（7）方差与偏差

    偏差描述的是真实值与预测值的偏离程度，刻画的是算法本身的拟合能力。偏差越大，说明算法欠拟合。

    方差描述的是预测值的变化范围，即离散程度。度量了同样大小的训练集变动导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。

偏差 与方差

    另一个是噪声，表达了当前任务的学习算法所能达到的期望误差的下界，刻画了学习问题本身的难度。