docker安装django mysql_使用docker部署django技术栈项目的方法步骤

随着Docker的普及成熟,已经逐渐成为部署项目的首选,今天来和大家分享下如何使用docker部署django技术栈项目。

我们这里说的Django技术栈为:python3.6、Django2.2、redis、mysql、celery、gunicorn和nginx。在实际的生产项目中,这些组件分布在集群的不同机器,如Nginx、redis和Mysql可能会有单独的团队或部门负责。涉及的部署架构和容器的编排会更为复杂,本文暂不去深究。本文主要介绍,如何使用 docker-compose 来编排这些组件,这种方式适用于测试环境的部署或者你的个人 sideproject 的部署。

本文默认你已经了解 docker 和 docker-compose 的一些基本知识,若你不了解,可阅读下面这些资料:

下面我们来说下如何部署。

项目组织结构

首先,看下我们的项目组织结构,结构如下:

├── LICENSE

├── README.md

├── compose

│ ├── celery

│ │ ├── Dockerfile

│ │ ├── celery-beat.sh

│ │ └── celery.sh

│ ├── mysql

│ │ └── my.cnf

│ ├── nginx

│ │ └── nginx.conf

│ └── web

│ ├── Dockerfile

│ ├── entrypoint.sh

│ ├── gunicorn.conf

│ └── gunicorn.sh

├── docker-compose.yml

├── docker_django_demo

│ ├── __init__.py

│ ├── celery.py

│ ├── settings.py

│ ├── urls.py

│ └── wsgi.py

├── env.tpl

├── manage.py

├── requirements.txt

除了Django的项目文件外,主要增加了 compose 配置文件目录和 docker-compose.yml 配置文件。

compose目录主要存放各组件的dockerfile文件和启动脚本。

docker-compose.yml 是docker-compose的编排配置文件。

编写Dockerfile 及启动初始化脚本

在docker-compose中,容器的启动有两种方法,一种是直接使用公共的镜像来启动容器,另一种是通过我们自己编写的Dockerfile。因为我们要安装额外的工具包和初始化相关配置,web和celery组件我们使用自定义的Dockerfile方式。

web容器的 compose/web/Dockerfile :

FROM python:3.6

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN mkdir /code

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \

&& rm -rf requirements.txt

COPY . /code/

COPY ./compose/web/*.sh /code/

RUN sed -i 's/\r//' gunicorn.sh \

&& chmod +x gunicorn.sh \

&& sed -i 's/\r//' entrypoint.sh \

&& chmod +x entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["/bin/bash", "entrypoint.sh"]

web容器的其他文件:

compose/web/entrypoint.sh web容器的启动脚本,执行一些初始化或检测逻辑。

compose/web/gunicorn.conf gunicorn配置文件。

compose/web/gunicorn.sh gunicorn的启动脚本。

celery的Dockerfile:

FROM python:3.6

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN mkdir /code

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/

COPY ./compose/celery/*.sh /code/

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \

&& rm -rf requirements.txt && sh init_env.sh

COPY . /code/

COPY ./compose/celery/*.sh /code/

RUN sed -i 's/\r//' celery.sh \

&& chmod +x celery.sh \

&& sed -i 's/\r//' celery-beat.sh \

&& chmod +x celery-beat.sh

celery的其他文件:

compose/celery/celery.sh celery的启动脚本。

compose/celery/celery-beat.sh celery-beat的启动脚本。

编写Compose启动配置文件

docker-compose 配置如下:

version: '2'

services:

redis:

image: redis

ports:

- "6379:6379"

db:

restart: always

image: mysql:5.7.19

# command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

volumes:

- ./compose/mysql/:/etc/mysql/conf.d

- ./db:/var/lib/mysql

# for test

ports:

- "127.0.0.1:3307:3306"

# (HOST:CONTAINER)

env_file:

- .env

web:

# restart: always

build:

context: .

dockerfile: ./compose/web/Dockerfile

command: sh gunicorn.sh # ["/bin/bash", "gunicorn.sh"]

ports:

- "8080:8002"

# (HOST:CONTAINER)

volumes:

- ./logs:/var/logs/

- ./collect_static:/code/collect_static

- ./static:/code/static

- ./templates:/code/templates

- ./uploads:/code/uploads

env_file: .env

depends_on:

- redis

- db

nginx:

restart: always

image: nginx:1.13.0

volumes:

