【三维目标检测】VoxelNet（一）：crop.py详解

本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。

        接下来将详细介绍VoxelNet三维点云目标检测模型，将参考Github上的源码进行介绍，Github地址为https://github.com/skyhehe123/VoxelNet-pytorch。

        本节将重点介绍数据处理中的crop.py的裁剪功能。

1 代码环境部署

conda create -n torch04 python=3.6
conda activate torch04
pip install torch==0.4.1
pip install torchvision==0.2.2
pip install cython opencv-python shapely cffi scipy mayavi
python setup.py build_ext --inplace
python nms/build.py