极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查

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大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系。

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pytorch 可以说在深度学习中应该是非常广泛了，在安装 pytorch 的时候一般就要对应安装 torchvision，有的同学可能会问，为什么已经安装了 pytorch，还需要安装 torchvision 呢。答案是 torchvision 中含有一些充实 pytorch 能力的模块，比如数据集加载和预处理、图像变换和增广、模型仓库、图像工具函数等，所以一般在安装 pytorch 环境的时候，就把 torchvision 一并安装上就没错了。

那么 pytorch 和 torchvision 版本都很多，他们如何对应呢，这里提供了一个版本对应表格：

torch	torchvision	python
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.5.0	0.6.0	==2.7, >=3.5, <=3.8
1.5.1	0.6.1	==2.7, >=3.5, <=3.8
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.0	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.11.0	0.12.0	>=3.6, <=3.9
1.11.1	0.12.1	>=3.6, <=3.9
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.12.1	0.13.1	>=3.7, <=3.10
1.13.0	0.14.0	>=3.7, <=3.10
1.13.1	0.14.1	>=3.7, <=3.10
2.0.0	0.15.0	>=3.8, <=3.11
2.0.1	0.15.1	>=3.8, <=3.11

好了，以上分享了介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

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