MySQL基础——DDL、DML、DQL、DCL语句
当成功安装数据库之后，对于数据库进行的简单且基础的操作
打开数据库操作
1、在运行中输入services.msc
会打开如下界面
可以选择对MySQL进行开启或者关闭
2、也可以使用命令指示符
命令提示符要用管理员身份运行
输入命令
net start [自己设置的数据库名称]
命令指示符中可以对mysql进行连接
输入指令
mysql -uroot -p此时输入自己设置的密码
连接成功的结果会显示如下字样
数据库模型
mysql的数据库模型是一种关系型数据库，建立在关系模型的基础上，由多张相互连接的二维表组成
优点 ：使用表存储，格式统一，便于维护，使用SQL语言操作，标准统一
MySQL语法
1、SQL语句可以单行或者多行书写，但是要以;为结尾
2、可以使用空格、缩进以增强代码的可读性
3、MySQL不区分大小写，关键字还是建议大写
4、注释写法
（1）单行注释：--/#（#是MySQL特有注释）
（2）多行：/* */
SQL语句
DDL：定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML：数据操作语言，对数据进行增删改插
DQL：数据查询语言，查询数据库中表的记录
DCL：数据控制语言，创建数据库用户，控制数据库访问权限
DDL语句
1、查询数据库
SHOW DATABASES;
--查询所有数据库
SELECT DATABASES;
--查询当前数据库SHOW DATABASES可以随时用，但是SELECT就一定要保证目前索引已经移动到了一个数据库之后才能去查询。
2、创建数据库
CREATE DATABASES [IF NOT EXIST] 数据库名 [DEFAULT CHAREST 字符集] [排序];
--需要注意的是，在这里如果没有输入数据库的名字的话，就不执行该语句，也不会报错
--同时，重复创建同名数据库就会报错
--字符集指的是排列方式，比如UTF8mb4就是一种字符集
如果创建成功，就会出现 Query OK, 1 row affected的字样
加入[IF NOT EXISTS]字段的原因就是，有这个字段的时候对于重复创建的问题不会进行报错，也会显示执行成功，但是如果没有这个字段，就会直接显示该数据库已经存在
3、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;删除数据库操作和创建数据库操作类似
4、使用数据库
USE 数据库名称;
--select database就是当使用过use之后才能使用，查询当前指向的数据库5、表结构
（1）创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 注释],
……………
字段n 字段n类型[COMMENT 注释])
[comment 表注释];
--此时的类型就是字段的数据类型，关于数据类型在后文会仔细讲解
--这个必须在use将指针移到数据库之后才能在相应数据库下创建对应的表在此处解释一下字段的意思，字段就相当于正常表格中的列
（2）显示表结构
DESC 表名;
6、表结构----数据类型
| 数据类型 | 所占用字节（单位：bytes） |
| tinyint | 1 |
| smallint | 2 |
| mediumint | 3 |
| int/integer | 4 |
| bigint | 8 |
| float | 4 |
| double | 8 |
这是简单的数字存储类型，也有字符串类型和日期类型
需要注意的是，就算是在这里也有修饰词signed和unsigned的分别，如果需要使用该修饰词，就需要加在数据类型的后面；
同时对于double和float这种小数数据类型，当你需要限制位数的时候可以直接在后面加上数字位数和小数位数，例如double/float (数字位数，小数位数)，比如100.0的数字位数就是4，小数位数就是1。
| 字符类型 | 存储数据类型 |
| char | 定长的字符串 |
| varchar | 变长的字符串 |
| tinyblob | 不超过25个字符的二进制数据 |
| blob | 二进制形式文本数据 |
| tinytext | 短文本字符串 |
| text | 文本数据 |
| mediumblob | 二进制形式的中长文本数据 |
| mediumtext | 中长文本数据 |
| longblob | 二进制形式的长文本数据 |
| longtext | 长文本数据 |
char和varchar之后都可以加括号，括号里面限制长度，就相当于数组的存在
在这里解释一下关于char不变长和varchar变长问题
char(10)：即使只存储了一个字符，也占用10个字符的空间吗，其他空余位置全部用空格去填充，虽然占用空间固定，但是性能会更好，效率也会更高
varchar(10)：虽然规定了字符串长度，但是这时的限制其实是字符串的上限，当存储字符串的长度小于规定长度的时候，实际上占用的空间就是存储字符串的长度，性能和效率都会比char低
| 日期类型 | 呈现格式 |
| date | YYYY-MM-DD |
| year | YYYY |
| time | HH:MM:SS |
| timedate | YYYY-MM-DD HH:MM:DD |
| timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:DD |
日期类型是SQL语句中比较独特的一种类型
timedate和timestamp有区别，因为timestamp日期仅到2038年，所以不经常使用
7、修改表中字段信息
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
--修改表中字段的数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--修改表中该字段全部内容
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [COMMENT 注释][约束];
--直接在表中添加字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
--删除该表中字段名的字段
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
--修改表的名字
可以理解为alter是去选择对应操作
可以对应到modify（调整）/change（修改）/add（添加）/drop（删除）/rename（重命名）
8、删除表结构
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
--直接将对应表名的表删除
TRUNCATE TABLE 表名;
--将该表删除之后还可以重新创建DML语句
DML语句主要是针对表中的数据进行操作
1、添加操作
INSERT INTO 表名(字段1，字段2……字段n) VALUES(数值1，数值2……数值n);
--对应分别输入，一定要与对应的字段对应
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1，数值2……数值n);
--对该表中的全部字段进行添加数据
