【python】python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】

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python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】

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一、题目要求

实现智能停车场数据分析，使用pygame实现对停车场的数据分析，pygame实现6个按钮，点击按钮，分别出发六功能图像的分析结果，要求如下：

数据来源（二选一）：
1） 爬取网页数据
2）数据文件

数据分析：
1）停车时间的分布情况
2）停车高峰的时间统计
3）每周繁忙的比例
4）月收入分析
5）每日接待车辆的统计
6）车位利用率的统计

绘制图表：
1）条形图
2）饼图
3）折线图

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二、数据来源

在实现智能停车场数据分析时，需要先观察停车场数据结构，找到数据中的固定规律，然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后，先读取文件并将文件的头部信息打印，观察数据结构的规律性。

其中：cn 为车牌号码;
timein 为车辆进入停车场的时间;
timeout 为车辆驶出停车场的时间;
price 为停车所交费用;
state 标记为1时说明车辆已经交费驶出，state标记为0时说明车辆还未驶出停车场;
rps 为当前空余车位的数量。

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三、功能展示

1.pygame主界面实现

2.停车时间分布数据分析

2.停车高峰时间数据分析

3. 每周繁忙比例

4. 月收入分析

5. 每日接待车辆

6. 车位利用率

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四、代码实现

部分代码展示如下：

import pygame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 初始化pygame
pygame.init()

# 设置窗口
win = pygame.display.set_mode((800, 600))
pygame.display.set_caption("停车场数据分析")

# 颜色和字体设置
button_color = (0, 128, 255)
text_color = (255, 255, 255)
font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)

# 按钮布局
buttons = {
    '停车时间分布': (100, 100),
    '停车高峰时间': (300, 100),
    '每周繁忙比例': (500, 100),
    '月收入分析': (100, 300),
    '每日接待车辆': (300, 300),
    '车位利用率': (500, 300)
}

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl')
df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein'])
df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout'])
df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600

# 。。。。。。

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