用Python连接SQL Server数据库(完整源码)

用Python连接SQL Server数据库(完整源码)

在进行数据分析和挖掘时,往往需要连接到数据库中获取所需数据。Python是一个非常强大的语言,它通过使用各种库,可以实现与多种类型的关系型数据库的连接。本篇文章将介绍如何使用Python编写代码连接SQL Server数据库并操作其中的数据。

  1. 安装必要的库

在Python中连接SQL Server数据库需要使用pyodbc库和pandas库。确保已经在本地安装了这两个库。如果没有,可以使用以下命令在终端中安装:

pip install pyodbc pandas
  1. 配置ODBC数据源名称

在Python中,默认的数据库驱动程序无法直接连接到SQL Server数据库。因此,在连接之前,我们需要先配置ODBC数据源名称。在Windows系统中,可以通过以下步骤完成ODBC数据源配置:

  • 转到“控制面板” - “管理员工具” - “ODBC数据源(64位)”中,打开“ODBC数据源管理员”。
  • 点击“添加”按钮,在出现的对话框中选择“SQL Server Native Client 11.0”驱动程序,并输入相应的配置信息(如服务器名、数据库名等)。
  • 在“名称”字段中输入一个你自己定义的名称,并在Python代码中进行调用。例如,我们可以使用名称“mydb”的ODBC数据源。
  1. 编写Python代码

接下来我们将编写一个Python文件,用于连接SQL Server数据库并读取其中的数据。在这个例子中,我们将从“Employees”表中获取员工信息,并

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