微服务SpringCloud负载均衡详解

在微服务Spring Cloud快速入门中,我们学习了几个知识点:注册中心、服务注册、服务发现、Feign Http调用。
那么在本文中,我们将开始详细展开,负载均衡。

文章目录

  • 1.什么是负载均衡
  • 2.注册多个服务
    • 2.1向注册中心注册多个服务
    • 2.2通过服务ID找到服务
      • 2.2.1.DiscoveryClient 解读
      • 2.2.2.使用DiscoveryClient获取服务实例
      • 2.2.3.从服务实例中获取服务信息,发起Http请求
      • 2.2.4.多个服务实例,如何负载均衡
      • 2.2.5.简单验证负载均衡
  • 3.分析@LoadBalanced实现负载均衡源码解析
    • 3.1.RestTemplate源码解析
    • 3.2.LoadBalancerInterceptor源码解析
    • 3.3.RibbonLoadBalancerClient源码解析
  • 4.负载均衡代码验证演示
  • 5.负载均衡配置
  • 6.总结

1.什么是负载均衡

首先我们来看看维基百科对负载均衡的说明:
负载平衡(Load balancing)是一种计算机技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载平衡的多个服务器组件,取代单一的组件,可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。 主要作用是将大量作业合理地分摊到多个操作单元上进行执行,用于解决互联网架构中的高并发和高可用的问题。

举个例子来解释下负载均衡
下图中,一群人在银行排队办理业务,假设只有一个服务窗口,那么一个服务窗口来处理所有人员业务办理,人少的时候,肯定是能够办理完的,如果人特别多的时候恩?一个服务窗口肯定是没有办法处理完这么多业务办理的。于是就出现如下图这样,一大堆人排队。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第1张图片
这时候银行就会多开几个窗口来办理业务,将原本堆积在一个窗口上处理的业务,分配到几个窗口上,这样业务办理就会加快了,但是仅仅是多开几个窗口是不够的。为什么恩?因为没办法保证让某个人在某个窗口办理业务。大家可能还是会乱套(举个极端例子:假设A窗口的小姐姐特别的漂亮,会不会她那里会有很多的男客户排队办理业务恩?),因此银行除了多开几个窗口以为,还会设置一个排号,你拿到排号在哪个窗口,你就在哪个窗口进行办理业务。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第2张图片
在我们负载均衡中 ,客户端(PC/移动/第三方)发起请求,就好比办理业务的人员。负载均衡器(load balancer)就好比取号机,当他接收到一个请求的时候,负载均衡器就会给这个请求,分配一个服务来处理请求。就像取号机一样,负载均衡器按照一定规则分配一个窗口来办理业务。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第3张图片
因此,在Spring cloud中,如果我们只提供一个服务,那么很可能会出现我们上面所说的一个窗口处理业务,处理不完的情况,导致大量人员排队等候。

2.注册多个服务

在微服务Spring Cloud快速入门中,如果我们的商品服务一个不够用的话,根据负载均衡的理论,那我们就可以多注册几个服务。防止一个服务无法承载高并发时的情况。、
启动注册中心、商品服务,订单服务,登录注册中心,查看我们当前的服务
微服务SpringCloud负载均衡详解_第4张图片
此时,我们的商品服务和订单服务都只是一个服务,那么如何注册多个商品服务恩?

2.1向注册中心注册多个服务

以同样的项目代码,设定端口为8091,其余配置均和之前的商品服务保持一致,然后启动商品服务。

server:
  port: 8091 #服务端口
spring: 
  application:  
    name: hutao-microservice-item #指定服务名

eureka:
  client:
    registerWithEureka: true #是否将自己注册到Eureka服务中,默认为true
    fetchRegistry: true #是否从Eureka中获取注册信息,默认为true
    serviceUrl: #Eureka客户端与Eureka服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:9090/eureka/
  instance: 
    prefer-ip-address: true #将自己的ip地址注册到Eureka服务中

点击如下所示,可以看到我们启动了1个注册中心,1个订单服务,2个商品服务
微服务SpringCloud负载均衡详解_第5张图片
这时我们可以访问一下注册中心,我们可以发现,注册中心里面,商品服务有两个,一个是8081端口,一个是8091端口,并且他们的服务ID都是:HUTAO-MICROSERVICE-ITEM,这个服务ID和我们在配置文件中,配置的服务ID(spring.application.name)是保持一致的。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第6张图片
也就是说,我们通过服务ID:hutao-microservice-item在注册中心里面,能够找到两个服务

2.2通过服务ID找到服务

在微服务Spring Cloud快速入门中我们定义了如下Feign接口,在这个接口上面,我们添加了一个注解@FeignClient,指定了服务ID:hutao-microservice-item。这个Feign接口会给我发起Http调用。当然在这里我们可能无法看到负载均衡的效果,因此我们需要稍微深入下底层代码。

