前一阵子向朋友诉苦,我在参加字节跳动面试的时候被面试官怼得哑口无言,场面让我一度十分尴尬。
印象最深的就是下面几个问题:
根据你以前的工作经验和学习到的测试技术,说说你对质量保证的理解?
非关系型数据库和关系型数据库的区别,谈谈优势比较?
在自动化方面有什么成熟的方案,有没有做过二次开发?
dubbo接口了解吗,它的测试核心是什么?
质量部如果需要定制化一个质量体系平台,你会考虑哪些问题?
不到半小时,我的面试就结束了。
然后就收到了“回去等消息”的通知。我知道结果不会太好,但没想过这么差。不出所料,晚上就看见面试官发了一条这样的朋友圈:
真是受到了重重的打击,也是极度崩溃,知道自己肯定黄了,面试太难了...
在和8年测试朋友长聊后,好好总结了自动化测试这个问题,下面也分享给大家,让大家不要像我这么尴尬...
一、Python常用领域
Python用于简单脚本编程,如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件;
Python用于系统编程,如开发系统应用;
Python用于开发网络爬虫;
Python用于Web开发,如个人博客、在线教育网站以及论坛等;
Python用于自动化运维,如通过写Python脚本实现对于服务器集群进行自动化管理;
Python用于网络编程,如Socket编程等;
Python用于数据挖掘、机器学习等大数据与人工智能领域方向的程序开发,如在人工智能领域;
Python用于自动化测试,如UI自动化测试(Python+Selenium等)、接口测试(Python requests等)、性能测试(Python Locust等)、安全性测试(Python Scapy等)、兼容性测试(Python+Selenium等)等;
关于这个问题,可能没有准确的答案。
普遍认为的是接口自动化测试,WebUI自动化测试,App自动化测试等被冠以自动化命名的测试方案。
其实不然,自动化测试是相对于手工而言的,用代码或是借助于第三方工具,把繁复的测试工作从手工转化为机器自动执行的测试方案,可以统称为自动化测试。
除了上面所说的三个方面的自动化测试,当然还包括日志过滤,日志回放,接口监控,服务监控等等,根据具体业务需求通过代码把人力从中解放出来的代码手段。
从工作角度来说,目前互联网行业需求迭代非常快,人员流动也比较快,所以一个需求从提出到上线时间比较紧急,同时对于其影响的范围也可能不太清楚,在上线之前必须对原有功能进行回归测试。
不管是接口还是从客户端,都需要大量的测试工作,而且在大数据时代,测试用例量也是非常庞大的,如此繁复单调的工作让人工来测试的话,根本不能保证效率和质量,所以必须要借助于非人工手段来实现。
从个人发展方面来讲,时代在发展,对我们的要求也越来越高,所以我们要迎接变化,不断提升自己才行。虽然你可以坚持手工测试是基础,是王道,可是并没有企业愿意为你这个信念买单。
除非你生活无忧无虑,可以坚持自己的信念,否则你就要尊重业界发展的规律,不断充电从而使自己更有价值。或许再过几年,自动化测试会成为从业者的准入门槛,如果做不好自动化测试,所谓的高薪也就无从谈起。
既然自动化测试是手工测试提升的一个必经之路,虽然自动化测试没有那么高大上,但也是必不可少的。那作为一个有理想的测试人员,应该如何去学习自动化测试呢?
(1) 准确定位自己,明确目标
有不少同学意识到了自动化测试的重要性,就去网上查询资料啊,或是报培训班学习啊,可是到最后越学越迷茫,处于会与不会之间,前路不知如何去走?这是什么原因呢?
