微服务SpringCloud负载均衡详解
在微服务Spring Cloud快速入门中，我们学习了几个知识点：注册中心、服务注册、服务发现、Feign Http调用。
那么在本文中，我们将开始详细展开，负载均衡。
文章目录
- 1.什么是负载均衡
- 2.注册多个服务
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- 2.1向注册中心注册多个服务
- 2.2通过服务ID找到服务
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- 2.2.1.DiscoveryClient 解读
- 2.2.2.使用DiscoveryClient获取服务实例
- 2.2.3.从服务实例中获取服务信息，发起Http请求
- 2.2.4.多个服务实例，如何负载均衡
- 2.2.5.简单验证负载均衡
- 3.分析@LoadBalanced实现负载均衡源码解析
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- 3.1.RestTemplate源码解析
- 3.2.LoadBalancerInterceptor源码解析
- 3.3.RibbonLoadBalancerClient源码解析
- 4.负载均衡代码验证演示
- 5.负载均衡配置
- 6.总结
1.什么是负载均衡
首先我们来看看维基百科对负载均衡的说明：
负载平衡（Load balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载平衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。 主要作用是将大量作业合理地分摊到多个操作单元上进行执行，用于解决互联网架构中的高并发和高可用的问题。
举个例子来解释下负载均衡
下图中，一群人在银行排队办理业务，假设只有一个服务窗口，那么一个服务窗口来处理所有人员业务办理，人少的时候，肯定是能够办理完的，如果人特别多的时候恩？一个服务窗口肯定是没有办法处理完这么多业务办理的。于是就出现如下图这样，一大堆人排队。
这时候银行就会多开几个窗口来办理业务，将原本堆积在一个窗口上处理的业务，分配到几个窗口上，这样业务办理就会加快了，但是仅仅是多开几个窗口是不够的。为什么恩？因为没办法保证让某个人在某个窗口办理业务。大家可能还是会乱套（举个极端例子：假设A窗口的小姐姐特别的漂亮，会不会她那里会有很多的男客户排队办理业务恩？），因此银行除了多开几个窗口以为，还会设置一个排号，你拿到排号在哪个窗口，你就在哪个窗口进行办理业务。
在我们负载均衡中 ，客户端（PC/移动/第三方）发起请求，就好比办理业务的人员。负载均衡器（load balancer）就好比取号机，当他接收到一个请求的时候，负载均衡器就会给这个请求，分配一个服务来处理请求。就像取号机一样，负载均衡器按照一定规则分配一个窗口来办理业务。
因此，在Spring cloud中，如果我们只提供一个服务，那么很可能会出现我们上面所说的一个窗口处理业务，处理不完的情况，导致大量人员排队等候。
2.注册多个服务
在微服务Spring Cloud快速入门中，如果我们的商品服务一个不够用的话，根据负载均衡的理论，那我们就可以多注册几个服务。防止一个服务无法承载高并发时的情况。、
启动注册中心、商品服务，订单服务，登录注册中心，查看我们当前的服务
此时，我们的商品服务和订单服务都只是一个服务，那么如何注册多个商品服务恩？
2.1向注册中心注册多个服务
以同样的项目代码，设定端口为8091，其余配置均和之前的商品服务保持一致，然后启动商品服务。
server:
port: 8091 #服务端口
spring:
application:
name: hutao-microservice-item #指定服务名
eureka:
client:
registerWithEureka: true #是否将自己注册到Eureka服务中，默认为true
fetchRegistry: true #是否从Eureka中获取注册信息，默认为true
serviceUrl: #Eureka客户端与Eureka服务端进行交互的地址
defaultZone: http://127.0.0.1:9090/eureka/
instance:
prefer-ip-address: true #将自己的ip地址注册到Eureka服务中
点击如下所示，可以看到我们启动了1个注册中心，1个订单服务，2个商品服务
这时我们可以访问一下注册中心，我们可以发现，注册中心里面，商品服务有两个，一个是8081端口，一个是8091端口，并且他们的服务ID都是：HUTAO-MICROSERVICE-ITEM，这个服务ID和我们在配置文件中，配置的服务ID（spring.application.name）是保持一致的。
也就是说，我们通过服务ID：hutao-microservice-item在注册中心里面，能够找到两个服务
2.2通过服务ID找到服务
在微服务Spring Cloud快速入门中我们定义了如下Feign接口，在这个接口上面，我们添加了一个注解@FeignClient，指定了服务ID：hutao-microservice-item。这个Feign接口会给我发起Http调用。当然在这里我们可能无法看到负载均衡的效果，因此我们需要稍微深入下底层代码。
@FeignClient(value = "hutao-microservice-item")
@RequestMapping("/itemservice")
public interface FeignOrderService {
/**
* @Description:使用声明式HTTP客户端发起请求：根据ID查询订单
* @author hutao
* @mail [email protected]
* @date 2020年8月30日
*/
@GetMapping(value = "item/{itemId}")
Items queryItem(@PathVariable("itemId")String itemId);
}
大家应该还记得，我们的商品服务和订单服务，注册到注册中心的时候，我们在启动类上面添加了一个注解：@EnableDiscoveryClient。
现在我们来看下DiscoveryClient这个接口
2.2.1.DiscoveryClient 解读
DiscoveryClient接口源码如下，他是用来发现服务的，比如发现Netflix服务，其中有个方法List getInstances(String serviceId)是根据服务ID获取服务实例集合。
/**
* Represents read operations commonly available to discovery services such as Netflix
* Eureka or consul.io.
