- 自动化动画生成——MagicAnimate
爱研究的小牛
AIGC人工智能
MagicAnimate是一个创新的动画制作工具,旨在通过利用先进的人工智能技术简化动画创作过程,提供高效、便捷的动画制作解决方案。MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术,如计算机视觉和深度学习技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。其主要特点包括:自动化动画生成:利用AI技术从静态图像或视频生成动画效果。多功能编辑工具:提供丰富
- 当科技企业存在多类型的服务器资源时,如何确保访问安全?
宁盾Nington
安全
某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业,500人以下规模,其中算法团队占了十分之一。为节约计算资源使用成本,该企业在服务器上的配置较高,如GPU、高性能CPU等,开发及运营人员通过普通桌面终端远程到服务器上进行开发和运营工作。当前,该企业遇到以下问题:服务器有Windows、Ubuntu、RedHat等多种复杂环境,目前是通过本地账号登录,会导
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
计算机毕业设计大全
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
- Android 权限机制详解
路宇
Android基础笔记androidpermisson普通权限
博主前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住也分享一下给大家,点击跳转到网站Android系统6.0之后,加入了运行时权限,不仅要在AndroidManifest.xml清单文件中加入权限。同时也要在java代码中动态申请权限。当然并不是所有的权限都要动态申请。只有一些危险权限。才需要我们去动态申请。比如我们访问Android手机的SD卡就要申请动态权限。首先在清单文件中
- 人工智能&机器学习&深度学习
AA杂货铺111
机器学习:一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索,而探索是为了获取数据进行更好的学习。深度强化学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的强化学习算法。人工智能定义与分类人工智能(Art
- 遗传进化算法进行高效特征选择
广东数字化转型
算法人工智能
在构建机器学习模型时,特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的泛化性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量,对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如,对于10个特征,这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。我们需要通过某种优化方法,寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯
- 生成式AI:图像填充进入新纪元
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程序人生
在当今数字化时代,人工智能(AI)正在不断推动科技发展的边界。最近,Adobe公司推出了了一项令人兴奋的新功能——GenerativeFill,它将帮助用户在Photoshop中更加便捷地填充和生成图像。与此同时,生成式AI的发展也将深刻改变电脑架构,引领我们进入一个更加智能和高效的工作环境。首先,让我们来了解一下GenerativeFill。这是一项基于深度学习的技术,它能够根据用户提供的的少量
- 国产游戏技术的未来
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杂谈游戏
游戏技术的发展是一个全球性的进程,不同国家和地区都在这个领域做出了重要的贡献。中国的游戏产业在近年来取得了显著的进步,无论是在游戏设计、图形渲染、人工智能、云游戏技术等方面,都有了显著的成就。创新能力:中国的游戏开发者在游戏设计和创新方面展现出了强大的能力,不断推出具有独特文化特色和创新玩法的游戏。技术进步:随着硬件和软件技术的快速发展,中国的游戏技术也在不断进步,包括但不限于图形渲染技术、物理引
- 生成式AI:创造性智能的新纪元
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杂谈人工智能分布式zookeeper机器学习算法
引言随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI(GenerativeAI)已经成为一个引人注目的领域。它不仅仅是模仿人类行为,而是通过学习大量的数据,创造出全新的内容,如文本、图像、音乐等。本文将探讨生成式AI的基本原理、应用领域以及它对未来社会可能产生的影响。什么是生成式AI?生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是深度学习技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
- 【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
洛神灬殇
人工智能的概念当人们提到“人工智能(AI)”时,很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景,但AI的应用远远不止于此。现在,AI已经广泛应用于各种行业和生活领域,为我们带来了无限可能。AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。机器学习是一种基于数据的人工智能技术,它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化。通过机器学习,计
- javacv从入门到精通——第三章:基本使用
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javacvjavaopencv语音识别音视频视频编解码
了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下:JavaCV核心类:JavaCV核心类是JavaCV库的核心,它包括了JavaCV的所有功能和特性,可以用来进行计算机视觉和人工智能任务的开发和实现。JavaCV核心类的主要功能包括:视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型:JavaCV库支持多种基本数据类型,包括整数、浮点数、布尔类型等,这些基本数据类型是进行计算机
- python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
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pythonlogisticregression
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)Logisticregression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把
- CLIQUE算法原理及Python实践
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数据分析与挖掘算法python机器学习
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
- Logistic分类算法原理及Python实践
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数据分析与挖掘分类python数据挖掘
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
- pyecharts可视化数据大屏
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1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- 添加配置react组件路由具体步骤参考
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文章目录发现宝藏发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。需要在Menu组件的items数组中添加一个新的对象,该对象代表“学科素材”这个一级菜单项,并且包含一个children属性,该属性是一个数组,包含二级菜单项“学科管理”。以下是修改后的代码段:,label:'教材',},{key:'/subject-material',icon
- python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
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pythonlogistic模型
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个
- 4.科学计算模块Numpy(1)概述与初始操作
隐零
从零基础到AI算法工程师numpypython人工智能
引言我们想通过Python去学习人工智能,不可避免地要对大量的数据进行操作。在大批量的数据处理下,如果只是人为手动地修改数据信息,未免效率太低。今天我们就来介绍数据科学领域当中至关重要的一个库:Numpy通过阅读本篇博客,你可以:1.了解什么是Numpy2.掌握如何使用Numpy创建数组一、Numpy的定义与概述Numpy(NumericalPython)是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能
- 灵感枯竭?ChatGPT助你轻松完成开题报告!