@FeignClient(value = "hutao-microservice-item")
@RequestMapping("/itemservice")
public interface FeignOrderService {
	
	/**
	 * @Description:使用声明式HTTP客户端发起请求:根据ID查询订单 
	 * @author hutao
	 * @mail [email protected]
	 * @date 2020年8月30日
	 */
	@GetMapping(value = "item/{itemId}")
	Items queryItem(@PathVariable("itemId")String itemId);
}

大家应该还记得,我们的商品服务和订单服务,注册到注册中心的时候,我们在启动类上面添加了一个注解:@EnableDiscoveryClient。
现在我们来看下DiscoveryClient这个接口

2.2.1.DiscoveryClient 解读

DiscoveryClient接口源码如下,他是用来发现服务的,比如发现Netflix服务,其中有个方法List getInstances(String serviceId)是根据服务ID获取服务实例集合。

/**
 * Represents read operations commonly available to discovery services such as Netflix
 * Eureka or consul.io.
 *
 * @author Spencer Gibb
 * @author Olga Maciaszek-Sharma
 */
public interface DiscoveryClient extends Ordered {

	/**
	 * Default order of the discovery client.
	 */
	int DEFAULT_ORDER = 0;

	/**
	 * A human-readable description of the implementation, used in HealthIndicator.
	 * @return The description.
	 */
	String description();

	/**
	 * Gets all ServiceInstances associated with a particular serviceId.
	 * @param serviceId The serviceId to query.
	 * @return A List of ServiceInstance.
	 */
	List<ServiceInstance> getInstances(String serviceId);

	/**
	 * @return All known service IDs.
	 */
	List<String> getServices();

	/**
	 * Default implementation for getting order of discovery clients.
	 * @return order
	 */
	@Override
	default int getOrder() {
		return DEFAULT_ORDER;
	}
}

我们可以看到DiscoveryClient 有4个实现,当然这里我们用的肯定是Eureka。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第7张图片

2.2.2.使用DiscoveryClient获取服务实例

现在我们来使用下DiscoveryClient 这个接口
首先把这个接口依赖注入到我们的Controller中,我们看下能获取到什么

	@Autowired
	private DiscoveryClient discoveryClient;
	
	@GetMapping(value = "order/{orderId}")
	public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
		String serviceId = "hutao-microservice-item";
		List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
		System.out.println(instances);
		return null;
	}

通过调试代码,我们发现如我们之前所说,我们可以通过服务ID:hutao-microservice-item,找到两个服务实例。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第8张图片
查看每个实例,我们发现我们能够看到每个服务的地址,端口等信息
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如果不使用Feign这种声明式的调用Http请求,那我们来如何调用?

2.2.3.从服务实例中获取服务信息,发起Http请求

那么这个时候,我们怎么去发起请求恩?很简单,就是从服务实例中,获取到服务信息后,将接口的请求地址拼接出来。然后使用restTemplate发起Http请求

	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	@GetMapping(value = "order/{orderId}")
	public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
		String serviceId = "hutao-microservice-item";
		List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
		ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
		String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
		Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" , Items.class);
		System.out.println(items);
		return null;
	}

可以看到我们的请求是能正常访问的。当然也有问题存在,那就是我们拿到的是多个服务,程序怎么知道我要调用的是哪一个服务恩?
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2.2.4.多个服务实例,如何负载均衡

上述案例中,我们获取到的实例是两个,那么每次调用的时候,我们怎么来确定,我要调用的是哪一个服务?,因为这时候我们拿到的两个服务,也就是两个不同的IP地址,这时候就需要一个负载均衡器来帮我们选择一个IP进行访问。
在Spring Cloud中,netfix提供一个负载均衡器Ribbon,该负载均衡器是声明式的,其用法如下所示,在我们注入到Spring容器中的RestTemplate添加注解@LoadBalanced,这时候我们的RestTemplate就具备了负载均衡的功能。
注意:RestTemplate底层默认使用的jdk的标准实现,如果我们想让RestTemplate的底层使用okhttp,可以替换实现的。如下源码所示,RestTemplate提供了三个构造方法。
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我们可以使用上述的第二个构造方法,使用Okhttp。
在这里插入图片描述

@SpringBootConfiguration
public class RestTemplateConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

在上面的一个案例中,我们通过从服务实例中,获取到服务,然后在从服务中心获取具体的IP地址信息,发起请求。

String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" ,

但是,现在我们不需要这么做了,因为我们对restTemplate声明了是需要负载均衡的,因此我们发起请求的时候,就不需要指定IP地址了,我们可以用服务ID来代替IP地址,然后由restTemplate来帮我选择需要调用的IP。因此上述代码会被简化为如下所示,被注释掉的代码就是被优化的代码。

@GetMapping(value = "order/{orderId}")
	public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
		String serviceId = "hutao-microservice-item";
		//List instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
		//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
		//String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
		//Items items = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/itemservice/item/1" , Items.class);
		Items items = restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);
		System.out.println(items);
		return null;
	}

重启服务后,商品服务仍然可用,那么这时候怎么来验证我们的负载均衡成功了?

