goroutine的数量上限是1048575吗？
正常项目，协程数量超过十万就需要引起重视。如果有上百万goroutine，一般是有问题的。
但并不是说协程数量的上限是100多w
1048575的来自类似如下的demo代码:
package main
import (
"fmt"
"math"
"runtime"
"time"
)
// https://zhuanlan.zhihu.com/p/568151296
func main() {
maxCount := math.MaxInt64
for i := 0; i < maxCount; i++ {
go func(i int) {
fmt.Printf("i is: %d,goroutine num: %d\n", i, runtime.NumGoroutine())
// 模拟各种耗时较长的业务逻辑
time.Sleep(10 * time.Second)
}(i)
}
}执行后，很快报错
`panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)
`
但这个是因为fmt.Printf导致的:
对单个file/socket的并发操作数超过了系统上限，这个是标准输出造成的，具体一点，就是文件句柄数量达到限制
如下例子，去掉fmt:
package main
import (
"fmt"
"math"
"runtime"
"time"
)
func main() {
maxCount := math.MaxInt64
for i := 0; i < maxCount; i++ {
go func(i int) {
// 模拟各种耗时较长的业务逻辑
//time.Sleep(10 * time.Hour)
time.Sleep(15 * time.Second)
if i > 1300_0000 {
//if runtime.NumGoroutine() > 1000_0000 {
fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
}
}(i)
}
}
实际同一时间可以出现1000w的goroutine，可见goroutine的理论上限绝对不止100w
或者如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
"runtime"
"time"
)
func main() {
maxCount := math.MaxInt64
for i := 0; i < maxCount; i++ {
go func(i int) {
// 模拟各种耗时较长的业务逻辑
//time.Sleep(10 * time.Hour)
time.Sleep(15 * time.Second)
//if i > 1300_0000 {
if runtime.NumGoroutine() > 800_0000 {
fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
}
}(i)
}
}
panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)
goroutine 1231546 [running]:
internal/poll.(*fdMutex).rwlock(0x140000a2060, 0x20?)
/Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_mutex.go:147 +0x134
internal/poll.(*FD).writeLock(...)
/Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_mutex.go:239
internal/poll.(*FD).Write(0x140000a2060, {0x14635532bc0, 0x19, 0x20})
/Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_unix.go:370 +0x48
os.(*File).write(...)
/Users/fliter/.g/go/src/os/file_posix.go:48
os.(*File).Write(0x140000a0008, {0x14635532bc0?, 0x19, 0x10412e25c?})
/Users/fliter/.g/go/src/os/file.go:175 +0x60
fmt.Fprintln({0x104168cf8, 0x140000a0008}, {0x140bde92f88, 0x2, 0x2})
/Users/fliter/.g/go/src/fmt/print.go:285 +0x74
fmt.Println(...)
/Users/fliter/.g/go/src/fmt/print.go:294
main.main.func1(0x0?)
/Users/fliter/go/src/shuang/0000/goNum.go:20 +0x150
created by main.main
/Users/fliter/go/src/shuang/0000/goNum.go:14 +0x54
exit status 2比较奇怪的是，如果将模拟各种耗时较长的业务逻辑的time.Sleep(15 * time.Second)改为time.Sleep(10 * time.Hour)，最终会因为内存过高而signal: killed。但此时goroutine数量不够多，触发不了if里面的fmt逻辑，故而不会出现panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)
（而休眠10几s的代码，内存到不了这么大，就已经因为fmt的问题panic了）
控制方式
使用有缓冲的channel，限制并发的协程数量
make(chan struct{}, 300) 创建缓冲区大小为 300 的 channel，在没有被接收的情况下，至多发送 300 个消息则被阻塞。
开启协程前，调用 ch <- struct{}{}，若缓存区满，则阻塞。
协程任务结束，调用 <-ch 释放缓冲区。
// 通过channel来控制并发数
package main
import (
"fmt"
"math"
"runtime"
"time"
)
func main() {
ch := make(chan struct{}, 300)
maxCount := math.MaxInt64
for i := 0; i < maxCount; i++ {
ch <- struct{}{}
go func(i int) {
//fmt.Printf("i is: %d,go func num: %d\n", i, runtime.NumGoroutine())
// 模拟各种耗时较长的业务逻辑
//time.Sleep(10 * time.Hour)
time.Sleep(15 * time.Second)
//if i > 1000_0000 {
//if runtime.NumGoroutine() > 1000_0000 {
fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
//}
//读取channel数据
<-ch
}(i)
}
}当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
...同时只有301个协程(每15s，处理301个；限制太少，会大大增加程序执行完成需要的时间，具体限制多少，需要权衡，太大太小可能都有问题)
更多参考:
即所谓的
无缓冲的channel可以当成阻塞锁来使用 （[Go用两个协程交替打印100以内的奇偶数]()）
有缓冲的channel通常可以用来控制goroutine的数量
还有通过协程池，信号量等方式，可参考 【警惕】请勿滥用goroutine
本文由mdnice多平台发布