*
* @author Spencer Gibb
* @author Olga Maciaszek-Sharma
*/
public interface DiscoveryClient extends Ordered {
/**
* Default order of the discovery client.
*/
int DEFAULT_ORDER = 0;
/**
* A human-readable description of the implementation, used in HealthIndicator.
* @return The description.
*/
String description();
/**
* Gets all ServiceInstances associated with a particular serviceId.
* @param serviceId The serviceId to query.
* @return A List of ServiceInstance.
*/
List<ServiceInstance> getInstances(String serviceId);
/**
* @return All known service IDs.
*/
List<String> getServices();
/**
* Default implementation for getting order of discovery clients.
* @return order
*/
@Override
default int getOrder() {
return DEFAULT_ORDER;
}
}
我们可以看到DiscoveryClient 有4个实现，当然这里我们用的肯定是Eureka。
2.2.2.使用DiscoveryClient获取服务实例
现在我们来使用下DiscoveryClient 这个接口
首先把这个接口依赖注入到我们的Controller中，我们看下能获取到什么
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@GetMapping(value = "order/{orderId}")
public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
String serviceId = "hutao-microservice-item";
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
System.out.println(instances);
return null;
}
通过调试代码，我们发现如我们之前所说，我们可以通过服务ID:hutao-microservice-item，找到两个服务实例。
查看每个实例，我们发现我们能够看到每个服务的地址，端口等信息
如果不使用Feign这种声明式的调用Http请求，那我们来如何调用？
2.2.3.从服务实例中获取服务信息，发起Http请求
那么这个时候，我们怎么去发起请求恩？很简单，就是从服务实例中，获取到服务信息后，将接口的请求地址拼接出来。然后使用restTemplate发起Http请求
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "order/{orderId}")
public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
String serviceId = "hutao-microservice-item";
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" , Items.class);
System.out.println(items);
return null;
}
可以看到我们的请求是能正常访问的。当然也有问题存在，那就是我们拿到的是多个服务，程序怎么知道我要调用的是哪一个服务恩？
2.2.4.多个服务实例，如何负载均衡
上述案例中，我们获取到的实例是两个，那么每次调用的时候，我们怎么来确定，我要调用的是哪一个服务？，因为这时候我们拿到的两个服务，也就是两个不同的IP地址，这时候就需要一个负载均衡器来帮我们选择一个IP进行访问。
在Spring Cloud中，netfix提供一个负载均衡器Ribbon，该负载均衡器是声明式的，其用法如下所示，在我们注入到Spring容器中的RestTemplate添加注解@LoadBalanced，这时候我们的RestTemplate就具备了负载均衡的功能。
注意：RestTemplate底层默认使用的jdk的标准实现，如果我们想让RestTemplate的底层使用okhttp，可以替换实现的。如下源码所示，RestTemplate提供了三个构造方法。
我们可以使用上述的第二个构造方法，使用Okhttp。
@SpringBootConfiguration
public class RestTemplateConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
在上面的一个案例中，我们通过从服务实例中，获取到服务，然后在从服务中心获取具体的IP地址信息，发起请求。
String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" ,
但是，现在我们不需要这么做了，因为我们对restTemplate声明了是需要负载均衡的，因此我们发起请求的时候，就不需要指定IP地址了，我们可以用服务ID来代替IP地址，然后由restTemplate来帮我选择需要调用的IP。因此上述代码会被简化为如下所示，被注释掉的代码就是被优化的代码。
@GetMapping(value = "order/{orderId}")
public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
String serviceId = "hutao-microservice-item";
//List instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
//String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
//Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" , Items.class);