2.2.5.简单验证负载均衡

其实最简单的验证方式就是,在商品服务中,添加日志,看看哪个服务记录了日志或者debug调试,看走哪一个服务的代码。即可验证我们的负载均衡是否成功。
当然这里我们就不做上述方式的演示,来做一点高难度的代码分析。

3.分析@LoadBalanced实现负载均衡源码解析

3.1.RestTemplate源码解析

1、首先看org.springframework.web.client.RestTemplate类。
当我们执行如下代码时

restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);

最终会执行到如下方法

doExecute(URI, HttpMethod, RequestCallback, ResponseExtractor<T>)

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如上代码根据我们的提供的信息,创建了ClientHttpRequest请求,
我们发现doExecute有如下几个实现,这里由于我们使用的是默认的RestTemplate,因此我们查看
org.springframework.http.client.AbstractClientHttpRequest这个类的
org.springframework.http.client.AbstractClientHttpRequest.execute()方法。
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3.2.LoadBalancerInterceptor源码解析

逐步深入代码,我们找到了如下的拦截器。LoadBalancerInterceptor
org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInterceptor
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3.3.RibbonLoadBalancerClient源码解析

继续深入代码,我们找到了RibbonLoadBalancerClient这个类
org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBalancerClient
通过查看代码,我们发现了getLoadBalancer(String)这个方法通过serviceId找到了两个服务实例,
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接着执行完毕getServer这个方法后,我们发现,只有一个服务实例了为8090。第二次调试代码后发现获取的是8091.多次调试后发现是8090和8091是轮询出现的,
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也就是说getServer这个方法给我们实现了负载均衡。看源代码知道,如果为设置负载均衡参数,就使用default。否则就根据配置的参数选择服务。

protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer, Object hint) {
	if (loadBalancer == null) {
		return null;
	}
	// Use 'default' on a null hint, or just pass it on?
	return loadBalancer.chooseServer(hint != null ? hint : "default");
}

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具体的实现的负载均衡算法,本文不做讨论。

4.负载均衡代码验证演示

通过上述源码分析,我们发现如果我们开启了负载均衡,但是没有配置负载均衡参数,则会采用默认的配置,也就是轮询算法来实现负载均衡。
通过上述的debug阅读,我们参照getServer这个方法来写代码测试下负载均衡

	@Autowired
	private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

	@GetMapping(value = "order/{orderId}")
	public Order queryOrderById(@PathVariable("orderId") String orderId) {
		String serviceId = "hutao-microservice-item";
		for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
			ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose(serviceId);
			System.out.println(choose);
		}
		//List instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
		//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
		//String url = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
		//Items items = restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/itemservice/item/1" , Items.class);
		//System.out.println(items);
		return null;
	}

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5.负载均衡配置

在我们之前调试代码的时候我们发现源码中定义了IRule.choose(Object objet)这个接口,并且如下几个实现。
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各个实现如下所示。
微服务SpringCloud负载均衡详解_第21张图片
如果我们不想要默认的轮询机制,我们可以采用如上实现中的任何一种
比如,我们设置为随机策略。
hutao-microservice-item是我们需要对某个服务设定
NFLoadBalancerRuleClassName是我们的策略(也就是实现类的路径)

hutao-microservice-item: 
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule  

重启服务后,再看我们的负载均衡,是随机的,而不是轮询的。
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6.总结

1.注册多个服务:将项目部署在不同的服务器,或者同一个服务器不同端口号,然后注册到注册中心的服务ID(serviceId)保持一致即可;
2.负载均衡实现:通过对RestTemplate添加注解@LoadBalanced,使用代理模式,拦截RestTemplate请求时,访问指定的负载服务,从而实现负载均衡。
3.DiscoveryClient接口他是用来发现服务的,比如发现Netflix服务,其中有个方法List getInstances(String serviceId)是根据服务ID获取服务实例集合。
4.LoadBalancerInterceptor进行请求拦截处理
5.RibbonLoadBalancerClient首先通过getLoadBalancer根据服务ID获取到负载,然后getServer会从多个负载中获取到适合的服务。其实现chooseServer如果没有设置负载均衡规则,则使用默认的轮询算法。
6.IRule接口定义了choose方法。

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