛选

案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

mysql> select last_name,salary,commission_pct from employees where salary>=10000 and salary<=20000;
+-----------+----------+----------------+
| last_name | salary   | commission_pct |
+-----------+----------+----------------+
| Kochhar   | 17000.00 |           NULL |
| De Haan   | 17000.00 |           NULL |
| Greenberg | 12000.00 |           NULL |
| Raphaely  | 11000.00 |           NULL |
| Russell   | 14000.00 |           0.40 |
| Partners  | 13500.00 |           0.30 |
| Errazuriz | 12000.00 |           0.30 |
| Cambrault | 11000.00 |           0.30 |
| Zlotkey   | 10500.00 |           0.20 |
| Tucker    | 10000.00 |           0.30 |
| K_ing     | 10000.00 |           0.35 |
| Vishney   | 10500.00 |           0.25 |
| Ozer      | 11500.00 |           0.25 |
| Bloom     | 10000.00 |           0.20 |
| Abel      | 11000.00 |           0.30 |
| Hartstein | 13000.00 |           NULL |
| Baer      | 10000.00 |           NULL |
| Higgins   | 12000.00 |           NULL |
+-----------+----------+----------------+
18 rows in set (0.00 sec)

案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;

案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id BETWEEN 100 AND 120;

（四）分组查询

1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序

SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;

2.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）

SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFRENCE
FROM employees;

3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内

SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;

4.查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序

SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) a
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY a DESC;

5.选择具有各个job_id的员工人数

SELECT COUNT(*) 个数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

（五）排序查询

1.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序按姓名升序

SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;

2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC;

3.查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序

SELECT *,LENGTH(email)
FROM employees
WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;

Mysql查询语句

基础查询

一、起别名作用

方式一：使用as

方式二：使用空格

案例：查询salary，显示结果为 out put

二、去重 distinct

案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号

三、+号的作用

java中的+号：

mysql中的+号：

操作如下：

四、连接concat( )

案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名

操作如下:

五、显示出表employees的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成OUT_PUT

六.in

案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

七、is null

案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

案例1：查询有奖金的员工名和奖金率

八、安全等于 <=>

案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

案例2：查询工资为12000的员工信息

条件查询

分类：

一、按条件表达式筛选

二、按逻辑表达式筛选

三、模糊查询

特点：

案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资

案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名

四、排序查询

语法：

特点：

1、按单个字段排序

2、添加筛选条件再排序

案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

3、按表达式排序

案例：查询员工信息 按年薪降序

4、按别名排序

案例：查询员工信息 按年薪升序

5、按函数排序

案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

6、按多个字段排序

五、分组查询

语法：

特点：

1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和

2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 （DIFFRENCE）

3.查询部门编号为90的员工个数

四、练习

（一）分组筛选

案例1：查询每个工种的员工平均工资

案例2：查询每个位置的部门个数

2、可以实现分组前的筛选

案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

3、分组后筛选

案例：查询哪个部门的员工个数>5

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

4.添加排序

案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

5.按多个字段分组

案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

（二）按条件表达式筛选

案例1：查询工资>12000的员工信息

案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号

（三）按逻辑表达式筛选

案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息

案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息

（四）分组查询

1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序

2.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）

3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内

4.查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序

5.选择具有各个job_id的员工人数

案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名

案例：查询员工信息按年薪降序

案例：查询员工信息按年薪升序

2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数（DIFFRENCE）

案例1：查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资

1.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序按姓名升序