数字流的秩、单词频率（哈希实现）

题目1：数字流的秩

假设你正在读取一串整数。每隔一段时间，你希望能找出数字 x 的秩(小于或等于 x 的值的个数)。请实现数据结构和算法来支持这些操作，也就是说：

实现 track(int x) 方法，每读入一个数字都会调用该方法；

实现 getRankOfNumber(int x) 方法，返回小于或等于 x 的值的个数。

示例：

输入:
["StreamRank", "getRankOfNumber", "track", "getRankOfNumber"]
[[], [1], [0], [0]]
输出:
[null,0,null,1]

解题思路：

1.创建哈希表，将数字x的出现的次数保存起来

2.遍历map，找到小于或等于x的key值，将其value值进行累加，得到最终答案。

Code：

 

class StreamRank {
public:
    unordered_map map;//创建哈希表
    //map[x]存放的是数字x出现的次数
    StreamRank() {

    }
    
    void track(int x) {
        //如果当前数字第一次出现，则map[x]=1
        if(map.find(x)==map.end())
        {
            map[x]=1;
        }
        //不是第一次出现，就添加到相应的map[x]中
        else
        {
            map[x]+=1;
        }
    }
    
    int getRankOfNumber(int x) {
        int count=0;//小于或等于 x 的值的个数
        //遍历map
        for(auto it=map.begin();it!=map.end();it++)
        {
            //只要key值小于或等于x，就将value值累加
            if(it->first<=x)
            {
                count+=it->second;
            }
        }
        //返回总个数
        return count;
    }
};

题目2：单词频率

设计一个方法，找出任意指定单词在一本书中的出现频率。

你的实现应该支持如下操作：

• WordsFrequency(book)构造函数，参数为字符串数组构成的一本书

• get(word)查询指定单词在书中出现的频率

示例：

WordsFrequency wordsFrequency = new WordsFrequency({"i", "have", "an", "apple", "he", "have", "a", "pen"});
wordsFrequency.get("you"); //返回0，"you"没有出现过
wordsFrequency.get("have"); //返回2，"have"出现2次
wordsFrequency.get("an"); //返回1
wordsFrequency.get("apple"); //返回1
wordsFrequency.get("pen"); //返回1

解题思路：

本题与上一题大体上是一致的。

1.创建哈希表，将单词出现的次数保存起来

2.直接返回该单词的出现频率map[word]

Code：

class WordsFrequency {
public:
    unordered_map map;
    WordsFrequency(vector& book) {
    	//保存每个单词的出现次数
        for(string& str:book)
        {
            map[str]+=1;
        }
    }
    
    int get(string word) {
        //返回该单词的出现频率map[word]
        return map[word];
    }
};