INSERT INTO 表名(字段1，字段2……字段n) VALUES(数值1，数值2……数值n),(数值1，数值2……数值n)…………;
--对指定字段多组添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(数值1，数值2……数值n),(数值1，数值2……数值n)…………;
--对全部字段多组添加注：
1、字段一定要与值相对应
2、字符串和日期类型在输入其中的时候一定要注意被单引号包裹起来
3、要注意输入数据的范围
2、修改表中数据
UPDATE 表名 SET 字段名1=数值1,字段名2=数值2 [WHERE 条件];
--修改字段的对应内容此处的where是用来限制修改对象的，如果没有限制，那么就会直接将对应字段的全部数据全部修改
3、删除表中数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件]
--删除数据，如果添加了where删除符合筛选条件的，不添加where数据全删DQL语句
基础查询主要围绕着SELECT关键字
当进行查询的时候，书写的顺序如下
SELECT
字段列表
--查询之后要显示的字段，也就是目标字段
FROM
表名列表
--在哪些表中进行查询
WHERE
条件列表
--限制查询的范围
--后面的内容涉及分组操作，在这里先不做赘述
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组之后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
1、基础查询
SELECT 字段1，字段2……字段n FROM 表名;
--查找指定字段
SELECT* FROM 表名;
--查找全部字段
--注：也可以将第一个中所有的字段名全部写入，与第二个达成的效果是一致的
--但是第一种的效率会更高一点
2、设置别名
SELECT 字段1[AS 别名] FROM 表名;
--as也可以省略，没有as直接在字段后面加上空格，直接写下别名就可以
--别名也可以应用在表名中，之后也会应用到3、去除重复显示
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
--此时显示出的内容就不重复了，每一条都是不一样的记录4、条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
--where关键字之后往往就是逻辑关系式| 符号 | 含义 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>/!= | 不等于 |
| BETWEEN……AND…… | 在……的范围内 |
| IN | 在in之后的范围中，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配进行占位 |
| is null | 是null |
逻辑运算： and / && or / || not / !
占位符
_用来匹配单个字符，%可以匹配任何字符
主要来阐述占位符的用法，比如想要姓名长度为2的人的信息，就可以使用where name like '_ _'，去寻找名字为两位的，会直接被筛选出来；对于%的使用，比如想要找到身份证号最后一位是x的人，就可以使用where id like '%x'
5、聚合函数
| 函数 | 功能 |
| count() | 统计数量 |
| max() | 取最大值 |
| min() | 取最小值 |
| avg() | 取平均值 |
| sum() | 求和 |
关于聚合函数的用法
SELECT COUNT(字段名) FROM 表名;
--直接将所输入的字段内容直接进行加和，最终会输出结果
6、分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 过滤条件]此处要先分辨一下where和having
执行时机：where在前，having在后
判断条件不同，且where之后就不能再使用聚合函数了，having后面的过滤条件就可以直接使用
where相当于在分组之前直接筛选，筛选出指定的数据进入group by
group by相当于是对where筛选之后的数据，进行再次分组
比如现在给出一组数据
目前有这么多人的身高体重
之后要达到的目的是，身高大于155的男性和女性的数量，就可以使用如下语句
select sex,count(*) from mrx_message where hight >155 group by sex;结果如下
可以看到，准确地将男女分开了
就算是group by，最终显示的结果也是由select之后的字段列表决定的
注：执行顺序：where>聚合函数>having如果想要进行分组操作，那么一般最终查询的对象都是聚合函数，否则查询没有意义
7、分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;注：起始索引从0开始，起始索引[（查询页码数-1）*每页显示记录数]
相当于从上一页的尾记录开始，这个是MySQL的方言，MySQL中使用LIMIT，其他数据库不适用
查询记录数就是每页你想要的记录数
如果分页是从首页开始，也可以将起始索引省略
8、执行顺序
FROM->WHERE->GROUP BY/HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT
--首先表明从哪一张表开始
--确定进入该语句的数据
--确定能进入分组的数据，确定分组条件并分组
--确定显示出的内容
--最终确定排序和分页DCL语句
DCL管理数据库用户，控制数据库的访问权限
1、用户操作
--1、创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY'密码';
@'localhost'指只能在当前主机访问，且创建之后没有权限
@'%'代表可以在任何主机上访问，但是也没有任何权限
--2、修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password by '新密码';
--mysql_native_password是MySQL指定的密码加密方式
--3、删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';注：使用%可以通配，但是DQL语言开发人员会很少使用，主要是数据管理员会使用
2、DQL权限控制
| 权限 | 权限含义 |
| all、all privileges | 所有权限 |
| select | 查询权限 |
| insert | 插入数据 |
| update | 修改数据 |
| delete | 删除数据 |
| alter | 修改表数据 |
| drop | 删除数据库、表、视图 |
| create | 创建数据库、表 |
权限操作
--权限查询
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
--授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
--撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';