芙蓉姐姐陪你写论文
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在学术探索的征途中,撰写论文开题报告是一项至关重要的初步工作。这项工作不仅标志着您研究旅程的起点,也是展现您研究思路和方法论的关键时刻。ChatGPT,作为一款前沿的人工智能工具,将以其深度学习能力,成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中,一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。ChatGPT能够基于您的研究领域和关键概念,提供深入的大纲设计建议。它将协助您梳理思路,确保报告的每个部
- Python深度学习(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
呆萌的小透明
深度学习神经网络深度学习
第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈论的主题,人工智能不会替代我们自己的智能,而是会为我们的生活和工作带来更多的智能,即另一种类型的智能。在许多领域,特别是
- 【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
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AIGCchatgptAIGCgptpromptAI写作文心一言AI编程
欢迎大家来到我们的天空如果文章内容对您有所触动,别忘了点赞、关注,收藏!作者简介:我们的天空《头衔》:大厂高级软件测试工程师,阿里云开发者社区专家博主,CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型,能够生成类
- 利用AI应用实现企业降本增效
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利用AI应用实现企业降本增效一、应用背景在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着不断增加的成本压力和效率提升的需求。随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的企业开始探讨如何通过AI技术实现降本增效。AI不仅能够自动化重复性任务,还能通过数据分析提供深刻的业务洞察,从而帮助企业优化运营、节省成本、提高效率。二、应用思路1.自动化流程AI可以自动化那些耗时且重复的任务,例如数据输入、客户服务、库存
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关于量子强化学习:论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的机器学习方法基于经典冯·诺伊曼计算架构,并在许多工业和学术领域得到广泛应用。随着量子计算的发展,研究人员和技术巨头们试图为
- 使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
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如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。
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文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)的结合为计算机视觉领域带来了强大的解决方案。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的视觉处理算法,包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC
- 遥感之智能优化算法大纲介绍
遥感-GIS
遥感之智能优化算法图像处理arcgis启发式算法
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,机器学习超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法,本专栏基于《智能优化算法与涌现计算》及其相关资料,对智能优化算法做些详细的整理和总结,以期给遥感或其他领域提供有价值的参考。书籍大纲为:第一篇仿人智能优化算法描述模拟人脑思维、人体系统、
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 医疗数字化转型数据中台架构方案(一)
智汇优库
数字化转型产业数字化数字化建设大数据人工智能产业数字化政务数字化建设
为推进医疗数字化转型,我们提出构建数据中台架构方案:通过集成医院内外多个数据源,利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理,形成高质量的数据资产;再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台,实现数据的统一存储、管理和应用,为临床决策、运营管理提供智能数据支持,助力医院提升服务质量、效率和运营水平。
- 未来行业走向:探索变革与机遇
安西宁
引言随着科技的迅猛发展和社会的不断变迁,未来的行业走向将会面临新的挑战和机遇。本文将对未来行业的几个关键领域进行分析,并探讨相关变革所带来的影响和可能的机遇。一、人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。例如,在医疗领域,AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择;在交通领域,自动驾驶技术的发展将彻
- 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
张九日zx
商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。元数据(MetaData):描述其它数据的数据,也称为“中介数据”。通过元数据,可以很方便地帮助我们管理数据仓库。数据元(DataElement):就是最小数据单元。数据挖掘:分类、聚类、预测和关联分析K
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少