- ./compose/nginx:/etc/nginx/conf.d/

- ./staticfiles:/code/staticfiles

- ./logs:/var/log/nginx

ports:

- "80:80"

# (HOST:CONTAINER)

depends_on:

- web

celery:

build:

context: .

dockerfile: ./compose/celery/Dockerfile

command: sh celery.sh

volumes:

- ./logs:/var/logs/

- ./uploads:/code/uploads

depends_on:

- redis

- db

env_file: .env

celery-beat:

build:

context: .

dockerfile: ./compose/celery/Dockerfile

command: sh celery-beat.sh

volumes:

- ./logs:/var/logs/

depends_on:

- redis

- db

env_file: .env

celery 的worker 和beat这里我们使用同一个镜像Dockerfile, 按照一个镜像一个进程的原则,启动两个容器来分别跑worker和beat进程。

编译测试

编写好配置文件之后,编译镜像测试运行:

docker-compose build

docker-compose up # 前台运行

docker-compose up -d # 无误后可后台运行

docker-compose ps 可以看到启动好的容器:

$ docker-compose ps

Name Command State Ports

--------------------------------------------------------------------------------------------------

dockerdjangodemo_celery-beat_1 sh celery-beat.sh Up

dockerdjangodemo_celery_1 sh celery.sh Up

dockerdjangodemo_db_1 docker-entrypoint.sh mysqld Up 127.0.0.1:3307->3306/tcp

dockerdjangodemo_nginx_1 nginx -g daemon off; Up 0.0.0.0:80->80/tcp

dockerdjangodemo_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 0.0.0.0:6379->6379/tcp

dockerdjangodemo_web_1 /bin/bash entrypoint.sh sh ... Up 0.0.0.0:8080->8002/tcp

映射端口可根据自己的实际情况调整。

问题

下面说下在构建过程中的几个需要注意的问题。

mysql 编码问题

docker 提供的mysql镜像,默认编码为 latin1 , 在保存中文时会显示乱码。官方提供了一种修改编码方式的方法,在启动脚本后指定编码格式,文档可见这里。mysql容器5.7.19版本可直接在docker-compose.yml 中的command后跟上参数 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci 。这种方式,只是修改server端的编码。可直接使用配置文件覆盖的方式,指定所有的编码格式。

配置如下:

[mysqld]

default-storage-engine=INNODB

character-set-server=utf8mb4

collation-server=utf8mb4_general_ci

init-connect='SET NAMES utf8mb4'

init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_general_ci'

skip-character-set-client-handshake # 跳过客户端的编码配置,客户端直接使用服务端的编码配置

bind-address = 0.0.0.0

注:mysql 5.7.19 配置文件方式成功,5.7.4、5.7.17 均失败,可做参考。

web等mysql启动完成后再继续

mysql 容器在启动起来之前是无法接受数据库链接的,在web启动初始化时,若数据库还没有启动好会导致web容器启动失败直接退出。我们可以增加在web容器启动时增加检测脚本,数据库连通之后,再继续。

脚本如下:

#!/usr/bin/env bash

set -o errexit

set -o pipefail

echo $MYSQL_PASSWORD

echo $MYSQL_DATABASE

echo $MYSQL_HOST

echo $MYSQL_USER

echo $MYSQL_PORT

function mysql_ready(){

python << END

import sys

import pymysql

try:

conn = pymysql.connect(host="db", port=3306, user="root", passwd="$MYSQL_ROOT_PASSWORD", db='$MYSQL_DATABASE', charset='utf8')

except pymysql.err.OperationalError:

sys.exit(-1)

sys.exit(0)

END

}

until mysql_ready; do

>&2 echo "MySQL is unavailable - sleeping"

sleep 1

done

>&2 echo "MySQL is up - continuing..."

总结

到此,使用docker来部署django技术栈服务就完成了,完整的项目代码,大家可参阅 docker-django-demo。

文章开始说了,该部署方式不适合大型网站的线上生产服务,耦合度太高,不好维护等存在着许多问题。但是,部署自己的sideproject或者测试环境,在硬件资源有限的情况的下还是非常不错的。除了减少环境部署搭建的麻烦外,迁移起来也是很方便的。

demo项目中也有些开发环境下如何使用docker的案例,但是个人一直认为docker更适合部署,在开发环境方便不如直接搭建来的灵活方便。欢迎大家留言,共同讨论docker在开发和部署上的使用心得。

参考

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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