这是因为你在学习自动化测试之前没有想明白几个问题:我的真实水平如何?如果学习一项新的技术或是语言,我愿意投入的精力是多少?从现在开始学习,三个月或是半年后应该达到什么目标?我了解现在业界的自动化测试类型或是体系吗?想好这些问题再去入手学习或培训,必定事半功倍。
(2) 全面了解,选好切入点
目前自动化测试方向大概有以下几个:
A、辅助测试脚本方向:以Shell,Python为主来简化重复的工作,过滤日志等;
B、接口自动化测试方向:Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins,当然还有很多其他二次开发的框架或工具,不过核心是一样的;
C、页面自动化方向,主要有Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins,以及其他的框架和工具;
D、App自动化测试方向:以Robotium+Java+TestNG+Jenkins, Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner为主。
当然这里介绍的都是简单的,最基本的实现方案,作为入门学习比较合适。其他五花八门的二次开发的框架,包含众多功能的方案留待你以后提升。先从这几方面了解入手,选择一个语言体系,建议从接口自动化入后,然后再去学习页面和app。
(3) 步步为营,不要贪多
我们在提升自己的时候,发现有好多东西需要学习,于是就很着急,想同时学习很多东西,其实这并不好。学的太多容易产生混淆,而且不容易消化,你仔细调研一下就会发现,很多东西都是通着呢。代码架构,用例管理,执行策略,持续化集成思想都可以举一反三,关键是自己要动手真正实施起来,在公司现在的框架上写用例,不管你写多少,不了解整体结构都是没有用的。
(4) 抛弃工具,多用开源
业界好像从来不缺少自动化测试工具,QTP,RealobotFramework,LoadRunner等等,知名不知名的数不胜数。先不说这些工具效果如何,目前大公司是从来不用这些工具的,大家都使用开源的框架,工具进行定制化自己的测试方案。
所以刚刚学习自动化测试的时候,也不要依赖工具,使用开源Webdriver,Appium,Robotium等搭建自己的自动化测试工程。掌握一个整体的自动化工程工作原理,为以后搭建自己的自动化工程,工具,平台做准备。
不管你对自动化测试是爱,是恨,它都是从手工测试转为测试开发必经的阶段。可能你了解到自动测试没有用,实施起来维护成本高,执行效率低等负面信息,其实这不是自动化测试的问题。
要知道,它只是一个工具,一种测试方案,最终的效果还是由实施的人来决定的。在12,13年的时候,用Jenkins做持续化集成比较热门,接下来几年好像没有那么火了,但是近两年docker技术的出现,又使CI,CD变得火热起来。我们是不是应该端正对自动化测试的态度,明确什么才是你想要的,找准方法,不断提升自己呢?
学习路线规划:
1.python(python不过关,别谈自动化);
2.Web基础(网页基础)
3.Selenium框架
4.unittest框架
5.Robot Framwork框架
6.项目
Web就是在Http协议基础之上, 利用浏览器进行访问的网站。网页开发会涉及到HTML超文本标记语言、CSS层叠样式表、Javascript脚本语言。
Selenium 诞生于 2004 年,当在 ThoughtWorks 工作的 Jason Huggins 在测试一个内部应用时。作为一个聪明的家伙,他意识到相对于每次改动都需要手工进行测试,他的时间应该用得更有价值。他开发了一个可以驱动页面进行交互的 Javascript 库,能让多浏览器自动返回测试结果。那个库最终变成了 Selenium 的核心,它是 Selenium RC(远程控制)和 Selenium IDE 所有功能的基础。
Selenium 2(又叫 Selenium Webdriver),Selenium 1 (又叫 Selenium RC 或 Remote Control),Selenium RC 都是最主要的 Selenium 项目,直到 WebDriver 和 Selenium 合并而产生了最新且最强大的 Selenium 2.
Selenium IDE (集成开发环境) 是一个创建测试脚本的原型工具。它是一个 Firefox 插件,提供创建自动化测试的建议接口。
自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确,而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果,从而提高自动化测试的效率,python unittest 提供了一个比较完整的断言方法。
Robot Framework是一个基于Python可扩展地关键字驱动的测试自动化框架,使用Apache License 2.0,由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端地验收测试以及ATDD(acceptance-test-driven development)中,生态体系非常丰富。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:
这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取