连获两笔融资，湃道智能如何抢滩工业元宇宙？

新基建正开启新一轮AI产业落地的黄金时代。

当前，诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器学习、深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟，终于迎来了AI技术的高光时刻。

AI技术的普及速度确实远超历次新技术革命带来的产业速度，但为国家经济和人民生活带来无限利好的同时，传统工业、制造业面临的安全事件开始频频爆发，而我国工业企业核心控制器多为国外品牌，国产化程度低、风险隐患极高，工业网络安全逐渐成为各大科技企业亟待布局的焦点。

近日，工业安全AI解决方案提供商“湃道智能”连续完成数千万美元A轮和A+轮融资，A轮由赛富亚洲和创新工场联合领投，A+轮由老股东中鑫资本追加投资。

湃道智能连获两轮融资的背后原因，或许是身处数字化转型中，正在享受新一波智能化技术红利的各个产业正在重视的问题——工业AI安全。

智能制造时代下“看不见”的危机

中国过去以工业制造为核心的产业结构正在改变，早已经不再是“世界工厂”，国家开始把“智能制造”作为国家产业转型升级的一个必然的方向。

据国家发改委提出的《智能制造2025白皮书》中，从价值链、生命周期和系统架构三个纬度定义智能制造。其中，系统架构产业链包括设备层、控制层、管理层、企业层、网络层。

物联网、机器人主导的智能制造正在改变生活的生产方式，导致大量的工业控制系统和设备暴露在互联网上，也已成为各国工业信息安全的重要威胁和软肋。据国家工业信息安全发展研究中心监测，全球暴露在互联网上的工业控制设备超过10万个。

而工业互联网作为传统机构和传统产业通过“互联网+”实现转型升级的重要路径之一，尤其需要植入工业控制网络安全基因。

工业互联网缺乏识别和限制隐藏在传输信息中的恶意攻击的能力，根据攻击方式，产业互联网面临着窃听的威胁、伪装、破坏完整性、拒绝服务、未授权访问服务、拒绝使用/提供、资源耗尽等等。

当这些应用于某些安全性要求极高的领域，比如工业质检、自动驾驶、金融风控以及医疗诊断上面，一旦AI出现判断偏差，将会带来直接的经济财产损失，甚至是人身安全与健康风险等严重后果。

在这方面，国外的教训已经屡见不鲜：2019年3月，挪威铝业公司Norsk Hydro遭到勒索软件攻击，导致主机死机，使得多个工厂被迫关闭，生产业务中断；2018年8月，台积电营运总部和新竹园区的电脑遭到病毒入侵，生产线全数停摆，这一事件直接影响其三季度3%的营业收入……

原本要应用于提升生产效率和安全性的AI技术，却有可能走向自身的反面。新的安全形势必然需要与时俱进的“新安全观”，同时也为湃道智能这样的工业安全AI解决方案提供商提供了一个全新的机遇。

安全对弈中的多重角色

湃道智能成立于2018年，是一家以图像和视频数据分析为核心的AI公司。

AI技术在工业场景中的落地已经成为了新工业时代发展的趋势，也是目前新基建领域中为数不多的复合型场景需求，不仅可以在企业数字化生产中发挥优势，在作业安全领域同样帮助企业实现监管体系的升级和终极闭环。

而我国的石油化工行业体量巨大，有着良好稳健的发展前景，始终占据国家工业门类产值的前三强，但由于行业周期性和工艺特殊性，石油化工行业一般不容易与信息处理技术产生交集，企业对现场信息的处理、分析、快速反应等能力仍有待提高。

除此之外，外部安全压力同样是石油化工行业急需人工智能系统赋能的一大原因。石油化工行业的安全事故往往会造成重大的人身安全损失和财产损失和生态灾难，企业安全与事故的对抗几乎是一种零和博弈。即使没有造成人员伤亡，其所造成的直接经济损失和间接经济损失以及市场声誉对企业来说仍然是致命的。