Items items = restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);
System.out.println(items);
return null;
}
重启服务后，商品服务仍然可用，那么这时候怎么来验证我们的负载均衡成功了？
2.2.5.简单验证负载均衡
其实最简单的验证方式就是，在商品服务中，添加日志，看看哪个服务记录了日志或者debug调试，看走哪一个服务的代码。即可验证我们的负载均衡是否成功。
当然这里我们就不做上述方式的演示，来做一点高难度的代码分析。
3.分析@LoadBalanced实现负载均衡源码解析
3.1.RestTemplate源码解析
1、首先看org.springframework.web.client.RestTemplate类。
当我们执行如下代码时
restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);
最终会执行到如下方法
doExecute(URI, HttpMethod, RequestCallback, ResponseExtractor<T>)
如上代码根据我们的提供的信息，创建了ClientHttpRequest请求，
我们发现doExecute有如下几个实现，这里由于我们使用的是默认的RestTemplate，因此我们查看
org.springframework.http.client.AbstractClientHttpRequest这个类的
org.springframework.http.client.AbstractClientHttpRequest.execute()方法。
3.2.LoadBalancerInterceptor源码解析
逐步深入代码，我们找到了如下的拦截器。LoadBalancerInterceptor
org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInterceptor
3.3.RibbonLoadBalancerClient源码解析
继续深入代码，我们找到了RibbonLoadBalancerClient这个类
org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBalancerClient
通过查看代码，我们发现了getLoadBalancer(String)这个方法通过serviceId找到了两个服务实例，
接着执行完毕getServer这个方法后，我们发现，只有一个服务实例了为8090。第二次调试代码后发现获取的是8091.多次调试后发现是8090和8091是轮询出现的，
也就是说getServer这个方法给我们实现了负载均衡。看源代码知道，如果为设置负载均衡参数，就使用default。否则就根据配置的参数选择服务。
protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer, Object hint) {
if (loadBalancer == null) {
return null;
}
// Use 'default' on a null hint, or just pass it on?
return loadBalancer.chooseServer(hint != null ? hint : "default");
}
具体的实现的负载均衡算法，本文不做讨论。
4.负载均衡代码验证演示
通过上述源码分析，我们发现如果我们开启了负载均衡，但是没有配置负载均衡参数，则会采用默认的配置，也就是轮询算法来实现负载均衡。
通过上述的debug阅读，我们参照getServer这个方法来写代码测试下负载均衡
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@GetMapping(value = "order/{orderId}")
public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
String serviceId = "hutao-microservice-item";
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose(serviceId);
System.out.println(choose);
}
//List instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
//String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
//Items items = restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);
//System.out.println(items);
return null;
}
5.负载均衡配置
在我们之前调试代码的时候我们发现源码中定义了IRule.choose(Object objet)这个接口，并且如下几个实现。
各个实现如下所示。
如果我们不想要默认的轮询机制，我们可以采用如上实现中的任何一种
比如，我们设置为随机策略。
hutao-microservice-item是我们需要对某个服务设定
NFLoadBalancerRuleClassName是我们的策略（也就是实现类的路径）
hutao-microservice-item:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
重启服务后，再看我们的负载均衡，是随机的，而不是轮询的。
6.总结
1.注册多个服务：将项目部署在不同的服务器，或者同一个服务器不同端口号，然后注册到注册中心的服务ID(serviceId)保持一致即可；
2.负载均衡实现：通过对RestTemplate添加注解@LoadBalanced，使用代理模式，拦截RestTemplate请求时，访问指定的负载服务，从而实现负载均衡。
3.DiscoveryClient接口他是用来发现服务的，比如发现Netflix服务，其中有个方法List getInstances(String serviceId)是根据服务ID获取服务实例集合。
4.LoadBalancerInterceptor进行请求拦截处理
5.RibbonLoadBalancerClient首先通过getLoadBalancer根据服务ID获取到负载，然后getServer会从多个负载中获取到适合的服务。其实现chooseServer如果没有设置负载均衡规则，则使用默认的轮询算法。
6.IRule接口定义了choose方法。