Django 中创建一个 API
要在 Django 中创建一个 API，您可以使用 Django REST framework（DRF）。首先按照以下步骤安装并配置 Django REST framework：
步骤 1：安装Django REST framework 确保您已经激活了虚拟环境。在命令行中运行以下命令以安装 Django REST framework：
pip install djangorestframework
步骤 2：配置Django REST framework 将 rest_framework 添加到您的 Django 项目的 INSTALLED_APPS 中。在 my_django_project/settings.py 文件中，找到 INSTALLED_APPS 列表并添加 'rest_framework'：
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
]
现在，您已经在 Django 项目中安装并配置了 Django REST framework。接下来，我们将创建一个简单的 API 示例。
假设您已经创建了一个名为 myapp 的应用。我们将创建一个简单的模型，并为该模型创建一个 API。
步骤 3：创建模型 在 myapp/models.py 中创建一个简单的模型，例如 Message：
from django.db import models
class Message(models.Model):
content = models.CharField(max_length=255)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
def __str__(self):
return self.content
步骤 4：创建序列化器 在 myapp 目录下创建一个新文件 serializers.py 并创建一个 MessageSerializer：
from rest_framework import serializers
from .models import Message
class MessageSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Message
fields = '__all__'
步骤 5：创建视图 在 myapp/views.py 中创建一个 MessageViewSet：
from rest_framework import viewsets
from .models import Message
from .serializers import MessageSerializer
class MessageViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Message.objects.all().order_by('-created_at')
serializer_class = MessageSerializer
步骤 6：创建路由 在 myapp 目录下创建一个新文件 urls.py，并添加以下内容：
from django.urls import path
from rest_framework.routers import SimpleRouter
from .views import MessageViewSet
router = SimpleRouter()
router.register('messages', MessageViewSet, basename='messages')
urlpatterns = router.urls
步骤 7：在项目的 URL 配置中包含应用程序 URL 在 my_django_project/urls.py 中，将 myapp.urls 添加到 urlpatterns：
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/', include('myapp.urls')),
]
步骤 8：应用数据库迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
步骤 9：启动开发服务器
python manage.py runserver
现在您可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/api/messages/ 以查看您的新 API。您还可以使用像 [Postman](https://
注1：
python manage.py makemigrations 命令的主要作用是自动生成数据库迁移文件。这些迁移文件记录了在您的 Django 应用程序中的模型和数据库之间的更改。
以下是 python manage.py makemigrations 命令的详细说明：
-
检测模型更改：当您运行
makemigrations命令时，Django 会检查INSTALLED_APPS中列出的所有应用程序，检测模型文件（通常位于models.py中）中的更改。 -
创建迁移文件：对于检测到的更改，Django 会为您生成迁移文件。这些迁移文件位于各自应用程序文件夹中的
migrations子文件夹中。迁移文件记录了模型更改的详细信息，这些信息将用于更改数据库结构以匹配模型的当前状态。 -
版本控制：迁移文件使您能够跟踪模型更改的历史记录，这对于团队合作和部署更改至生产环境非常有用。您可以将这些迁移文件添加到版本控制系统（如 Git），以便在团队中共享和协作。
需要注意的是，makemigrations 命令只会生成迁移文件，并不会实际应用这些更改到数据库。要将这些更改应用到数据库，您需要运行另一个命令 python manage.py migrate。
总结一下，python manage.py makemigrations 命令用于自动检测模型更改并为这些更改生成迁移文件。这使您能够轻松地在数据库和模型之间保持一致性，同时实现版本控制。
注2：
当您在没有连接数据库的情况下运行 python manage.py migrate 命令时，您可能会遇到以下情况之一：
-
默认数据库配置：如果您仍在使用默认的
settings.py文件中的数据库配置，那么默认情况下，Django 会使用 SQLite 数据库。SQLite 是一个文件系统上的数据库，不需要与外部数据库服务器建立连接。在这种情况下，migrate命令将正常运行并在项目目录中创建一个 SQLite 数据库文件（通常是db.sqlite3）。 -
错误的数据库配置：如果您已经在
settings.py文件中配置了一个数据库，但配置错误或数据库服务器无法连接（例如，因为服务器关闭或网络问题），那么migrate命令将无法执行。您将收到一个错误消息，说明无法连接到数据库。在这种情况下，您需要检查您的数据库配置并确保数据库服务器正在运行并可访问。 -
未配置数据库：如果您已经从
settings.py文件中删除了默认的数据库配置，但尚未添加新的配置，那么migrate命令将无法执行。您将收到一个错误消息，说明未配置任何数据库。要解决此问题，您需要在settings.py中配置适当的数据库设置。
如果您尝试在没有连接数据库的情况下运行 python manage.py migrate 命令，请检查您的 settings.py 文件中的数据库配置并确保正确设置了数据库连接信息。请注意，在执行迁移之前，请确保数据库服务器正在运行且可访问。
注3：
SQLite 是一个轻量级的、嵌入式的数据库引擎，它存储数据在一个本地磁盘文件中，而不是像其他关系数据库管理系统（RDBMS）那样使用一个单独的服务器进程。SQLite 可以在许多编程语言中使用，并且由于其便携性和轻量级特性，它在很多应用场景中非常受欢迎。
以下是 SQLite 的一些优缺点：
优点：
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轻量级：SQLite 是一个轻量级数据库，无需安装或单独的服务器进程即可使用。它的二进制文件很小，可轻松嵌入到应用程序中。
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便携性：SQLite 数据库存储在一个单独的文件中，这使得数据库非常便于复制、备份和传输。
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易于设置和使用：由于不需要配置服务器和管理数据库实例，SQLite 非常容易设置和使用。它提供了许多简化数据库操作的方便功能，如事务支持和强大的 SQL 查询处理。
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跨平台：SQLite 可在多种操作系统（如 Windows、macOS、Linux 等）上运行。
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无需管理员权限：由于 SQLite 是一个嵌入式数据库，它不需要管理员权限就可以在文件系统中创建和操作数据库文件。
缺点：
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并发性能较低：SQLite 在并发写入方面表现较差，因为它使用文件锁来控制对数据库文件的访问。这在高并发场景下可能导致性能瓶颈。
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可伸缩性较低：与其他关系数据库管理系统相比，SQLite 的可伸缩性较低。因此，当数据库变得非常大或需要处理大量读写请求时，SQLite 可能无法满足需求。
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缺少一些高级功能：SQLite 缺少一些其他关系数据库管理系统提供的高级功能，如存储过程、用户定义函数和触发器等。
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不适用于大型应用程序：由于 SQLite 的一些限制（如低并发性能和有限的可伸缩性），它可能不适合用于大型应用程序或需要处理大量数据和请求的场景。
总之，SQLite 是一个轻量级、便携式、易于使用的数据库引擎，非常适合用于开发原型、嵌入式设备、小型应用程序和离线处理等场景。然而，在需要高并发性能、大规模可伸缩性或高级数据库功能的场景中，您可能需要考虑使用其他关系数据库管理系统，如 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 等。