底层数据结构
ArrayList底层是用动态的数组实现的
初始容量
ArrayList初始容量为0,当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10
扩容逻辑
ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍,每次扩容都需要拷贝数组
添加逻辑
确保数组已使用长度(size)加1之后足够存下下一个数据.
计算数组的容量,如果当前数组已使用长度+1后的大于当前的数组长度,则调用grow方法扩容(原来的1.5倍)
确保新增的数据有地方存储之后,则将新元素添加到位于size的位置上。
返回添加成功布尔值。
该语句只是声明和实例了一个 ArrayList,指定了容量为 10,未扩容
数组转List
String[] strs = {"aaa","bbb","ccc"};
List list = Arrays.asList(strs);
List转数组
List list = new ArrayList();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
String[] array = list.toArray(new String[list.size()]);
用Arrays.asList转List后,如果修改了数组内容,list受影响吗
修改了数组的内容,list会受影响,因为它的底层使用的Arrays类中的一个内部类ArrayList来构造的集合,在这个集合的构造器中,把我们传入的这个集合进行了包装而已,最终指向的都是同一个内存地址
List用toArray转数组后,如果修改了List内容,数组受影响吗
修改了list内容,数组不会影响,当调用了toArray以后,在底层是它是进行了数组的拷贝,跟原来的元素就没啥关系了,所以即使list修改了以后,数组也不受影响
底层数据结构
ArrayList 是动态数组的数据结构实现
LinkedList 是双向链表的数据结构实现
操作数据效率
查找时间复杂度都是O(n)
新增和删除时间复杂度是O(n)
内存空间占用
ArrayList底层是数组,内存连续,节省内存
LinkedList 是双向链表需要存储数据,和两个指针,更占用内存
线程安全
都不是线程安全的
在方法内使用,局部变量则是线程安全的
使用线程安全的ArrayList和LinkedList
List
在树中的任意一个节点,其左子树中的每个节点的值,都要小于这个节点的值,而右子树节点的值都大于这个节点的值,没有键值相等的节点
一种自平衡的二叉搜索树(BST)
性质1:节点要么是红色,要么是黑色
性质2:根节点是黑色
性质3:叶子节点都是黑色的空节点
性质4:红黑树中红色节点的子节点都是黑色
性质5:从任一节点到叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点
在添加或删除节点的时候,如果不符合这些性质会发生旋转,以达到所有的性质
是根据键(Key)直接访问在内存存储位置值(Value)的数据结构,利用了数组支持按照下标进行随机访问数据的特性
散列函数计算得到的散列值必须是大于等于0的正整数,因为hashValue需要作为数组的下标。
如果key1==key2,那么经过hash后得到的哈希值也必相同即:hash(key1) == hash(key2)
如果key1 != key2,那么经过hash后得到的哈希值也必不相同即:hash(key1) != hash(key2)
散列冲突
不同的key计算得到的散列值都不同几乎是不可能的
链表法(拉链)
所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中,链表法中的链表如果是红黑树(可以防止DDos攻击)
底层使用hash表数据结构,即数组和链表或红黑树
当我们往HashMap中put元素时,利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数组中的下标
存储时,如果出现hash值相同的key,此时有两种情况
a. 如果key相同,则覆盖原始值;
b. 如果key不同(出现冲突),则将当前的key-value放入链表或红黑树中
获取时,直接找到hash值对应的下标,在进一步判断key是否相同,从而找到对应值。
链表的长度大于8 且 数组长度大于64 转换为红黑树(减少搜索时间)
红黑树拆分成的树的结点数小于等于临界值6个,则退化成链表
jdk1.7采用的是拉链法 链表和数组相结合
HashMap是懒惰加载,在创建对象时并没有初始化数组
在无参的构造函数中,设置了默认的加载因子是0.75
计算对象的 hashCode()
再进行调用 hash() 方法进行二次哈希, hashcode值右移16位再异或运算,让哈希分布更为均匀
最后 (capacity – 1) & hash 得到索引
尾插法