于是，湃道智能成立之初就瞄准了生产安全需求旺盛的石油化工行业。在这样的市场背景下，研发了依托实时图像处理，视觉的小样本分析、AI及RPA等技术。

现场监控平台Prime Eagle通过硬件+软件，实时感知分析人物活动与特定行为，实现实时发现安全威胁并发出警告，相当于监测“人+设备”的异常，在根本上防范工业领域的系统性错误。

湃道智能的AI系统方案采用了小样本识别和异常检测的技术，并应用于各分类识别和连续工作分析，很好地解决了石油化工行业正常数据样本冗余而异常数据样本匮乏的问题，相比于传统大数据算法，其结果更接近真实情况。

除此之外，湃道智能还构建了化工安全图谱，这使得系统判定更符合石油化工行业的生产流程，也能更加全面准确地符合最新的应急安监要求。

如果将产业智能化升级看作一条蓄势向前的河流，那么，AI丰富拓展了产业智能化场景的广度，其成熟和升级决定了产业智能化的深度，而AI的安全可靠，则决定了产业智能化的长度。

湃道智能通过技术敲开市场的大门，通过可靠的技术持续获得客户的信任，在工业安全领域中，湃道智能正在一步步撬开更大的市场。

入局工业元宇宙，抢滩布局数字化浪潮

近几年来，一些大型产业已经开始受益于AI的应用，比如汽车、钢铁、化工以及电力行业。

但在大部分产业中，生产环节场景标准化程度越低、规模效应越不明显。AI在这些场景中的复用难度大，供需双方都需要付出极大的成本，加上制造业整体毛利率偏低，投资回报周期被无限拉长，导致AI的渗透率并不高。

那么伴随着元宇宙概念的日益火热，湃道智能也开始布局工业元宇宙相关的前沿技术，这能否给湃道智能带来新的解题思路呢？

现在产业界普遍认同元宇宙包括六大底层技术：物联网技术、区块链技术、交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、网络及运算技术。IT、OT、CT只能算其中极小的分支。这些技术融合到极致，将会打造出一个三维的、完全平行于现实社会的虚拟世界。

在工业元宇宙中，用户和应用程序之间的实时协作，可以在无准备数据的情况下进行更新、迭代和更改，从而简化工作流程。该平台提供的可扩展的、真实的实时光线追踪和路径追踪，能够实现精美、物理属性准确且逼真的视觉效果。

这也意味着，在工业互联网中被卡脖子的安全问题，工业设备有了更高效率、更低成本的解法。由元宇宙所构成的相关解决方案、技术将会在工业生产诸多方面带来实质性的便利。但“工业元宇宙”真的可行吗？

在现实中的AI安全事件屡见不鲜，元宇宙也免不了面对这些问题。

在“元宇宙”这个初生的虚拟世界中，约束无从谈起，自然有人心生邪念，网络电信诈骗、数字资产窃取、他人身份伪造、勒索病毒攻击等老生常谈的现象或被移植。

其次是数字孪生技术，对于工业元宇宙而言，这个技术尤为重要。虽然从理论上来说数字孪生建模并不复杂，但它需要大量的技术作为支撑，在建模过程中还需要大量的数据。以湃道智能为例，想要进行化工场景内的施工，就需要对场景进行高精度的建模，这就需要大量的数据搜集，而要完成这样庞大的工作，并不是那么容易的事情。

总结

对中国来说，制造业的转型升级是一项永远在路上的历史性课题，想在新一轮的技术革命中抢占制高点，必须要仰仗更多的政策推动和技术支持，包括AI。

或许湃道智能借力元宇宙，能够为制造业的转型升级带来更快更好的发展路径，但这个概念本身其实是对各种应用场景的一个集中描述和想象，并不是一个独立的技术。如果要让这些想象中的场景都切实落地，就离不开相关技术的支撑。

从现实到虚拟，意味着工业领域的安全观念将发生颠覆性的变化，虽然目前还没有足够的案例来证明，但这种方向的转变仍值得期待。

来源：新工业洞察