ElasticSearch学习笔记---01

阮老师视频笔记

文档（Documen）

• Elasticsearch是面向文档的，文档时所有可搜索数据的最小单位
• 文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中
  • JSON 对象由字段组成
  • 每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）
• 每个文档都有一个Unique ID
  • 可以自定义
  • 或者Elasticsearch自动生成

文档的元数据

• _index：文档所属的索引名
• _type：文档所属的类型名
• _id：文档唯一id
• _source：文档的原始Json数据
• _all：整合所有字段的内容到该字段（已被废除）
• _version：文档的版本信息
• _score：相关性打分

索引

• index 索引是文档的容器，是一类概念的结合
  • index 体现了逻辑空间的概念：每个索引都有自己的Mapping定义，用于包含的文档字段名和字段类型
  • Shard 体现了物理空间的概念：索引中的数据分散在 Shard上
• 索引的Mapping与Setting
  • Mapping 定义文档字段的类型
  • Setting 定义不同的数据分布

索引的不同语境

• 名词：一个Elasticsearch集群中，可以创建很多不同的索引
• 动词：保存一个文档到Elasticsearch的过程也叫索引（indexing）
  • ES中，创建一个倒排索引的过程
• 名词：一个B树索引，一个倒排索引

抽象与类比

RDBMS	Elasticsearch
Table	index
Row	Doucment
Column	Filed
Schema	Mapping
SQL	DSL

基本API

// 查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce


// 查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count


// 查看文档前10条
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  
}

// _cat indices API
// 查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index

// 查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green

// 按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

// 查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt

// 索引所占用的内存
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

文档的CRUD

// ceate document，自动生成_id
POST users/_doc
{
  "user":"Mike",
  "post_date":"2019-04-15T14:12:12",
  "message":"trying out Kibana"
}
返回结果：
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "C7tTL3IB7xUCe-bLXYph",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

// create document指定id，如果id已经存在，报错
POST users/_doc/1?op_type=create
{
  "user":"Jack",
  "post_date":"2019-04-15T14:12:12"
  "message":"trying out Kibana"
}